製品
営業担当者がAIアバターと向き合い、相手の感情の変化をリアルタイムに読み取りながら対話練習に臨むシーンです。

その営業トーク褒める一言、お客様の前で言えていますか

褒めるべき場面と言葉を頭で整理できていても、目の前のお客様を前にすると切り出すタイミングを逃してしまいます。本番の再現性、即時の評価、反復練習の3つがそろえば、褒める一言は自然に口をついて出せるようになります。

お問い合わせ 資料を請求する

営業トークで褒める際の3つの課題

褒め言葉が出てこない

準備した褒め言葉も、実際の商談では相手の表情や間合いに合わせて言い換える必要があり、切り出す前に会話が次へ進んでしまいます。

振り返りが主観に頼る

褒め方がよかったかどうかは同僚の印象に委ねられ、「感じがよかった」という感想で終わると、次に何を直せばよいか分かりません。

練習の機会が限られる

同僚を相手に褒める練習をすると照れや遠慮が入り、日程調整も欠かせないため、試せる回数が伸び悩みます。

褒める力は練習の設計で決まります

褒め方は、才能ではなく手順です

褒める一言の質が個人の感覚に委ねられ、営業チームの成果に差が出ています。本番に近い相手と、その場で確かめる仕組みが足りないのです。UMU AIロープレは、その練習環境を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

褒める一言を鍛える3つの仕組み

反応が変わる相手と練習

UMU AIロープレを活用し、表情の変わる顧客役を相手に練習できます。褒めた瞬間の反応を確かめながら、本番の間合いをつかめます。

練習直後に課題が分かる

練習が終わると同時に、商談の段階ごとのスコアと改善点を確認できます。褒め方のどこが効いたのかを、感想ではなく記録で振り返れます。

一人でいつでも重ねる

相手の予定を押さえる必要がなく、通勤中や商談の合間にも練習を始められます。照れの入りやすい褒める練習を、回数を重ねて磨けます。

UMU AIロープレで顧客の表情まで再現

AIアバターの顧客が、表情やうなずきといった言葉以外の反応を返しながら商談を再現している画面です。

うなずきや沈黙で返す顧客役

褒めた言葉が相手に響いたかどうかを、その場で見極められます。AI顧客は傾聴や思考の様子を表情と身振りで示すため、言葉選びだけでなく伝え方まで調整する力が身につくのです。

褒め方の効果を数値で確かめられます

対話の終了直後に、段階ごとの評価と改善点をまとめた診断レポートが表示される画面です。

段階ごとに分かれた即時レポート

対話が終わった瞬間に、導入からヒアリング、価値提案までの段階別スコアと改善点を受け取れます。どの一言が効いたのかが記録に残るため、次の練習で試す点を迷わず決められます。

人目を気にしない一人練習

人目や評価を気にせず、自分のペースで対話練習に取り組めるプライベートな練習環境を表したイラストです。

スマートフォン1台で完結する練習環境

照れが先に立つ褒める練習も、一人で何度でも試せます。AIが担うのは反復練習と評価の統一で、動機づけは人の役割です。反復練習が続く環境なら、褒め方は自分の言葉になると言えます。

三つの業界で進む対話力の強化

日本市場で事業を展開する製薬企業

製薬企業の営業担当者が、タブレットを前に身振りを交えながらAIとの対話練習に取り組んでいるイラストです。

若手MRの育成が同行訪問に頼り、実践に近い練習機会が不足していました。

そこでUMU AIロープレを活用し、実際の訪問シーンを繰り返し練習できる仕組みを整えました。

取り組みから7〜9カ月後には、医師との双方向の面談回数が導入前の約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

生命保険会社の営業担当者が、自宅の書斎で画面に向かい対話練習を続けているイラストです。

商品知識や資格取得が中心の学びでは、お客さまとの距離の縮め方まで練習しきれない状態でした。

UMU AIロープレを導入し、独自の営業プロセスを反復練習できるシナリオに落とし込みました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が寄せられています。

500店舗超の高級アパレル企業

アパレル企業のエリア担当者が、移動中の車内で画面に向かい接客トークの練習を進めているイラストです。

新人の販売スタッフは高級顧客との対話経験が少なく、値引きに頼らない接客への転換が課題でした。

UMU AIロープレを活用し、役員やバイヤーなど顧客タイプ別のAI顧客を設定して練習を重ねました。

導入した年の大型キャンペーンでは会員獲得率が前年比42%増加し(出典:導入企業へのヒアリング)、自社チャネル経由の売上も前年比90%以上伸びました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料を請求する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料を請求する