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二人のビジネスパーソンが向かい合い、質問を重ねて相手の考えを引き出す対話練習のシーンです。

アサーショントレーニングのロールプレイが現場で活きない理由

「アサーショントレーニングの場では言えたのに、実際の1on1では言葉を飲み込んでしまう……」相手の反応が読めない場面で、伝えるべきことを後回しにしてしまうことはありませんか。ロールプレイを重ねても本番の対話で活きないのには、明確な「理由」があります。

なぜ練習では言えて、本番では言えないのか

同僚相手では負荷が再現されない

アサーショントレーニングのロールプレイは、多くの場合、同僚同士のペアで実施されます。相手が気心の知れた同僚である場合、互いに遠慮が働き、実際の会議や1on1で感じる緊張までは再現されません。台本に沿って一往復のやり取りを終えると、その場は成立したように見えます。ところが本番では、相手が話をさえぎったり、渋い表情のまま黙り込んだりします。想定と違う反応が返ってきた瞬間に、練習した言い回しが出てこなくなるのです。練習後の講評が「落ち着いて話せていました」「もう少し具体的に」といった言葉で終わることも少なくありません。これでは、社員は次に何を直せばよいのかを持ち帰れません。育成担当者の側にも、誰がどの場面でつまずいたのかを確かめる手段が残りません。

完了率では定着が測れない

研修で学んだ内容は、1週間で70%、1カ月で87%が忘れられるとされています(出典:Gartner)。受講完了率が高くても、現場で使える力が伸びたとは限りません。不足しているのは練習の設計と言えます。

対話の力は、どこで身につくのか

アサーションが身につく条件

アサーションは、知識として理解した時点では身につきません。相手の反応が想定と違う場面で、自分の要求を言い換えながら伝え直す経験を、一定の回数重ねて初めて口から出てきます。必要なのは、失敗しても差し支えない相手と、想定外の反応が返ってくる状況の二つです。

練習と本番の間にあるギャップ

多くの現場では、この二つがそろいません。相手役は同僚で、反応は台本どおりに戻ってきます。年に一度のトレーニングでは間隔が空きすぎて、覚えた言い回しが本番の日までもちません。

ツールに何を求めるか

では、練習の相手と回数を確保しながら、一人ひとりの改善点まで記録に残せる仕組みはあるのでしょうか。育成担当者が確かめたいのは、この一点に絞られます。

誰の目も気にせず、何度でも言い直せます

評価される不安のないプライベートな練習空間で、心理的な安全性を保ちながら自由に試行錯誤できる様子を示した画面です。

心理的安全性の高い反復練習

UMU AIロープレを活用することで、AIが上司役や取引先役を担います。評価する目がないため、社員は言い直しをためらいません。伝えにくい要求を、納得できる言い方が出てくるまで繰り返し試せます。その結果、練習の回数が本人の勇気に左右されにくくなります。

その場で、直すべき一言が分かります

対話が終わった直後に生成される構造化レポートが、改善が必要なポイントを段階別に示している画面です。

プロセス別の即時フィードバック

練習が終わると、UMU AIロープレが話の切り出しから合意形成までをプロセスごとに採点し、改善が必要なポイントを示します。「もう少し具体的に」では終わりません。どの一言が相手の反発を招いたのかを、その場で確認できます。次の練習までに直す箇所が一つに絞られるのです。

個人の課題か組織の課題かを見分けられます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織的な課題の所在をひと目で把握し、データをもとにコーチングを判断できる画面です。

チーム全体の練習データの可視化

育成担当者は、チーム全体の練習データをプロセス別に集計できます。特定の部署だけ主張の場面でスコアが伸びないといった傾向が見えれば、個人の課題と組織の課題を分けて手を打てます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。

対話力の育成に取り入れた企業があります

日本の大手製薬企業

新任チームリーダーがAIを相手に、マネジメントの対話と現場コーチングのスキルを練習している事例のイラストです。

日本国内の大手製薬企業では、新任チームリーダー約100名が、コーチングの知識を学んでも1on1の場で自然に使えないという課題を抱えていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3種類の対話シナリオを構築し、全3セッションで段階的に練習しました。

その結果、第3セッション時点でコーチングを実践した割合は98.1%に達し、実践者の93.1%がメンバーに変化があったと回答しました(出典:導入企業へのヒアリング)。伝え方を練習した分だけ、部下との対話が動いたことが分かります。

全国展開の眼鏡チェーン

眼鏡店のスタッフが店頭でタブレットを使い、実際の接客の流れをAIで再現しながら練習しているイラストです。

全国に眼鏡店を展開する企業では、エリアマネージャー候補の育成を立候補型に切り替えたものの、傾聴力と伝達力を鍛える場が座学にとどまっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、2024年10月から2025年2月までの5カ月間、時間や場所を問わずコーチング力とプレゼンテーション力を反復練習できる環境を整えました。

受講者からは「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声が寄せられています。定義しにくい対話のスキルを、型として学べた事例です。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
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UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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