アンドラゴジーとアクティブラーニングの違いは、考え方と進め方

アンドラゴジーは、大人の学習に共通する前提を整理した考え方です。学ぶ理由を先に知りたいと考えること、これまでの仕事の経験を学習の材料として持ち込むこと、いま担当している業務の課題に直結する内容を求めること。こうした前提を出発点に、学習の組み立て方を考えます。扱うのは活動の種類ではなく、受講者をどのような学び手として捉えるかという点です。階層ごとに題材を入れ替えるだけでは、この前提を満たしたことにはならないと言えます。

一方のアクティブラーニングは、学習の場で受講者に何をさせるかという進め方を指します。グループワーク、教え合い、ロールプレイング、ケーススタディ。手段の名称はさまざまですが、どれも聞くだけで終わらせず、自分の言葉で説明する、条件を比較して選ぶ、実際にやってみせるといったアウトプットを求めます。前提を扱う言葉と、進め方を扱う言葉。答えている問いが違うため、二つを並べて優劣を決める関係にはならないのです。

同じロールプレイングを同じ条件で実施しても、受講者の受け止め方は分かれます。経験の浅い新人には判断を求める課題が難しく、経験を積んだ中堅には基本の確認が物足りなく映ります。この差が生まれるのは、アンドラゴジーが前提に置く、持ち込む経験の量が一人ひとり違うからなのです。活動の形式をそろえるほど、かみ合わない層が出てきます。

もう一つの前提は、学ぶ理由が今の業務と結びついているかどうかです。活動を双方向にしても、それだけで学ぶ理由が生まれるわけではありません。扱う題材が担当業務から離れていれば、受講者が学ぶ理由を実感するところまでは至りにくいと言えます。反対に、今週の商談で迫られている判断を題材にすれば、受講者はそれを自分の課題として扱います。前提を満たす条件は、形式よりも題材の選び方に表れます。

資料を扱いやすい単位に分ける、前提知識の差に応じた説明やヒントの初稿を用意する、段階を追って課題の水準を上げる作業。こうした下ごしらえにかかる工数をAIが引き受けると、同じ題材から、経験の浅い層向けの補足と、経験のある層向けの応用課題を用意しやすくなります。前提知識の違いを織り込んだ学習の道筋を、担当者が一から書き起こす必要はなくなります。

作る側にかかっていた時間が空く分、業務を知るメンバーは確かめる側へ重心を移せます。題材が今の業務に合っているか、想定した局面が実務に即しているか。そこに時間を充てられるようになります。判断そのものは引き続き人が担い、確認と調整の工数が消えるわけではありません。変わるのは、時間をどこにかけるかという点なのです。