製品
顧客のあいまいな要望に向き合う提案型の営業で、質問を重ねながらお客様自身が事業課題を明確にできるよう導くシーンです。

その提案営業のコツ、商談で実践できていますか

提案の型を学び終えていても、目の前の顧客が本当に困っていることを聞けないまま、説明で終わる商談があります。提案営業のコツが商談で生きるのは、課題の引き出し方と即時の振り返り、そして反復の機会がそろったときです。

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提案営業でつまずく3つの場面

本音を聞き出せないまま提案

商談の前半で製品の強みを説明しきってしまい、顧客が本当に困っている業務課題を聞き出す前に、話が価格の比較へ移ってしまいます。

振り返りが感想で終わる

同僚とのロールプレイングを終えても、返ってくる言葉が「悪くなかった」にとどまり、次の商談で何を変えるべきかが分かりません。

練習の相手が見つからない

先輩に相手役を頼もうとしても互いの予定が合わず、練習の機会は月に一度の勉強会にとどまります。訪問が増えるほど間隔は開きます。

コツを実践に変える条件

差がつくのは練習の設計です

提案の型を学んでも、改善点をその場で確かめる練習の場まで用意できていません。足りないのは知識ではなく、練習の設計なのです。UMU AIロープレの導入により、この設計を整えられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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営業チームの提案力を鍛える

顧客の課題から始める提案

UMU AIロープレでは、質問を重ねて初めて本音を明かすAI顧客と対話でき、課題を起点にした提案へ切り替えられます。

その場で改善点が分かる

練習が終わった直後に、商談の5つの段階ごとのスコアと改善点を確認でき、次の商談までに直すべき一点が定まります。

いつでも一人で練習できる

スマートフォンから24時間いつでも練習を始められ、回数を気にせず反復できるため、提案の型が自然に口をついて出るようになります。

説明から課題発掘への転換

営業担当者の受け答えに応じてAIの顧客が態度を変え、状況に応じて対話が進むロールプレイの画面です。

本音にたどり着く問いかけ

AI顧客には、営業担当者が的確に質問して初めて明かす前提条件を設定できます。製品の説明を中心にした提案から、相手の状況に合わせて論点を絞る提案へと切り替える練習を積めます。

UMU AIロープレで改善点を特定

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングの5段階を診断するレーダーチャートと、一人ひとりに合わせた改善アドバイスを表示する画面です。

その場で分かる5段階の評価

練習を終えた直後に、導入から反論対応までのどの段階に課題が残ったかを、構造化したレポートで確認できます。営業担当者は次に直す一点を定められるため、翌日の商談から改善を試せます。

一人でも毎日練習を続けられます

移動中や昼休みにもスマートフォンから練習を始められる、24時間いつでも利用できるトレーニング画面です。

すきま時間に積み重ねる反復練習

商談の合間に、スマートフォンから一人で練習を始められます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一という部分です。案件ごとの戦略づくりは、引き続き上長との対話で深める領域になります。

提案力の向上を各業界で実証

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野の大手企業で、医療機器チームが製品説明と臨床コミュニケーションの力をAIコーチングで高めている導入事例の画像です。

5名の研修担当者が1,500名の営業認定を担い、認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点を、認定の一部として組み込みました。

その結果、認定は準備ができ次第いつでも受けられる形に変わり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の大手外資系生命保険会社

大手生命保険会社で、多数の営業職員が自宅からの練習を通じて高い頻度で商談への備えを保っている導入事例の画像です。

新人育成が各支社主導で進み、指導方法も基準も支社ごとに異なるため、育成の質にばらつきが出ていました。

UMU AIロープレを活用し、オフラインでのOJT研修を受けた第1グループと、AIとの対話練習を重ねた第2グループを比較するABテストを実施しました。

その結果、3カ月後にはAIで練習したグループの顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。成約に至った練習記録は、次の新人向け教材として活用されています。

500店舗超を展開する高級アパレル企業

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループで、エリア担当者が出張中に商品の訴求点とVIP接客のトークを見直している導入事例の画像です。

新人スタッフは高級顧客層との対話経験が乏しく、ベテランも値引きを起点とした接客に慣れていました。

UMU AIロープレを活用し、効率を重んじる企業役員、こだわりの強いバイヤーなど、顧客タイプ別のAIを設定して提案の練習を重ねました。

その結果、導入当年の大型セールでは自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加し(出典:導入企業へのヒアリング)、会員獲得率も前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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