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営業交渉研修の受講完了率と、伸び悩む商談成果のグラフを、経営層が並べて確認しているシーンです。

営業交渉研修、受講の記録から商談での判断へ

交渉の型やトーク例を扱う研修は、多くの営業組織ですでに年間の計画に組み込まれています。それでも、値引きや納期の見直しを求められた担当者が、その場で何をどう返すのかまでは、受講の記録を集計しても読み取れないのです。

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営業交渉研修で設計する範囲とは

交渉研修が組み立てる3つの要素

営業交渉研修を、交渉の型を教える講義と捉えると、設計の範囲が狭くなります。実際に組み立てる必要があるのは、自社の商談で交渉の分かれ目になる論点を選ぶ工程、受講者がその論点に自分の言葉で答える工程、そして答えの中身を確認する工程の3つです。最初の工程だけを整えた場合、残る2つは受講者本人の努力に委ねられたままになるのです。値引きや納期の見直しにどう応じるかは、説明を聞いて理解した時点ではなく、自分で答えを組み立てた時点で初めて形になります。

設計が成り立つかを見る基準

設計が成り立っているかは、研修の時間数や講師の経験年数よりも、次の2点に表れます。1つは、自社の商談で実際に使われている提案資料や交渉の進め方が、コースの中身にそのまま反映されているかどうかです。もう1つは、公開した後に、受講者がどの論点で答えに迷ったかを確認できるかどうかと言えます。この2点を満たさない設計では、実施した記録は残っても、次にどの論点を補強すべきかという判断材料が研修部門の手元に残りません。

交渉研修が形だけで終わる3つの要因

商談の実態と離れたコース内容

研修部門には、製品資料や営業プロセスの文書がそろっています。ただし、自社の商談でどの論点が交渉の分かれ目になるかまでは、資料の中に書かれていません。現場の進め方を反映しないまま設計すると、一般的な交渉理論を並べた内容にとどまってしまうのです。

聞いて終わる学習の進み方

録画された講義やPDFの資料を順に追う学習では、受講者が自分で考える機会がほとんどありません。再生時間が進めば修了の扱いになるため、交渉の受け答えを組み立てないまま研修が終わります。覚えた内容と、商談で必要な判断との間には開きが残ると言えます。

完了率の先が見えない記録

受講完了率と最終テストの点数であれば集計できますが、その数字からは、誰がどの論点で判断を誤りやすいのかまでは読み取れません。経営層から研修の効果を問われたとき、次に何へ手を入れるかを示す根拠が手元に残らない状態が続きます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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講師の想定から、商談の実態に沿った設計へ

社内の商談資料をUMU AGLに読み込ませ、コースのアウトラインを整えている画面です。

要件を合わせながら固める構成

商談の実態に沿った内容にするには、構成を研修部門だけで決めない進め方が必要です。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、研修コースの作成と受講者のパーソナライズされた学習体験の両方を支援します。要件の整理、アウトライン、学習設計の各段階で営業部門の担当者と中身をすり合わせられるため、手戻りが起きにくくなるのです。研修部門は、扱う論点の判断に時間を使えます。

交渉の受け答えを学習の中で試す方法

受講者がインタラクティブクイズに答え、交渉の進め方を自分の言葉で言い直している画面です。

答えを組み立てる学習の流れ

構成が実態に沿った後も、受講者が読み進めるだけの学習にとどまれば、商談での受け答えは変わりにくいものです。UMU AGLは、ナレッジカードやインタラクティブクイズ、ケースシミュレーションを学習の流れの中に配置し、受講者が要点に答え、学んだ内容を自分の言葉で言い直し、値引きを求められた状況で判断する機会をつくります。疑問が出たときはその場で質問でき、回答を得た後は元の解説に戻れます。読み進めるだけの研修が、答えを出す時間に変わるのです。

完了率の先に、何を確認できるか

チーム単位の習熟度レポートで、論点ごとの回答の傾向を確認できる画面です。

学習ポイント単位で残る記録

研修の効果を説明できるかは、公開した後に何が残るかにも左右されます。UMU AGLは、習熟度を学習ポイント単位で定量化し、個人の学習パスマップと、チーム単位の学習効果レポートにまとめます。研修責任者は、値引きへの応答や条件の提示といったどの論点で回答が分かれたかを見て、フォローアップの対象を絞り込めるのです。社内資料をコースにし、答える学習に変え、理解の状況を確かめるところまでがつながって、営業交渉研修の設計が一巡すると言えます。

UMU AGLで交渉研修を組み立てる流れ

新製品リリース時の営業への展開

製品資料をUMU AGLに読み込ませ、営業向けのインタラクティブなコースに変換しているシーンです。

研修部門は、製品の訴求ポイントや想定される反論をまとめた資料をUMU AGLに渡し、営業担当者が学ぶコースに構成します。担当者は製品価値を自分の言葉で説明し、価格や納期をめぐる問いに答えられます。

事業部門の責任者は、説明が固まっていない論点を学習の記録から確認できます。分かるのは理解の状況であり、商談の結果を約束するものではありません。

新任の営業担当者の育成

新任の営業担当者が、UMU AGLの画面で学習の進み方と次に学ぶ内容を確認しているシーンです。

営業プロセスの資料や職務の手引き、条件整理の文書を、順を追って学ぶコースに構成します。新任の担当者は問いに答えながら読み進め、条件を調整する状況で判断し、フィードバックを見て理解のズレを直せます。

上司は、どの論点で回答が分かれたかを同行の前に確認できます。ここで分かるのは理解の状況にとどまり、単独で交渉を任せられる根拠ではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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