製品
顧客が抱える曖昧な要望を、営業担当者が質問を重ねて具体的な課題へ整理していくシーンです。

その営業のファーストクロージング、断りの理由は掴めますか

商談の途中で意向を打診できても、返ってきた断り方から何が引っかかっているのかまでは読み取れていないことがあります。反応の再現、振り返りの基準、そして試せる回数がそろえば、断り方に理由が表れる打診に近づけます。

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営業のファーストクロージングの3つの課題

返事が曖昧なまま進む

打診に対して「検討します」とだけ返ってくると、予算なのか優先度なのか、何が引っかかっているのかが分からないまま説明が続きます。

振り返りは感覚のまま

断られた理由の見立てが担当者ごとに違い、どの聞き方なら理由が返ってきたのかが、チームに残りません。

試す場は本番の商談だけ

打診を試せるのは進行中の案件だけで、失注への不安から回数が伸びず、聞き方を確かめる前に商談が終わってしまうのです。

打診で得るのは、答えではなく理由

断り方に障害が表れます

営業チームが打診を決断の場と捉えている間は、断られた時点で会話が閉じます。足りないのは、断り方から障害を切り分ける聞き方です。UMU AIロープレが、その反復練習の場になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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断り方を情報に変える

渋りと沈黙まで再現

UMU AIロープレでは、AIが顧客役を担い、打診への渋りや沈黙を再現します。引っかかりの所在を商談前に確かめられます。

同じ基準で振り返る

断られた理由の見立てを、担当者の感覚から共通の評価軸に移せます。どの聞き方が理由を引き出せたのかが、チームに残ります。

打診を試す回数を増やす

日程を合わせる必要がなく、聞き方を変えながら何度でも試せます。進行中の案件に持ち込む前に、当たりをつけられます。

打診に対する渋りを再現

実際の商談で見られる表情や間合いを再現するAIアバターの顧客が、営業担当者の話に反応しているシーンです。

表情と沈黙まで伝わります

AIアバターは待機、傾聴、思考、発話の四つの状態を切り替え、話し方に応じて肯定や否定の身振りを返します。打診の後に相手が見せる小さな反応を、商談の前に読み取れます。

UMU AIロープレで振り返りを標準化

練習を終えた直後に届く評価レポートで、項目ごとの採点の内訳を確認できる画面です。

段階ごとに採点が出ます

練習が終わると構造化されたスコアカードがその場で作られ、導入からヒアリング、反論対応まで、段階ごとに課題を確認できます。次に直す一点が見つかります。

打診の練習を続けられます

段階別のレベルやランキングが並び、反復練習を続けたくなる仕組みを示す画面です。

続ける仕掛けがあります

レベルの解放や進捗の節目が用意され、打診の練習を日常的に続けられます。AIが担うのは反復練習の相手役と評価の基準までで、顧客との関係づくりや最終の判断は担当者が担います。

打診の練習を広げた3業界

基準をそろえたワクチン企業

ワクチンを主力とするバイオ医薬品企業の営業担当者が、タブレットでAIとの対話練習に取り組んでいるシーンです。

販売代理店が中心で、本部は研修資料しか渡せませんでした。

UMU AIロープレで、800名が同じ訪問シナリオを練習しました。

新任営業に対する顧客満足度は、フォローアップ調査で23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

新人育成を標準化した生命保険

大手生命保険会社の営業担当者が、移動の待ち時間にスマートフォンで提案の練習をしているシーンです。

支社ごとに新人育成が行われ、質にばらつきがありました。

UMU AIロープレを導入し、成約できた練習記録を教材にしました。

新人向けの学習内容がそろい、育成の標準化が進みました。

型で伝える眼鏡専門チェーン

全国に眼鏡専門店を展開する企業の担当者が、店舗でタブレットに向かって対話の練習をしているシーンです。

候補者の育成が、実績による抜擢から立候補型に変わりました。

UMU AIロープレで、コーチング力とプレゼンテーション力を鍛えました。

受講者は「対話型なので話す練習になり、実際の接客にも活かせています」と話します。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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