製品
ニーズ把握の対話練習で、適切な質問を投げかけ深く聴き取ることによって潜在的な課題を引き出すシーンです。

メガバンクの法人営業で、経営者の本音を引き出せない理由

「メガバンクの法人営業として、決算書も業界レポートも読み込んで訪問したのに、経営者から返ってくるのは当たり障りのない話ばかり……」そんな面談を振り返ったことはありませんか。ニーズ把握の手順は頭に入っていても、資金調達や事業承継の本音に踏み込む一言が、その場ではなかなか出てきません。法人営業の手応えを左右するのは、知識の量よりも対話の進め方なのです。

面談の成果は中盤で決まります

1回の法人訪問で起きていること

メガバンクの法人営業では、1件の訪問が決まった順序をたどります。事前に決算書と業界動向を読み込み、仮説を持って支店を出ます。面談の冒頭では前回の融資条件やグループ会社の動きに触れ、相手の関心がどこにあるかを確かめます。中盤では資金調達、設備投資、事業承継といったテーマのうち、どれが経営者の優先課題かをニーズ把握の質問で絞り込みます。後半は本部のプロダクト部門と組める提案の方向性を示し、次の面談につながる宿題を持ち帰ります。帰店後は稟議に向けた材料をまとめ、支店内で合意を取ります。ただし、この一巡の中で成果を左右する場面は、どこも同じ重さとは言えません。

質問の数分間だけ、練習の場がない

経営者が本当に困っていることは、決算書には書かれていません。設備の老朽化を気にしているのか、後継者が決まらないまま数年が過ぎているのか、メインバンクの見直しを考えているのか。どれも、順を追って質問を重ねたときに初めて言葉になります。ところが従来の育成では、この数分間を練習する機会がありません。商品研修は知識を確認する場であり、同行訪問では上席が質問を主導します。一人で問いを組み立てる経験が増えないまま、担当を任されるのが現実なのです。

質問の練習が積みにくい理由

同行訪問で口を開く機会がない

同行訪問では、経営者への問いかけを上席が主導します。若手は横で議事を取り、帰店後に内容を整理する役に回ります。そのため、自分の言葉で優先課題を掘り下げる経験は、担当を持つまで先送りになってしまいます。

同僚相手では沈黙が起きない

支店内のロープレで顧客役を担うのは同僚です。質問が浅くても話を合わせてくれるため、本番の長い沈黙や話題のすり替えは起きません。想定問答は確認できても、間合いを外したときの立て直しまでは練習できません。

振り返りが感覚で終わる

面談後の振り返りは「もっと踏み込め」「相手の話を引き出せ」で終わりがちです。そのため、どの質問を足せばよかったのか、どの順序なら本音を引き出せたのかが分からないまま、次の訪問を迎えてしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

担当を持つ前から、質問する側に立てます

スマートフォンで24時間いつでも無制限にAI練習ができ、高頻度の短時間練習によって独り立ちまでの期間を半分に縮める画面です。

すき間時間で重ねる一人練習

上席の予定を待たずに、自分が質問する側で面談を再現できます。UMU AIロープレはスマートフォンから回数の制限なく使えるため、移動中や帰店後の短い時間にも練習を挟めます。担当を持つ前から質問の場数が増えます。AIが担うのは反復練習の場までで、案件の見立ては上席の役割です。

問いを重ねたときだけ、本音が出てきます

AIを活用した状況に応じて変化するロールプレイングで、営業担当者の対応に合わせてAIがリアルタイムに返答を変える画面です。

質問によって開く隠れた事情

AIが演じる顧客には、受講者に知らせない前提を仕込めます。設備更新の予算枠や後継者の不在といった事情は、適切な順序で質問を重ねたときにだけ開示されます。説明を並べるだけでは会話が前に進まないため、聞き出す力そのものが鍛えられます。本番でも、相手の関心に合わせて質問を組み替えられるようになります。

足りなかった質問が、その場で分かります

AIによる練習の即時評価レポートで、項目別のスコア内訳を示す多角的な振り返りができる画面です。

面談直後の構造化した評価

練習が終わった直後に、プロセス別のスコアと改善点を確認できます。導入、ニーズ把握、提案、反論対応のどこに課題が残ったのか、次にどの質問を足すべきかまで、その場で読み取れます。「もっと踏み込め」で終わっていた振り返りが、具体的な次の一手に変わるのです。

金融業界で先に始まっています

大手外資系の生命保険会社

金融保険分野のグローバル大手企業の事例で、資産運用の担当者が没入感のあるデスクトップ練習によって資産計画の説明力を高めているシーンです。

日本で事業を展開する大手外資系の生命保険会社では、新人育成が支社ごとに行われ、練習の質にばらつきが生じていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、全員が同じシナリオと評価基準でニーズ把握や提案の対話を練習できる体制を整えました。

その結果、3カ月後には顧客への提案数が30%増加し、練習の標準化がそのまま提案活動の量に結びつきました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

生命保険分野の大手企業の事例で、多数の営業担当者が自宅での練習によって高い頻度で商談への備えを保っているシーンです。

日本大手の生命保険会社では、対面のロールプレイに心理的な抵抗があり、営業担当者の練習頻度が上がらないという課題を抱えていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、質問を通じた関係づくりやニーズ把握、断りへの対応を、スマートフォンから一人で練習できるようにしました。

その結果、営業担当者と管理職の双方を対象に20以上のシナリオが展開され、時間や場所に縛られずに練習を続けられる体制が整いました(出典:導入企業へのヒアリング)。

デモを予約する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
デモを予約する