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電話でのアプローチと商談のフォローに取り組み、緊張感のある通話環境の中で即座に判断して応じる力を磨いているシーンです。

電話営業トークスクリプトの棒読みは、なぜ声だけで伝わるのか

「手元の電話営業トークスクリプトは頭に入っているのに、読み上げ始めた数秒で『結構です』と切られてしまう……」声だけが届く電話で、間の取り方や語尾が不自然になっていないか、確かめたことはありますか? 棒読みが相手に伝わってしまうのには、はっきりした「理由」があります。

なぜ、読んでいると気づかれるのか

声だけが届く通話で起きていること

電話では、表情も身振りも資料も相手には届きません。届くのは声だけです。だからこそ、原稿を目で追いながら話したときの不自然さは、対面のときよりもはっきり残ります。次の行を探す一瞬が不規則な間になり、文字を追う分だけ抑揚が平坦になります。書き言葉のまま用意された長い語尾も、そのまま口から出ます。例えば、受付から担当者に代わった直後、名乗りと用件を書いてあるとおりに読み進め、相手が短く相づちを打っても、こちらの文だけが止まらずに続いてしまいます。そんな場面に心当たりのある方は、少なくないはずです。相手は、話の中身を判断する前に、この声は読まれていると受け取ります。読まれていると分かった時点で、聞く姿勢をやめる人は珍しくありません。ここで失われているのは、提案の良し悪しとは別のところにある機会です。用意した内容が、内容として評価される場所まで届いていないのです。

書き言葉は口に乗りません

電話営業トークスクリプトは、読まれるために書かれた文章ではありません。相手の反応を受けて順番を入れ替える余地は、文章の形になった時点で消えています。話し言葉は一文が短く、主語も省かれ、相づちの間で区切られます。この差を埋めないまま声に出せば、内容が正しくても読み上げに聞こえます。

話し言葉に変えるまでに、何が要るのか

自分の言葉に置き換える

電話営業トークスクリプトを捨てる必要はありません。変えるのは使い方です。書かれた一文を自分がふだん使う言い回しに置き換え、声に出して繰り返します。この工程を通ったフレーズだけが、通話中に考えながら口から出てきます。台本は読み上げる原稿ではなく、話す前に前提を思い出すためのメモに変わります。

一人では聞き分けられない

現場の営業担当者にとって難しいのは、自分の声が読み上げに聞こえているかを、自分では判断しにくい点です。同僚に相手役を頼む方法もありますが、相手の時間を押さえる必要があり、何度も付き合ってもらうのは現実的ではありません。

練習の場をどう用意するか

声に出す回数を確保でき、読み上げに寄っていないかをその場で確かめられ、同じ場面を何度でもやり直せる。この3点がそろう練習の場を日常の中に置けるかどうかが、分かれ目になります。

声に出す回数は、相手の予定に縛られません

本番さながらの緊張感がある対話シミュレーションで、表情豊かなAI顧客と、制限時間つきの台本によらないやり取りを再現する画面です。

台本に頼らない対話練習

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。電話でのアプローチを想定した場面を設定でき、スマートフォンから一人で始められます。相手のスケジュールを押さえる必要がないため、同じ場面を何度でも繰り返せます。台本を目で追わずに話す時間を、日常の中で確保できるのが特徴です。

棒読みに寄った箇所が、その場で分かります

数秒で生成される構造化された即時レポートが、評価の下がった箇所を正確に示し、1回ごとの練習を成長につなげる画面です。

通話直後の構造化フィードバック

練習が終わると、AIが構造化されたフィードバックをその場で返します。導入、用件の説明、相手の反応への対応といったプロセスごとに評価が分かれるため、どの箇所で評価が下がったのかを具体的に把握できます。「全体的によかった」で終わらないので、次に直す一点を決めてから、もう一度声に出せます。

自分の話し方の変化を、数字で追えます

一人ひとりの成長を多角的に可視化し、課題のある項目を特定して、実際の能力の伸びをデータで確認できる画面です。

スキルの伸びを示す成長推移データ

初回のスコアと最高スコア、そこまでの伸びが記録として残ります。プロセス別に分かれているため、用件の伝え方は改善したが相手の質問への対応が伸びていない、といった状態まで確かめられます。AIが担うのは、反復練習と評価基準の統一という部分です。目標の置き方や続ける動機づけは、引き続き人の役割になります。

声に出す練習に切り替えた企業の記録

製薬分野のグローバル大手企業

[顧客事例]自己免疫疾患領域を中心とする大手バイオ医薬品企業が、AI練習によってMRの学術的な対話力と製品説明力を高めているイラストです。

皮膚科領域を担当する製薬企業では、資料を読んで理解できても、医師の前で声に出して説明する練習の場がありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、実際の対話の流れの中で製品メッセージを声に出す練習を重ねました(出典:導入企業へのヒアリング)。

その結果、研修担当者3名で営業200名を支える体制のまま、口頭で説明する機会を高い頻度で確保できました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

[顧客事例]大手生命保険会社が、多数の営業職員に自宅からの練習環境を提供し、高い頻度で営業の準備状態を保っているイラストです。

日本大手の生命保険会社では、営業職員が対人のロールプレイングに踏み出しにくく、練習の頻度が上がりませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで練習の相手を人からAIに切り替え、スマートフォンからいつでも始められる形に変えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

その結果、関係づくりからニーズの把握、断られたときの受け止め方まで、20以上のシナリオで声に出す練習を続けられるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
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世界203カ国でユーザー
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2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
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導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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