AIロープレのサービス選定で、育成成果を経営層に示す

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の育成担当者が1,500名の営業担当者の能力認定を担っていました（出典：導入企業へのヒアリング）。認定の機会は限られ、新任営業は営業活動の開始を待つ状態が続いていました。

UMU AIロープレを導入し、自社で定めた5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と、その場でのスコア確認を組み合わせました。認定は日程を待つものから、準備ができた人から受けられるものへ変わりました。

その結果、能力認定は四半期に1回から随時実施できる形に変わりました（出典：導入企業へのヒアリング）。認定通過者の実訪問における成約率も22.4%向上しています（出典：導入企業へのヒアリング）。

日本国内の大手保険代理店では、AIを使った練習に本当に効果があるのかを、経営層に示せる比較データが不足していました（出典：導入企業へのヒアリング）。

UMU AIロープレを活用した実験群と、使用しなかった対照群を用意し、営業担当者の対話練習の動画を複数の評価者が5つの評価軸で採点する統制実験を設計しました。

その結果、5つの評価軸すべてで、AI練習を行った実験群が対照群を上回りました（出典：導入企業へのヒアリング）。

通信サービス分野の全国大手企業では、従業員6,000名規模へ拡大するなかで、新人スタッフの育成期間の圧縮と、接客時のコンプライアンス強化を同時に進める必要がありました（出典：導入企業へのヒアリング）。

UMU AIロープレを導入し、接客の進め方と法令遵守の確認を一つの対話シナリオにまとめ、新人スタッフが独り立ちに必要な練習を店舗で完了できる形にしました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました（出典：導入企業へのヒアリング）。コンプライアンス教育のサイクルも2カ月から1カ月に短縮し、練習の頻度そのものが上がっています（出典：導入企業へのヒアリング）。