製品
自宅にいても、スマートフォンからAIとの練習に取り組み、場所を選ばず高頻度で営業スキルを磨けるシーンです。

営業の練習アプリで、本番の切り返しまで鍛えられていますか

練習量は積めていても、顧客から想定外の質問を返された瞬間に言葉が止まるなら、練習の中身に原因があります。営業の練習アプリに反復のしやすさ、本番に近い緊張感、その場で分かる改善点がそろえば、商談での振る舞いは変えられます。

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営業の練習で起きている3つの課題

一人でいつでも練習できない

相手の予定を押さえ、会議室を取ってからでないと練習が始まらないため、週に一度の機会すら残りません。

本番の切り返しで止まる

製品知識を覚えていても、価格や競合を持ち出された場面では想定した順序が崩れ、用意した説明を出せないまま面談が終わります。

感覚に頼る振り返り

練習後の講評が「よくできていた」の一言で終わると、次にどの発言を直せばよいかが分からないまま、同じ場面でつまずきます。

伸び悩みが起きる構造

原因は練習の設計にあります

営業チームが練習の場を設けても、対応力は伸び悩んでいます。足りないのは、繰り返せる環境と質を測るものさしなのです。UMU AIロープレが担うのは反復練習と評価基準の統一で、目標設定は人の役割です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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実力に変える3つの仕組み

一人でいつでも練習できる

UMU AIロープレを活用すれば、相手の予定を待たずに練習を始められます。移動中の数分でも回数を重ね、練習が習慣に変わります。

本番に近い緊張感

価格や競合比較などの切り返しを事前に設定し、AIの顧客役が場面に応じて投げかけます。想定外の展開にも動じない対応力が育ちます。

改善点をその場で把握

練習が終わると、商談の段階ごとにスコアと改善点が並びます。どの発言を次に直すかが決まり、感覚に頼らない振り返りに変わります。

すきま時間に反復練習

移動中や昼休みにスマートフォンから練習でき、24時間いつでも回数に制限なく取り組める画面です。

回数に上限のない練習環境

モバイルから24時間いつでも取り組め、回数の上限もありません。相手の都合で練習が止まることがなくなり、四半期に一度の集中研修ではなく、毎日10分の反復へと切り替えられます。

UMU AIロープレで異議対応を強化

価格や競合比較、セキュリティへの懸念といった実際の異議を、AIの顧客役が適切なタイミングで投げかける画面です。

難しい異議を安全に体験

価格交渉や競合比較などの異議をあらかじめ登録しておくと、AIが会話の流れに合わせて投げかけます。答えにくい場面を、失敗できる環境で先に経験でき、本番では準備した言葉で切り返せると言えます。

練習直後に改善点を確認できます

練習が終わった直後に、段階ごとの採点と改善が必要な箇所を示す構造化レポートが表示される画面です。

段階別に課題が見える採点表

対話が終わると同時に、担当者は段階ごとのスコアと改善点をその場で確認できます。導入からクロージングまでのどこで課題が出たかが分かり、次に何を直すかが練習のたびに定まります。

現場の練習を成果に変えた実績

バイオ医薬品分野の大手企業

ワクチン領域の営業組織で、担当者がタブレットを使いながら標準化されたAI練習に取り組むシーンです。

代理店と社内営業を同じ基準で育てる必要がありました。

UMU AIロープレで、全員が同じシナリオを練習しました。

その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。顧客満足度も23.5%向上しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

生命保険の営業担当者が、空港の待ち時間にスマートフォンで商品提案の練習に取り組むシーンです。

全国に分散する営業職員へ、統一した基準で練習の機会を用意することが課題でした。

UMU AIロープレを導入し、独自の営業プロセスを反復できるシナリオに落とし込みました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型のトレーニングができる」という声が届いています。

携帯販売分野の全国大手企業

通信サービスの販売担当者が、移動中にタブレットで異議対応の練習に取り組むシーンです。

店舗網の拡大で採用が加速し、新人スタッフを早く現場に立たせる必要がありました。

UMU AIロープレを活用し、接客とコンプライアンスを一つのシナリオで練習しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス研修の周期も2カ月から1カ月に短縮されています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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