ビジネスゲーム研修の内製化、自社の業務を題材にできますか
ビジネスゲーム研修は、受講者が状況を読んで判断する形式の研修です。外部に委託すれば運営までまかせられますが、題材は業界一般の設定にとどまります。内製化を検討するのは、自社の業務を題材にしたいからなのです。
内製化で自社が担う、題材づくりと習得の確認
自社の業務に寄せる題材
内製化で最初に決めるのは、扱う題材をどこまで自社の業務に寄せるかという範囲です。意思決定の流れや数字の読み方をそろえるだけなら、外部の汎用的なケースでも用は足ります。ただし、受講者が戻っていくのは、承認の手順も判断の基準も部門ごとに異なる現場なのです。自社の製品、業務プロセス、過去に判断を迷った状況を題材に含めておくと、学んだ内容を業務の中で思い出しやすくなります。
何をもって習得と見るか
もう一つは、何をもって習得と判断するかという基準です。参加率や満足度のスコアは実施の記録としては残りますが、受講者が自社の状況で筋の通った判断を説明できる状態かどうかまでは示しません。手がかりになるのは、どの設問で回答につまずき、どの問いに答えられなかったかという、学習の過程に残る情報だと言えます。そこまで見えていれば、次に補う範囲を具体的に決められます。
内製化を進めるときに残る3つの課題
判断が求められる局面を組み立てるには、製品知識や業務手順といった静的な資料を、具体的な業務の状況に置き換える工程が必要です。この工程には学習設計の知識と現場の理解が要り、省いたまま実施すると、受講者は学んだ内容を実務の中で思い出しにくくなるのです。
設計を担えるのが特定の担当者に限られると、コースの品質にも制作にかかる期間にもばらつきが出ます。進め方が手順として整理されていないため、担当が異動や退職で代われば、引き継いだ人は作り方から確かめ直すことになります。
外部に委託していたときは、講師による講評が手元に残りました。自社で運営すると、集計できるのは参加率と満足度のスコアが中心で、どの内容が身につき、どこが曖昧なままかまでは読み取れず、経営層への説明も実施の実績にとどまります。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
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講師一人の判断から、事業部門との合意へ
要件から起こすコースの構成
3つの課題に共通するのは、研修部門だけで内容を決め切ろうとする点です。UMU AGL（AI Generated Learning）は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者一人ひとりに合わせた学習体験の両方を支援します。まず変わるのは、コースの決め方なのです。要件の整理、アウトラインの作成、学習設計という各段階で内容を提示できるため、扱う業務や判断の基準について、事業部門と認識をそろえながら進められます。
担当が代わっても再現できる作成の手順
知識の種類に合わせた設計
題材が自社に寄っても、判断を促す構成を毎回同じ水準で作れるとは限りません。UMU AGLは、明確な作成プロセス、代表的な研修テーマに対応したテンプレート、学習の科学に基づく設計を備えています。扱う知識の種類に応じて、要点の問いかけ、知識カード、設問、事例演習といった構成を組み合わせるため、設計の進め方を個人の経験だけに頼らずに済むのです。手順が形として残れば、担当が代わっても同じ水準で作り直せます。
参加の記録から、つまずいた箇所の特定へ
学習ポイント単位の習熟度
残るのは、内製化した研修の効果を自社でどう確かめるかという課題です。UMU AGLは、設問への回答、追加の質問の頻度、章ごとの完了状況を学習ポイント単位で記録し、個人の学習パスマップとチーム単位のレポートとして示します。どの内容の理解が浅いかが分かれば、次の回で扱う題材や補う練習を絞り込めるのです。自社の題材で作り、同じ手順で作り直し、習得の状況を確かめるという流れが、ここでつながります。
社内資料から組み立てる判断の練習
新入社員の受け入れ
製品マニュアルや業務プロセスの資料をUMU AGLでコースに構成すると、新入社員は要点を理解し、職務に関する設問に答え、想定した状況で判断しながら学習を進められます。
研修部門は、どの設問でつまずいたかを学習アクティビティごとに確認でき、先輩社員が個別に説明する範囲を絞り込めます。
新製品の営業への展開
製品資料をUMU AGLでコースに構成すると、営業担当者は訴求ポイントを理解し、製品価値を自分の言葉で説明し、顧客対応で想定される状況の中で判断を練習できます。
研修部門は、顧客とのやり取りが始まる前に、どの製品情報で理解のズレが残っているかを確認し、補う内容を決められます。
UMUが選ばれる理由
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