製品
標準化された製品デモと提案トークの練習で、聴衆とのやり取りに自信を持って対応し、専門家としての存在感を示しているシーンです。

その商品説明、営業の現場で顧客の反応に応えられていますか

営業の現場で商品説明を手順どおりに話せていても、想定外の質問が返った瞬間に言葉が続かないなら、練習の組み立て方を見直す価値があります。対話の再現性・即時の評価・反復のしやすさがそろえば、説明は顧客の判断を後押しします。

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営業の商品説明でぶつかる3つの課題

一方通行で終わる説明

資料どおりに機能と価格を伝え終えても顧客の反応が変わらず、何を聞き出せていなかったのかが分からないまま商談が止まるのです。

振り返りが主観にとどまる

練習後に返ってくる言葉が「説明は分かりやすかった」で終わると、顧客のどの一言に応えきれなかったのかを特定できません。

声に出す練習の機会が限られる

商品説明を声に出して確かめたくても、相手役を頼める同僚の予定がなかなか合わず、口に出す機会そのものが後回しになります。

説明力の差は知識量では生まれません

足りないのは対話の練習環境

商品知識があっても、顧客の反応に合わせて説明を変える場面で止まります。試して直す機会が、対話の形で整っていないのです。UMU AIロープレなら、商談で通じる説明力を鍛えられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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説明を鍛える3つの仕組み

引き出す対話に変える

UMU AIロープレのAI顧客は、適切な質問を受けて初めて本当の検討理由を話します。説明中心の商談から、引き出す対話へ移せます。

その場で改善点をつかむ

対話が終わった直後に、導入からクロージングまでの各段階を分けたスコアが並びます。次に直す一点を、その日のうちに決められます。

いつでも声に出せる環境

スマートフォンから、回数の上限なく練習を始められます。担当者は相手役の予定を待つ必要がなくなり、説明の反復が習慣に変わります。

顧客の本音を引き出す質問設計

多面的にカスタマイズできるAI顧客ペルソナが、現場で出会う複雑な購買層をそのまま再現している画面です。

質問して初めて分かる情報

AIの顧客には、受講者に伏せた検討条件をあらかじめ設定できます。適切に質問したときだけ情報が出るため、資料を読み上げる説明から、判断材料を集める対話へ担当者の動き方が変わります。

UMU AIロープレで課題を特定

数秒で作られる構造化された評価レポートが、改善が必要なポイントを的確に示し、一回ごとの練習を成長につなげる画面です。

段階別に分かる評価結果

対話を終えた直後に、構造化されたスコアカードをその場で確認できます。導入からクロージングまで段階ごとの採点が並ぶため、担当者はどの説明で関心が離れたのかをつかめるようになります。

すきま時間に何度でも練習できます

いつでもどこでも取り組める24時間対応のモバイル練習で、没入感のあるレベル進捗とチームのランキングを確かめられる画面です。

移動中も続けられる反復

モバイルから24時間いつでも接続でき、回数の上限を設けずに練習を重ねられます。自分の空き時間に合わせて始められるため、商品説明を口に出して確かめる回数が日々増えていきます。

業界を越えて説明力を高めた実績

製薬分野のグローバル大手企業

ライフサイエンス分野の大手バイオ企業が、AIを活用して営業トレーニングのデジタル化を進める導入事例のイラストです。

少人数の講師で製品紹介の指導を担うのは難しい状況でした。

UMU AIロープレを活用し、製品説明の練習を重ねました。

累計3,662名が練習を重ね、練習回数と成績の間に正の相関を確認しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

大手生命保険会社の営業担当者が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品ポートフォリオの説明を復習している導入事例のイラストです。

商品知識の習得が中心で、対話力を磨く手段が不足していました。

UMU AIロープレを活用し、営業プロセスを練習に変えました。

担当者は「自信をもってお客さまへ説明できる状態を目指す」と語ります。

アパレル分野の国内外大手企業

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループのエリア担当者が、出張の移動中に商品の訴求ポイントとVIP接客のトークを確認している導入事例のイラストです。

新人スタッフには、高額商品を説明する経験が不足していました。

UMU AIロープレで、顧客タイプ別の接客練習を重ねました。

その結果、会員獲得率が前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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