製品
営業マネージャーが伸び悩む業績レポートを前に、チームの課題を話し合っているシーンです。

営業プロセス分析とは、成果を再現する仕組み

営業プロセス分析とは、商談を段階ごとに分解し、どこで案件が滞り、どこで受注が決まるのかを見極める取り組みです。案件化率や受注率を追いかける組織は少なくありません。ただ、数字が見えても現場の動きが変わらないという課題に、多くの営業マネージャーが直面しているのです。

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営業プロセス分析で見える停滞点

段階ごとの転換率を見る

営業プロセス分析は、商談を初回訪問、ヒアリング、提案、クロージングといった段階に分け、どこで案件が止まりやすいかを数字で捉える取り組みです。受注率という一つの結果だけを見ていても、どこを直すべきかは判断できません。

停滞の理由まで掘り下げる

たとえば提案の段階で案件が滞る場合、その手前のヒアリングが十分でないことが少なくありません。顧客の課題を聞き切る前に提案へ進むと、内容がかみ合わず、比較検討で競合に流れてしまいます。数字が示すのは停滞の場所であり、その理由は商談の中身をたどって初めて分かるのです。

分析結果が行動に変わらない理由

スコアだけを渡された営業担当者が、次に何を改善すべきか分からず戸惑っているシーンです。

数字は場所しか示さない

営業プロセス分析は、どの段階で案件が滞るのかという場所を明らかにします。ただ、そこで担当者が何を変えればよいのかまでは、数字だけでは示せません。ヒアリングが弱いと分かっても、商談のどの瞬間にどう切り返すのかは、分析表からは読み取れないのです。

気づきと行動の間の溝

課題が分かることと、本番でできることの間には、大きな隔たりがあります。改善点を頭で理解していても、顧客を前にした緊張の中では、以前と同じ対応に戻ってしまう場面も珍しくありません。行動が変わるには、分析で得た気づきを繰り返し試せる環境こそが欠かせないと言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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分析を現場の改善に活かす難しさ

分析結果をもとに一人ひとりを指導しようとするマネージャーが、対応しきれず手一杯になっているシーンです。

指導の手が足りなくなる

営業プロセス分析を進めると、担当者ごとに弱い段階が浮かび上がります。ところが、その一人ひとりに合わせて練習に付き合い、改善を見届けるとなると、マネージャーの時間はすぐに足りなくなり、対応しきれる論点の数には限りがあります。

練習の場をつくりにくい

行動を変えるには、本番に近い状況で繰り返し練習できる場が欠かせません。とはいえ、同僚同士のロールプレイでは遠慮が生じ、実際の商談の緊張感までは再現しにくいものです。フィードバックも感覚的な言葉にとどまり、次に何を直すのかが曖昧なまま終わることも少なくありません。

分析を実践に変えるAIとの練習

いつでも繰り返せる練習

AIシミュレーションロールプレイでは、AIが顧客役を務めるため、担当者は上司や同僚の予定を気にせず、すきま時間に何度でも練習を重ねられます。分析で見つかった弱い段階を自分のペースで繰り返し試せるので、気づきが行動へ変わるまでの時間が短くなります。

その場で返る具体的な指摘

練習のたびに、AIがあらかじめ定めた基準に沿って対応を評価し、どの段階で何が足りなかったのかをその場で示すため、分析結果が具体的な改善の指摘へと変わります。ただし、AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までであり、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーが担う役割になります。

商談の現場で効くAIロールプレイ

本番の商談を前に、プレッシャーのかかる場面をAIとの練習であらかじめ試しているシーンです。

ヒアリングの精度を高める

初回のヒアリングを控えた担当者が、本番の前にAIとの対話練習で質問の組み立てを試します。AI顧客はあえて曖昧な受け答えをするため、担当者は課題を深掘りする問いを繰り返し練習でき、その後の提案が顧客の課題に届きやすくなります。

競合比較への切り返し

価格や競合との比較を持ち出される場面は、多くの担当者が言葉に詰まるところです。AIとの練習では、懐疑的なAI顧客を相手に、時間の制約がある中で切り返しを繰り返し試せます。同じ場面に落ち着いて対応できるようになると、比較検討の段階で案件を取りこぼしにくくなるのです。

まとめ

分析は場所を、練習が動きを変える

営業プロセス分析が示すのは、案件が滞る場所です。そこから成果を動かすには、担当者の対応そのものを変える練習が欠かせません。

気づきだけでは現場は動かない

課題が数字で分かっても、本番で対応が変わるとは限りません。気づきと行動の間の隔たりを越えられるかどうかが、営業プロセス分析を成果につなげる分かれ目になると言えます。

反復できる環境が成果を分ける

本番に近い状況で繰り返し練習し、その場で具体的な指摘を受けられる環境が、成果の差を生みます。AIとの練習は、その反復を無理なく続けられる選択肢の一つです。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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