製品
営業担当者が、AIが演じる仮想の顧客と向き合い、相手の感情の変化を読み取りながら没入感のある対話練習に臨んでいるシーンです。

その営業トークの話法、顧客の切り返しに使えていますか

トークスクリプトを覚えていても、顧客に切り返された瞬間に言葉が出てこない状況は、練習の設計を見直すことで変わります。本番に近い再現性と練習直後の診断、反復の仕組みがそろえば、覚えた話法は商談で自然に出てきます。

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営業トークの話法における3つの課題

切り返しでの言葉づまり

価格や競合を持ち出された瞬間、頭にある話法が言葉にならず、その場しのぎの説明で商談が止まってしまいます。

振り返りが曖昧なまま

練習後の講評が「悪くなかった」の一言で終わり、どの発言を直すべきかが分からないまま次の商談を迎えます。

練習の機会が限られる

同僚に時間を頼むのは気が引け、声に出して話法を試す機会は、商談の直前に限られてしまいます。

話法を実力に変える条件

足りないのは練習の設計です

覚えた話法が、本番で言葉になりません。営業チームに抜けているのは、反応が読めない相手と話し、直後に評価が返る工程なのです。UMU AIロープレは、その工程を練習に組み込みます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

話法を商談で使える形にする

切り返しを繰り返し試す

価格や競合からの切り返しを、AI顧客を相手に何度でも試せます。そのため、本番で言葉に詰まる場面が減ります。

発言ごとの評価が返る

練習が終わった直後に、どの発言で評価が下がったかを段階別に確認できます。これにより、次に直す一点が毎回はっきりします。

一人でいつでも練習

UMU AIロープレを導入することで、相手の予定を気にせずスマートフォンから練習を始められます。その結果、声に出す回数が増えます。

厳しい切り返しを事前に設定

あらかじめ用意された反論シナリオのライブラリで、最も難しい顧客からの切り返しに安全な環境で対応する練習ができる画面です。

反論シナリオの作り込み

価格交渉や競合比較といった反論を、AI顧客が会話の自然な流れの中で投げかけます。安全な場で最も難しい切り返しを繰り返し体験できるため、本番では準備した言葉で応じられます。

UMU AIロープレで段階別に採点

対話が終わった直後に構造化された評価レポートが表示され、どの段階で評価が下がったかを段階別に確認できる画面です。

即時のスコアカード

練習が終わると同時に、導入からクロージングまでの段階別スコアが並びます。どの段階で評価が伸びなかったかを数値で確認できるため、営業担当者は次の一手を自分で決められます。

すきま時間から練習を始められます

スマートフォンから24時間いつでもAIとの練習に取り組め、短時間の練習を高い頻度で重ねられる画面です。

何度でも使える練習環境

移動中や商談の直前でも、現場の営業担当者はスマートフォンから練習を始められます。AIが受け持つのは反復練習と評価の標準化です。目標設定や動機づけは、引き続き人の役割になります。

商談成果につながった導入事例

自己免疫疾患領域の医薬品企業

自己免疫疾患領域をリードする医薬品企業が、AI練習によって医療担当者の学術的な対話力と製品紹介の習熟度を高めている事例の画像です。

複数の新薬が相次いで上市し、営業組織が1.6倍に拡大した製薬企業では、異議対応の話法にばらつきが生じていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、医師との時間が限られた訪問シーンや、新薬ごとの代表的な反論への切り返しを繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。導入初月の売上目標達成率は115%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

大手生命保険会社の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習しているシーンです。

独自の営業プロセスを体系化していた国内大手の生命保険会社では、それを実際の顧客対話で自然に使える職員が限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客との距離の縮め方や提案前のヒアリングを、スマートフォンから繰り返し練習できる環境を整えました。

担当者からは「場所を問わず対話型のトレーニングができる」という声が寄せられ、職員が自信をもって説明できる状態づくりが進んでいます。

子ども靴ブランドの小売企業

有名な子ども靴の小売ブランドで、店舗スタッフがバックヤードで関連商品の提案トークを練習し、その手法を店舗全体へ広げているシーンです。

複数の子ども靴ブランドを展開する小売企業では、接客トークが店長の指導力に左右され、店舗間で基準を保ちにくい状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や価格に敏感な顧客など、来店から購入までの接客シーンを対話型のシナリオとして練習しました。

その結果、導入後初めての大型セールでは売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。先払い型の会員数も前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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