製品
会議室で契約条件を一つずつ確認しながら、双方が納得できる着地点を探しているシーンです。

失注しないクロージングを、AIとの練習で身につける方法

提案の中身は固まっていても、最後の一押しで顧客が迷い始めた瞬間に、言葉が続かなくなります。切り返しの再現、段階別の課題の可視化、一人でも重ねられる反復がそろえば、最後の一言まで自分で組み立てられます。

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クロージングでつまずく3つの課題

最後の切り返しで詰まる

価格や競合比較の話が出た途端に返す言葉が定まらず、その場で決めきれないまま「社内で検討します」に流れてしまいます。

振り返りが感覚で終わる

商談後の指摘が「押しが弱かった」で止まると、どの段階で流れが変わったのかを特定できず、同じ失注を繰り返します。

本番でしか試せない

上司や同僚の時間を押さえなければ練習できないため、クロージングの型を試す場が実際の商談しか残りません。

失注は、練習の設計で減らせます

足りないのは練習の質と量です

営業チームは、最後の場面で決め切る場数を積めていません。切り返しを試せる場が、商談本番に限られているのです。UMU AIロープレを活用すれば、その場数を日常の中で積めます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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決め切る力を育てる仕組み

本番と同じ圧力を再現

AIが顧客役を務め、価格や競合の話が出る場面を何度でも再現できます。切り返しの型が身につきます。

崩れた段階を特定できる

UMU AIロープレを導入すると、練習直後に商談5段階のスコアカードを確認できます。どの段階で流れが変わったかが分かります。

思い立った時に練習

スマートフォンから、思い立ったときにすぐ練習を始められます。決め切る場面を日々重ねられ、本番までに手応えを作れます。

厳しい異議を安全な場で再現

価格や競合比較といった実際の異議を、AIとの練習シナリオにあらかじめ組み込める画面です。

想定される異議を事前に設定

価格交渉や競合比較など、自社の商談で実際に返ってくる異議をあらかじめ登録できます。AIが自然なタイミングでそれを投げかけるため、想定外の押し返しにも落ち着いて応じられます。

UMU AIロープレで課題を可視化

対話が終わった直後に、段階ごとの採点と改善が必要な箇所を示す評価レポートが表示される画面です。

5段階のスコアカードで確認

練習が終わると同時に、導入からクロージングまでの5段階を分けた採点結果を確認できます。どの段階で評価が下がったのかを一目で把握できるため、次の練習で直す箇所を迷わず決められます。

すきま時間に何度でも練習できます

移動中や休憩時間に、スマートフォンからAIとの練習を何度でも始められる画面です。

何度でも積み重ねられる練習

移動中や商談の合間でも、スマートフォンから練習を重ねられます。AIが担うのは反復練習の相手役で、案件ごとの戦略は上司との対話で詰めていく役割分担になります。

各業界の商談成果を後押し

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野の営業チームが、製品説明と臨床コミュニケーションをAIとの練習で磨いているシーンです。

5名の研修担当者が1,500名の認定を担っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点を組み込みました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の大手外資系生命保険会社

保険の資産設計提案を、AIとの対話練習で繰り返し確認している金融営業のシーンです。

新人育成が支社ごとの進め方に委ねられ、指導の質にばらつきが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、対面のOJTと並行して、拒否への対応と決め方を反復する場を設けました。

その結果、3カ月後には顧客への提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の子ども靴小売企業

店舗のバックヤードで、販売スタッフが関連商品の提案トークをAIと練習しているシーンです。

店舗スタッフの接客トークが店長の指導力に左右され、大型セールの売上目標に届かない状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、迷っている顧客や価格に敏感な顧客との会話を、購買決定の場面まで練習しました。

その結果、導入後初回の大型セールでは売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。先払い型の会員数も前年比28.1%増加しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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