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営業マネージャーと担当者が商談後に1対1で振り返りを行い、その場で見落としを洗い出し、商談の情報を捉えているシーンです。

1on1のロールプレイングが本番で活きない、構造的な理由

1on1の進め方は、研修で学べます。それでも本番の面談になると、想定どおりに話が進まないことがあります。1on1のロールプレイングが本番で活きにくい原因は、管理職の力量ではありません。練習の相手と、振り返りの手がかり。この二つをどこに用意するかという条件の問題なのです。

1on1の進め方は、誰が確かめているのか

同行できる場と、できない場

商談であれば、上司が同行できます。担当者と顧客のやり取りをその場で見て、終わったあとに気づいた点を伝えられます。1on1は違います。上司と部下が一対一で向き合い、話した内容は外に出さない前提で進みます。つまり、管理職が自分の面談をどう進めているかを、見ている人がいません。研修で型を学んだあとは、何年も自己流のまま続いていきます。うまくいかなかったと感じても、どこをどう変えればよいかを教えてくれる相手がいないのです。育成担当者から見ても、この部分には手が届きません。受講後のアンケートや実施率は集められますが、面談そのものの進め方は、設計の外に置かれたままになると言えます。

相手役は、同じ研修の管理職

研修で1on1のロールプレイングを行う場合、相手役は同じ研修に参加した管理職になります。お互いに気を遣うため、相手役は答えやすい言葉を選びがちです。本番の1on1で扱いにくいのは、話が続かないときや「特にありません」と返ってきたときですが、その場面は同僚相手の練習では起きにくいものです。

1on1の対話力は、どこで育つのか

型が身につく条件

1on1の型は、理解した時点で使えるようにはなりません。声に出し、相手の反応を受けて言い直す。この往復を重ねて、はじめて自分の言葉になります。ところが型を試せる場は、研修当日の数十分に限られているのです。

練習の間隔があきすぎる

1on1は毎月、あるいは隔週で回ってきます。一方で研修は、年に一度か二度です。学んだ型を思い出せないまま次の面談が来るため、進め方は以前のままになりがちです。

練習相手をどう用意するか

相手役を毎回だれかに頼むなら、練習の回数は相手の予定次第になります。育成担当者が管理職一人ひとりに相手役を用意し続けることも、現実的ではありません。練習相手を仕組みとして用意できるかどうかが、次の分かれ目になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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1on1の型は、試すたびに身につきます

他人の目や社会的なプレッシャーがない、完全に自分だけの練習空間です。評価される不安を取り除き、思い切って試せる心理的な安全性をつくります。

AIが部下役を務める対話練習

UMU AIロープレを導入することで、1on1のロールプレイングをAI相手に行えます。日々の状況を尋ねる場面や、目標の確認を切り出す場面など、自社の面談で扱う流れを設定できます。管理職は相手の予定を気にせず、同じ場面を何度でも言い直しながら練習できるのが特徴です。

扱いにくい場面ほど、先に練習できます

業務部門がコードを書かずに素早く設定し、必要な練習シナリオを数秒で作り出して、つねに一歩先を行けることを示したイラストです。

自社の1on1に合わせた場面設定

UMU AIロープレを活用することで、話題が広がりにくい場面や、切り出し方に迷う場面を、練習シナリオとして設定できます。専門的な知識がなくても、育成担当者が画面上の操作だけでシナリオを追加できます。研修で扱いきれなかった場面を、あとから足していけるのです。

振り返りの手がかりを、その場で得られます

練習を終えた直後にAIが返す評価レポートで、多面的な振り返りと項目別のスコア内訳を確認できる画面です。

練習直後の構造化レポート

UMU AIロープレを活用することで、練習の直後に項目別のスコアと改善のポイントを確認できます。話を聞いた割合や問いかけの組み立て方など、感覚では捉えにくい部分を言葉と数値で確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは、引き続き人の役割になります。

管理職の育成に取り入れた企業があります

製薬・新任リーダー研修

製薬企業の新任チームリーダーが、AIを活用してマネジメントの対話力と現場でのコーチングスキルを高めているシーンです。

日本国内の大手製薬企業では、新任チームリーダー約100名が研修でコーチングを学んでも、実際の1on1で使えるまでに時間がかかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3種類の対話シナリオを、全3セッションに分けて練習しました。

その結果、第3セッションの時点でコーチングを実践した割合は98.1%となり、「メンバーに変化があった」と回答した実践者の割合も93.1%まで継続的に上昇しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

眼鏡チェーン・管理職候補

眼鏡チェーンで、AIを使って実際の接客の流れを再現し、専門的な眼鏡の提案力を磨いているシーンです。

全国展開する眼鏡チェーンでは、エリアマネージャー候補の育成を実績による抜擢型から立候補型へ切り替え、傾聴力と伝達力を鍛える場が課題となっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで2024年10月から2025年2月までの5カ月間、次世代リーダー候補がUMU AIロープレでコーチング力とプレゼンテーション力を反復練習できる環境を整えました。

担当者からは、対話型なので話す練習になり実際の接客にも活かせている、感覚的な指導から言葉と図解で論理的に伝えられるようになった、という声が寄せられています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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