製品
発表する担当者の話が進むなか、聞き手ごとに反応の分かれている練習の場を写したシーンです。

営業ロープレのやり方に、見る側の段取りを組み込んでいますか

営業ロープレのやり方を三人一組で組むと、一人が話している間、残りの二人は見ている時間を過ごします。全体で順番に回す形なら、参加者一人ひとりにとって、その日の大半は他の人の回を見ている時間です。ところが事前に決められているのは、話す側の段取りだけなのです。

見ている時間に、何が起きているのか

自分の回のことしか出てこない

ロープレが終わったあとに感想を求めると、返ってくるのは自分が話した回の話ばかりです。うまく切り返せなかった場面、言い直したかった一言。どれも自分の番の記憶であり、直前まで見ていたはずの他の人の回には、ほとんど触れられません。見ていた人へ気づいたことを尋ねても、特にありません、という返事で止まることがあります。研修を設計する側から見ると、この偏りは不思議に映ります。同じ場面を扱い、同じ時間だけその場にいたのに、見ていた側からは具体的な話がほとんど出てこないからです。実際、他の人が話している間に、配布資料へ視線を落とす人もいます。手が空いているので、次の自分の番に備えて手元を確認しておこうとするのは自然な動きです。ただ、そうなるのは本人の集中力の問題ではありません。見ている時間に何をするのかが、どこにも決められていないからです。営業ロープレのやり方を書き出してみると、場面の設定も持ち時間も進め方も、決まっているのは話す側についてだけです。見ている側については、順番が来るまでその場にいること以外、用意されていません。そのため、見ている時間は待つための時間に変わります。

見ている時間のほうが長い

三人一組で回せば、一人が話す回は三回のうち一回です。残りの二回は、見ている時間になります。参加人数を増やして全体で順番に回す形にすると、この比率はさらに開きます。つまり参加者にとって、ロープレの大部分は見ている時間なのです。設計の対象になっていない時間のほうが、実際には長く場を占めていると言えます。

見ている時間を設計するには

見る前に一つ決める

見ている時間が自分の番につながるのは、見る前に一つだけ決めておいたときです。自分なら、この場面のどこで詰まるか。その一点を決めてから他の人の回を見ると、同じやり取りでも自分の順番の準備として受け取れます。何も決めずに見ると、他の人の出来事として通り過ぎていきます。決めるのは一つで足ります。増やすほど、見ることそのものが確認作業に変わってしまいます。

見ている側は何も言わない

見ている時間がうまく使えていないことは、その場では表に出ません。見ている側は発言する立場になく、困っている様子も見えないからです。進行そのものは滞りなく流れるため、運営を担う側には順調に映ります。うまくいっていない部分が誰の口からも出てこないので、次回の組み立てを見直す手がかりも生まれにくくなります。

手がかりを渡す仕組み

では、見る前の一点を毎回どうやって渡すのか。口頭で伝えるだけでは、人数が増えるほど行き渡りません。回ごとに扱う場面が変われば、見るときの観点も変わります。練習に使う道具の側で、その観点をあらかじめ用意して配れるかどうかが、次の分かれ目になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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見て決めた一点を、その場で試せます

チーム全員が同時に練習を進め、指導役は判断の難しい場面に時間を使えるようになる仕組みを示した図です。

順番を待たない練習

AIが相手役を担うため、他の人の回が終わるのを待たずに始められます。見ながら決めた一点を、記憶が新しいうちにそのまま自分の番で試せます。参加人数が増えても、練習の開始が後ろにずれにくくなります。見る側と話す側を、その日のうちに何度でも往復できるようになります。

言わなかった課題も、記録から見つかります

対話を終えてから数秒で、段階ごとの点数と課題の箇所をまとめた報告が出てくる画面です。

詰まった箇所が残る

練習ごとに、どの段階で詰まったのかが項目別に残ります。その場で声を上げなかった人の課題も、あとから記録をたどれば分かります。見ている時間に決めた一点を、自分の回で確かめた結果として振り返れます。誰がどこに手が届かなかったのかが並ぶため、次に配る観点も選びやすくなります。

見るときの手がかりを、運営側から渡せます

採点の内訳が隠されず、どの段階をどれだけ重く見るかを担当部門が調整できる設定の画面です。

観点を決められる設定

場面ごとに、どの段階を重く見るかを設定できます。そこで決めた観点は、見る側に渡す一点としてそのまま使えます。設定した内容は次の回にも引き継げるため、回ごとに伝え方が変わりにくくなります。渡す一点を選ぶのは、研修を設計する側の判断です。AIが引き受けるのは、その一点を毎回同じ形で確かめられる場までなのです。

順番を待つ人が出ない形にした例

ワクチンの製薬企業

タブレットに向かって練習を進めるワクチン領域の営業担当者を描いた事例の挿絵です。

ワクチン領域を中心に事業を進めるバイオ医薬品の企業では、地域ごとの販売代理店が営業の担い手になっていました。本部の側で用意できるのは研修資料までで、対象者の数を考えると、指導役を一人ずつ付ける形は取れませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、自社で採用した営業担当者も、代理店側の担い手も、訪問シナリオライブラリを共通で使って練習できる体制を整えました。全員が同じ基準で練習に入れるため、指導役の空きに合わせて順番を待つ人が出ない形にしています。

このページでは、この取り組みで公表されている数字は取り上げず、進め方の部分だけを紹介しています。

通信キャリア系の店舗

移動中の座席で端末に向かい、通信プランの提案を練習している事例の挿絵です。

通信キャリア系の店舗を各地で展開する企業では、新人スタッフが早く現場で働ける状態になることが急務でした。あわせて、コンプライアンスに関わる事故が店舗で増えており、接客の力と並べて教育を強める必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、接客の練習とコンプライアンスの内容を一つのシナリオにまとめた対話練習を導入しました。練習の開始が指導の場に左右されないため、こちらでも順番を待つ人が出ない形にしています。

こちらの取り組みについても、公開されている成果の数字はこのページに載せず、組み立て方に絞ってお伝えしています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
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