製品
ノーコードでの設定から実践、そして精緻なデータ診断までが一周する、再現度の高いAI練習の全体像を示す図です。

訪問営業マニュアルを現場のデータで書き換える方法

訪問営業マニュアルを配り、読み合わせを済ませていても、手順どおりに商談が進んだかを確かめる手段は同行に限られます。実行の機会と手順ごとの評価、改訂の材料がそろえば、マニュアルは配ったあとも現場に合わせて直していけます。

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マニュアルの遵守が測れない現場

遵守の確認が同行頼みになる

マネージャーが同行できた商談では手順を確かめられますが、それ以外の訪問では確かめる場がありません。

手順どおりかを測れない

読み合わせや確認テストで知識の定着は測れても、挨拶からヒアリング、次回設定までを順序どおり実行できたかは残りません。

改訂の材料が戻らない

どの手順が実行されにくいのかというデータが返ってこないため、マニュアルのどこに無理があるのかを判断できないのです。

見えていないものは、直せません

現場の実行データが返る仕組み

営業チームは手順を整えても、その通りに動けたかを確かめる材料を持てません。足りないのは全員分の実行を記録する仕組みです。UMU AIロープレは、その記録が毎回残る環境を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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実行データがマニュアルに戻る

全員が毎回、手順を実行

UMU AIロープレを活用することで、AIを相手に全員が同じ手順を反復でき、同行の枠に左右されずに実行状況がそろいます。

手順ごとに評価が残る

マニュアルの各ステップを採点基準に組み込むことで、初回訪問の入り口から次回設定までのどこで外れたかを毎回確認できます。

改訂すべき箇所が分かる

実行されにくい手順がデータで見えます。現場の怠慢ではなく手順側の無理として読み解き、改訂するのはマネージャーの判断です。

UMU AIロープレで全員分の実行を記録

チームの練習データを可視化するパソコン向けの画面で、スコア分布のヒートマップと学習成果をワンクリックで出力できるダッシュボードです。

枠を待たずに反復できる

AIが相手を務めるため、同時に何人でも練習でき、順番待ちが起こりません。拠点が離れていても実行状況は全員分そろい、練習の回数が組織の時間に左右されなくなります。

手順ごとにチーム全体を診断

チーム全体の能力を診断するダッシュボードで、組織に共通する課題をひと目で把握でき、コーチングの判断にデータを活かせる画面です。

ステップ別の評価基準

自社のマニュアルの手順をそのまま評価基準に設定でき、発言の順序と内容から進め方の妥当性を判定できます。どの手順が外れやすいかをチーム全体で集計でき、改訂の出発点になると言えます。

個人の進み方を数値で追えます

マネージャー専用のデータダッシュボードで、チームの練習カバー状況と個人ごとの成長推移をはっきり確認できる画面です。

止まっている手順が分かる

一人ひとりの初回スコアと最高スコア、その間の伸びを時系列で追えます。誰がどの手順で止まっているかが分かるため、マネージャーは面談前に話す内容を絞り込めます。

手順の実行が定着した導入事例

生命保険分野の国内大手企業

生命保険の営業職員が、空港の待ち時間にスマートフォンで商品提案の伝え方を練習しているシーンです。

顧客開拓・アプローチ・提案の3段階で進める独自の営業プロセスを体系化していました。ただし、対話の中で自然に実行することとの間には開きがありました。

UMU AIロープレを導入し、全国に分散する営業職員が統一された基準で重要な工程を反復練習できる環境を整えました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が寄せられています。

製薬分野の国内大手企業

製薬分野のグローバル大手企業で、新任チームリーダーがAIを活用してマネジメントの対話とコーチングの進め方を学んでいるシーンです。

新任チームリーダー約100名が対象となりました(出典:導入企業へのヒアリング)。コーチングの知識を1on1の場で使いこなすまでには時間がかかっていました。

UMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3種類の対話を、全3セッションで繰り返し練習しました。

第3セッション時点でコーチングを実践した割合は98.1%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。実践者のうちメンバーに変化があったと回答した割合は93.1%となりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

眼鏡小売分野の全国大手企業

眼鏡小売の全国チェーンで、店舗スタッフがAIを相手に接客の流れを再現し、専門的な相談対応を磨いているシーンです。

エリアマネージャー候補の育成において、傾聴力と伝達力を鍛える場を確保することが課題でした。

UMU AIロープレを活用し、2024年10月から2025年2月までの5カ月間、次世代リーダー候補が時間や場所を問わずコーチング力とプレゼンテーション力を反復練習できる環境を構築しました。

担当者からは「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声が寄せられています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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