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自宅でもどこでもモバイルでAI練習に取り組み、場所に縛られずに営業スキルを高頻度で伸ばせるシーンです。

セールスイネーブルメントの支援が、現場でまず負担になる理由

新しい支援を案内した翌週、案内は開いたものの練習画面までは進んでいない、という記録が並ぶことがあります。セールスイネーブルメントの支援は、受け取る側にはまず作業が増えるものとして届きます。これは施策の良し悪しではなく、順番の問題なのです。

なぜ二回目の案内は開かれないのか

支援は作業として先に渡ります

セールスイネーブルメントの支援は、入力してもらう項目、受けてもらうトレーニング、埋めてもらうシートという形で現場に並びます。イネーブルメントを設計する側は、最終的に商談の準備時間を減らすつもりで組み立てています。ところが受け取る営業担当者から見ると、来週の商談件数は変わらないまま、やることだけが一つ増えます。ここで起きるのが、一回目での離脱です。案内を開き、説明を読み、最初の入力画面まで進んだところで、今日はやめておこうと閉じられます。一度そうなると、次の案内も同じ枠に入れられます。内容を練り直し、所要時間を短く書き直しても、開いてもらえません。支援が足りなかったのではなく、渡った形が作業だったのです。

現場は一回目で判断しています

世界経済フォーラムの調査では、2030年までに働き手の中核スキルの39%が通用しなくなるとされています(出典:World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025)。学び直しの案内が減る見通しはありません。だからこそ現場は、一回目の受け取り方をもとに、その後の案内を判断していきます。

一回目で返るものを用意する

その場で結果が返ります

入力を求める前に、その場で返せるものがあるかを確かめてみてください。練習を一本終えた直後に、どこで詰まったかが本人に分かります。この形であれば、現場は入力より先に結果を手にします。

短い時間で終わります

一回あたりの所要時間が10分程度に収まると、現場は商談の合間に試せます。まとまった研修枠を空けてもらう前提で組むと、案内の時点で後回しにされやすくなります。

翌日の商談に持ち込めます

三つ目は、練習した内容が翌日の商談でそのまま使える形になっているかどうかです。この三点が揃って初めて、二回目の案内は自分から開かれると言えます。

入力の前に、結果をその場で返せます

会話が終わった直後に、プロセスごとの採点と改善が必要なポイントを示す構造化レポートが数秒で生成され、一回ごとの練習が成長につながる画面です。

練習直後の構造化レポート

UMU AIロープレを活用すると、練習が終わった時点で、プロセス別のスコアと詰まった箇所が表示されます。担当者は集計や提出を待たずに、自分の課題をその場で確認できます。一回目から本人に返るものがあるため、二回目の練習へ進みやすくなります。

すきま時間だけで、練習を一本終えられます

24時間いつでもどこでもモバイルで練習でき、段階的なレベル一覧とチームのランキングを確認できるスマートフォンの画面です。

モバイルからの短時間練習

スマートフォンからいつでも始められるため、相手役とのスケジュール調整は不要になります。移動中や商談の合間に一本だけ試す使い方ができるので、研修枠を空けてもらう必要もありません。短い単位で回せることが、現場が自分から続けられる条件になります。

翌日の商談で使う言葉のまま、練習できます

価格への異議や競合比較、セキュリティへの懸念といった実際の反論をAI顧客の会話に組み込み、最も難しい場面を安全な環境で練習できる画面です。

自社の商談シナリオ設定

価格への異議や競合比較など、実際に出てくる切り返しを事前に設定できます。自社の商談プロセスに沿ってAIが会話を進めるため、練習した言い回しをそのまま翌日の商談に持ち込めます。AIが担うのは反復練習と評価基準をそろえる部分であり、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。

現場が自分から練習を始めた例

体外診断分野の医療機器企業

体外診断分野の医療機器企業が、AIコーチングを活用してチームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた導入事例のイラストです。

体外診断分野の医療機器企業では、2名の研修担当者が営業110名の育成を担っており、対面での1対1コーチングだけでは練習の機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、営業110名全員を対象にした模擬練習へ切り替えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

その結果、対象者の参加率は100%に達し、次の段階へ進む判断も企業側から出されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

バイオ分野の大手企業

ライフサイエンス分野の大手バイオテクノロジー企業が、AIを活用して営業トレーニングのデジタル変革を進めた導入事例のイラストです。

グローバルに事業を展開するバイオ分野の大手企業では、研修の評価に主観が入りやすく、担当者が何を身につけたのかを確かめにくい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、標準化された評価と構造化された練習レポートで、行動の変化を確認できる仕組みを整えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

その結果、担当者からは「自分のタイミングで繰り返し取り組める」という声が寄せられ、練習から現場の行動が変わるまでの時間も縮まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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