製品
カウントダウンの緊張感のなか、懐疑的なAI顧客アバターを相手に、競合比較と異議対応を集中的に練習する営業担当者のシーンです。

その営業トークの切り返し、相手の懸念を確かめていますか

切り返しの言い回しを覚えていても、反論を受けた瞬間に反射的な説明が先に出てしまい、話は平行線のまま終わります。懸念を掘り下げる問いかけ、受け止めてから返す順番、段階別の振り返りがそろえば、商談の流れは変えられます。

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切り返しが噛み合わない3つの瞬間

説明が先に出てしまう

反論を受けると、営業担当者は相手が何を心配しているのかを確かめないまま説明を重ねてしまいます。商談は前に進みません。

本番で順番が入れ替わる

練習では受け止めてから返せても、本番では焦りが先に立ち、説明から入ってしまいます。手応えのないまま商談が終わります。

崩れた段階が見えない

商談を終えても、どの段階で流れが変わったのかを自分では特定できず、次も同じところでつまずきます。

鍛えるべきは、返す前の順番

切り返しの質は、順番で変わります

営業チームに足りないのは、切り返しの引き出しではありません。受け止めて問い直す順番を、通しで試し、崩れた段階を確かめる場がないことです。UMU AIロープレは、その場を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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順番から鍛える3つの仕組み

懸念を言葉にする問いかけ

AI顧客は、適切な問いかけを受けて初めて本音を明かします。懸念を言葉にしてもらう進め方が身につき、提案が的を外しにくくなります。

順番を通しで練習できる

練習を商談1件分の流れとして通せるため、本番と同じ順序が身につきます。受け止めてから返す形が、そのまま現場で出せます。

崩れた段階が分かる

UMU AIロープレでは、練習ごとの評価が段階別に残ります。手探りだった振り返りが、次に直す一点を決める材料に変わります。

相手の本音を引き出してから返せます

本番の商談で代償を払う前に、高負荷のシミュレーションで失敗を経験しておくという、不足していた要素を示すイラストです。

隠れた懸念の事前設定

AI顧客には、こちらから問いかけて初めて明かす懸念をあらかじめ設定できます。説明を止めて相手の言葉を待つ間合いを、本番前に何度でも試せます。その結果、提案の精度が変わるのです。

UMU AIロープレで返す順番を再現

自社の5段階の商談フレームワークや業界特有のテンプレートを、AIの採点基準そのものに組み込む設定画面です。

5段階に沿った通し練習

導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまでが一つの流れとして進みます。受け止めてから返す順番を、毎回そろった形で練習できます。これにより、本番でも流れを保てます。

つまずいた段階をスコアで可視化

対話が終わった瞬間に、段階別の採点とどこで課題が生じたかを示す構造化レポートが出力される画面です。

段階別スコアと推移の記録

練習の直後に、段階ごとのスコアと改善点を確認できます。初回から最高点までの推移も残り、どこで流れが変わったのかを自分で見極められると言えます。どこから直すかは担当者が決められます。

対話の進め方を変えた導入事例

抗体医薬分野の大手製薬企業

自宅の書斎でパソコンに向かい、身振りを交えながら練習に集中する若手の営業担当者を描いた導入事例の画像です。

新薬の上市が続き、異議への対応にばらつきが出ていました。

UMU AIロープレを導入し、新薬ごとの反論を繰り返し練習しました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内大手の生命保険会社

空港の出発ロビーで待ち時間を使い、スマートフォンで商品ラインナップの説明を練習する保険営業担当者の画像です。

独自の営業プロセスと、実際の対話の間にギャップがありました。

UMU AIロープレを導入し、要所となる対話をスマートフォンで練習しました。

担当者は「場所を問わず対話型のトレーニングができる」と振り返ります。

子ども靴分野の大手小売企業

店舗のバックヤードでパソコンに向かい、関連商品の提案トークを練習する店舗スタッフを描いた導入事例の画像です。

店舗スタッフの接客トークの質が、店長ごとに違っていました。

UMU AIロープレを活用し、迷う顧客や急ぐ顧客への対応を練習しました。

その結果、導入後初回の大型セールで売上目標達成率128%を記録しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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