製品
事業部門、人事、情報システム部門など立場の異なる関係者が同席する製品デモの場で、営業担当者が相手ごとに説明を組み立てているシーンです。

saas営業の提案が、稟議で止まる理由

ヒアリングもデモも手応えがあったのに、最後は「一度社内で確認します」で止まってしまう商談があります。saas営業の現場では、提案が通るかどうかは、営業担当者が席を外した後の社内検討で決まります。その分かれ目は、相手が社内で使える説明の材料を、対話の中でどこまで引き出せたかにあるのです。

成否は社内検討で決まります

商談が進む5つの段階

saas営業の商談は、大きく5つの段階を通ります。見込み客との最初の接点づくり、業務課題と現在の運用を聞き出すヒアリング(課題把握)、自社の環境に置き換えて見せるデモ、顧客社内での検討、そして稟議と最終承認です。接点づくりからデモまでは、インサイドセールスとフィールドセールスが役割を分けながら、営業担当者の手元で進められます。ところが社内検討から先は、部門間の合意、情報システム部門の確認、上長承認と続き、営業担当者が同席できない場所で話が進みます。5つの段階のうち、最も成否を左右する場面だけが、練習の外側に置かれているのです。

決め手は顧客の社内説明です

商談が止まったとき、多くの営業担当者は自分の説明の弱さに原因を求めます。しかし社内検討の場で提案を語るのは、営業担当者ではなく、顧客側の推進担当者です。導入目的、比較の観点、費用対効果、運用体制。この4点を推進担当者が自分の言葉で語れなければ、提案は稟議の議題にすら上がりません。つまり成否を分けるのは、ヒアリングの段階で相手の社内事情をどこまで引き出せたかなのです。そして、この引き出す力こそ、従来の練習設計では最も鍛えにくい部分でした。

従来の練習設計が抱える3つの難しさ

想定問答の暗記で終わる練習

ヒアリングの練習は、用意した想定問答をなぞる形になりがちです。しかし実際の商談で、顧客は予算時期や社内の関係者をすぐには明かしません。そのため、答えが想定から外れた瞬間に次の一手が出てこなくなってしまいます。

遠回しな断りを再現できない

日本の買い手は、はっきり断る代わりに「一度社内で確認します」「資料を送ってください」と伝えます。同僚が顧客役を務めるロープレでは、この気まずい間合いまでは再現しにくいのが現実です。だからこそ担当者は、本番で初めてその一言に向き合うことになります。

振り返りが感覚で終わる

商談後の振り返りは、「悪くなかった」「もう少し粘れた」といった感覚的な言葉で終わりがちです。その結果、どの質問が足りなかったのかを担当者自身が特定できません。次の商談でも同じ流れをたどり、同じ場所でつまずいてしまいます。

聞き出せた分だけ、商談は前に進みます

営業担当者の質問の深さに応じて、AIの顧客役が返す反応や話す内容を変えていく練習画面です。

深掘りに応じて変わるAIの反応

UMU AIロープレを活用することで、AIが買い手側の担当者役を担います。表面的な質問には一般的な答えしか返らず、業務課題や予算時期に踏み込んで初めて、相手は具体的な事情を話し始めます。営業担当者は、どこまで聞けば提案の材料がそろうのかを、対話の手応えとして確かめられます。

断りの一言を、練習で先に受けられます

価格への異議や競合比較などの反論シナリオをあらかじめ設定し、安全な環境で切り返しを繰り返し練習できる画面です。

事前に設定できる断りのシナリオ

「一度社内で確認します」「既存の仕組みで足りています」といった切り返しを、練習シナリオにあらかじめ組み込めます。AIはその一言を、商談の流れの中で自然なタイミングで出します。営業担当者は、気まずさごと何度でも受け止めながら、自分の切り返し方を試せるのが特徴です。

何が足りなかったか、その場で分かります

対話終了後すぐに、段階別のスコアと改善が必要なポイントをまとめた評価レポートを確認できる画面です。

対話直後の段階別フィードバック

練習が終わると、AIが段階ごとのスコアと改善が必要なポイントを示します。確認しきれなかった項目や説明が長くなった箇所が具体的に並ぶため、「悪くなかった」で終わりません。なお、AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までであり、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割になります。

対話の練習を変えた2社の実例

高級アパレル分野の大手企業

高級アパレル分野の大手企業で、エリア担当者が移動中にAIロープレを使い接客トークを練習している事例のシーンです。

国内外100都市以上に500店舗超を展開する高級アパレル分野の大手企業では、新人スタッフが役員やバイヤーなど難度の高い相手との対話経験を積めていませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、効率を重視する役員、業界知見を持つバイヤーなど、相手のタイプごとに異なるAI顧客を設定して練習できる体制を構築しました。

その結果、導入当年の大型セールでは自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加し、会員獲得率も前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。相手に応じて話を組み替える力が、そのまま売上の伸びにつながった事例です。

製薬分野のグローバル大手企業

製薬分野のグローバル大手企業で、営業担当者が業務の合間にスマートフォンから商談練習に取り組んでいる事例のシーンです。

製薬分野のグローバル大手企業では、営業担当者が全国に分散しており、一人ひとりに即時で客観的なフィードバックを返せない状況が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレが対面研修の一部を担い、40以上の知識項目に対して80〜120の模擬商談シーンを設計しました。

その結果、5,500名規模の営業組織で行った比較検証では、オンラインで練習した担当者の業績が、集合研修だけを受けた担当者を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の場をオンラインに移したことが、現場での対応力の差として表れたのです。

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