製品
営業担当者が、AIによる仮想の顧客と対話しながら、相手の感情の変化をその場で読み取る練習に取り組んでいるシーンです。

その営業トーク設計法、想定外の切り返しに対応できていますか

トークの型を細かく組み立てていても、話の順番が急に変わった瞬間に崩れるなら、見直す余地があるのは練習の設計です。予想外の展開への対応と工程別の診断を反復に組み込むことで、設計したトークは商談で使える形に変わります。

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営業トーク設計でつまずく3つの場面

想定外の展開で崩れる

用意した順番どおりに話し始めても、価格や競合の話が先に出た途端に、担当者は次の一言が出てこなくなります。

感覚頼りの振り返り

練習後の振り返りが「だいたいできている」で終わると、どの段階のどの一言を直せばよいのかが分からないまま次の商談を迎えます。

声に出す機会が限られる

相手役の予定を押さえてから練習する形では、資料を読み込む時間ばかりが増え、実際に声に出す回数は伸び悩むのです。

トーク設計を完成させる条件

トークは、試して仕上がります

トークを練り上げても定着しない原因は、営業チームが試し直すまでの間隔にあります。必要なのは、いつでも口に出して確かめられる場です。反復練習と評価は、UMU AIロープレが担います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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設計を成果につなげる仕組み

予想外の展開への備え

UMU AIロープレを活用することで、価格や競合の話が突然出る展開まで練習に組み込め、対応に迷いやすい場面を事前に体験できます。

商談の段階ごとに課題を把握

練習が終わると同時に、導入からクロージングまでの工程別に評価が出るため、次に直す一言をその場で決められます。

話す回数を増やせます

自分の空いた時間だけで練習を始められるため、実際に話す回数が日常の中で増えていきます。

本番同様の緊張感を再現

AIの顧客が、営業担当者の受け答えに応じて態度をその場で変えていくロールプレイングの画面です。

AI顧客の反応が変わります

台本どおりに進まない受け答えでも、AI顧客は内容に応じて態度を変えます。強く押せば口が重くなり、丁寧に聞けば事情まで話すため、本番と同じ緊張感の中で切り返しの引き出しを増やせます。

UMU AIロープレで課題を可視化

練習を終えた直後に、工程ごとの採点と改善が必要なポイントを示す評価レポートが表示される画面です。

工程別のスコアが出ます

練習を終えると、導入からクロージングまでの5工程ごとにスコアが並び、どこに課題が残るかが分かります。次に何を直せばよいかまで確認できるため、迷わず次の練習に進めます。

すきま時間から練習を始められます

時間や場所を問わずスマートフォンから練習でき、進捗のレベルとチームのランキングを確認できる画面です。

何度でも練習できます

営業担当者は、通勤や移動の合間にスマートフォンを開けば、その場でAIとの練習を始められます。短い練習を毎日重ねる形に変わるため、設計したトークが自然に口に出るようになります。

業界を問わず商談力を高めた実績

日本市場で展開する製薬企業

バイオ医薬品分野の大手企業で、AIロープレを日々の営業現場で活用している様子を表したイラストです。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手MRが医師との対話を学ぶ機会が同行訪問に限られ、経験差がそのまま面談の質に表れていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、実際の訪問場面を想定した対話練習を、若手MRが繰り返し行える体制を整えました。

その結果、受講後7〜9カ月の時点で、若手MRの医師との双方向面談の回数が受講前の約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。経験の浅い層ほど伸びが大きく、育成のスピードそのものが変わったと言えます。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業担当者が、空港の待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習しているイラストです。

日本大手の生命保険会社では、独自の営業プロセスを体系化していたものの、その手順を顧客との対話の中で自然に進められるまでには開きがありました。

そこでUMU AIロープレを導入し、顧客開拓から提案までの重要な工程を、営業職員がいつでも繰り返し練習できるシナリオに落とし込みました。

担当者は「スマートフォンで場所を問わず対話型のトレーニングができる」と振り返っています(出典:導入企業へのヒアリング)。営業職員が自信を持って説明できる状態づくりを進めています。

500店舗超のアパレル企業

500店舗超を展開する高級アパレル企業のエリア担当者が、移動中に商品の説明と接客トークを確認しているイラストです。

500店舗超を展開するアパレル企業では、新任の販売スタッフが高価格帯の顧客と向き合う経験に乏しく、店舗ごとに接客の質がばらついていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、効率を重んじる役員層やこだわりの強いバイヤーなど、複数の顧客タイプを再現した練習シナリオを用意しました。

その結果、導入した年の大型セールでは、自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員の獲得率も前年比42%伸びました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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