製品
営業担当者がパソコンの前でAIの仮想顧客と向き合い、相手の表情や反応の変化を見ながら商談の対話を練習しているシーンです。

セールストークのトレーニングが、商談で活きない理由

毎月のようにセールストークのトレーニングを組んでいるのに、商談の現場では言葉に詰まるメンバーがいます。その原因は練習の回数ではなく、本番に近い緊張感の再現と、練習の直後に何を直すかが分かる仕組みが足りていないところにあるのです。

練習を重ねても差が縮まらないのはなぜか

同僚との練習で再現できないもの

セールストークのトレーニングを社内で組むとき、多くの現場ではメンバー同士がペアを組み、交代でロールプレイを行います。ところが相手が同僚の場合、互いに遠慮が生まれやすく、実際の顧客が見せる長い沈黙や、他社との比較を持ち出す場面までは再現しきれません。二人とも台本の流れを知っているため、想定していない切り返しもほとんど起きないのです。練習のあとに残るものにも、同じ課題があります。「全体的によかった」「もう少し自然に」という講評で終わると、担当者は何をどう直せばよいか分からないまま、次の練習を迎えます。研修担当者が一人ひとりの対話を聞き取り、導入からクロージングまでプロセスごとに改善点を言葉にしようとしても、対象が数百名を超えると運用として続きません。練習の回数は増えても、商談での対応力にはばらつきが残ったままになります。

学んだ内容が薄れる速さ

学習した内容は、補強がなければ24時間で70%、一週間で87%が失われるとされています(出典:Gartner)。四半期に一度の集合研修でセールストークを扱っても、次の商談を迎えるころには大半が残りません。そのため、練習の頻度と復習の間隔をどう設計するかが、研修部門にとって実務上の論点になります。

トークが身につく条件を分解する

トークが定着する条件

セールストークは、知識として覚えた時点では使えるようになりません。実際の顧客に近い相手と話し、詰まった場所を自覚し、言い方を変えて何度も試し直せる環境があってはじめて、口から自然に出てくるのです。

練習が現場で使えない理由

練習の場では言えたのに、商談では出てきません。この落差が生まれるのは、練習相手が本番のような反応を返さないからです。想定どおりに進む練習をいくら重ねても、想定外への対応力は伸びないと言えます。

ツールに求める観点

そこで研修部門が確かめたいのは、練習ツールが本番に近い反応を返せるかどうか、そして一人ひとりの練習記録を後から検証できるかどうかという点です。この2つがそろわなければ、トレーニングの設計を改善する手がかりが残りません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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送信
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本番の緊張感は、練習でしか慣れられません

AIが演じる顧客と、制限時間のある緊張感の高い対話を重ねられる練習画面です。

本番に近いAI顧客との対話練習

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。値引きの要求や他社との比較など、実際に切り返される場面をあらかじめ設定できます。担当者は制限時間のある対話の中で、言い方を変えながら何度でも試せます。順番待ちも相手の予定調整も不要なため、応答が自然に出るまで反復できるのが特徴です。

直すべき点は、練習の直後に確認できます

練習が終わった直後に、プロセスごとの評点と改善点をまとめたレポートを確認できる画面です。

プロセス別の即時フィードバック

練習が終わると、構造化されたレポートがその場で生成されます。導入、ヒアリング、情報提供、異議対応のどのプロセスで課題が出たのかを、担当者は自分で確認できます。「全体的によかった」で終わらないため、次に何を直せばよいかが毎回はっきりします。研修担当者の予定を待たずに、その日のうちに次の練習へ進めるのです。

チーム全体の伸びを、数字で説明できます

チームの練習データをプロセス別に集計し、課題が残る領域を一覧で把握できる管理画面です。

研修担当者向けのデータ画面

練習の記録はプロセス別に集計され、チームのどこに課題が残っているかを研修担当者が一覧で確認できます。個人の課題なのか組織全体の傾向なのかを見分けられるため、経営層への報告も受講者数の説明だけにとどまりません。なお、AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までです。目標設定や動機づけは、引き続きマネージャーの役割になります。

認定と独り立ちを早めた2社の記録

体外診断分野の大手企業

医療機器分野の営業チームが、画面を見ながら製品説明の練習に取り組んでいるシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の認定を担っており、能力認定を四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社が定めた5つの訪問プロセスに沿って、AIとの模擬対話と即時の採点を受けられる仕組みを構築しました。

その結果、認定は日程調整を待つものから準備ができ次第いつでも受けられるものに変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

通信キャリア系の店舗運営企業

店舗運営に携わる担当者が、移動中にタブレットで接客の対話練習に取り組んでいるシーンです。

全国に店舗を展開する通信キャリア系の企業では、出店の加速に採用が追いつき、新人スタッフが独り立ちするまでに1カ月以上かかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで接客スキルとコンプライアンスを一つのシナリオにまとめ、AIとの対話練習として組み込みました。

その結果、練習の頻度が上がったことで独り立ちまでの期間は1カ月未満に縮まり、コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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