製品
分厚い安全マニュアルを前に、安全衛生教育の内容をどう組み立てるか迷っているシーンです。

安全衛生教育、資料の配布から理解の確認へ

安全衛生教育は、法令で定められたタイミングに合わせて実施します。資料を配り、動画を見てもらえば、実施の記録も残ります。ただ、作業に戻った受講者が危険源をどこまで見分けられるのかは、その記録から読み取れないのです。

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安全衛生教育の内容を決める2つの軸

現場の作業に沿った内容の範囲

安全衛生教育には、雇入れ時、作業内容の変更時、危険を伴う業務に就く前など、実施すべきタイミングが定められています。ただ、何を教えるかは職場ごとに変わります。同じ設備でも、扱う材料や作業の順序が違えば、注意すべき危険源も違ってくるのです。一般的な安全の心得を並べた内容では、目の前の作業に結びつきません。内容を決める第一の軸として、その職場の作業手順書や過去のヒヤリハットをどこまで反映できているかを確かめます。

受講中に何をしたかという記録

もう1つの軸は、受講者が学習の途中で何を行ったかという点です。資料を読み、動画を見終えれば実施の記録は残りますが、危険源をどこまで見分けられるようになったかは、その記録から読み取れません。質問への回答、学んだ内容の言い直し、実際の作業に近い状況での判断。こうした活動を学習の流れに組み込んでおけば、どの内容が伝わり、どの内容が残っていないかを確かめられます。

実施しても理解が残らない3つの要因

作成を研修部門に委ねる進め方

危険源や作業手順を最もよく知っているのは、現場の担当者です。ただ、学習設計の知識がないため、知っている内容をコースの形にまとめるのは簡単ではありません。研修部門へ依頼すれば制作の順番を待つことになり、設備や工程が変わってもすぐには反映できないのです。

読み終えれば完了という受講

安全衛生教育の多くは、資料の読み合わせと動画の視聴で進みます。受講者が自分の頭で考える機会はほとんどありません。実施の記録は残りますが、作業に戻ったときに何を思い出せるかは、その記録とは別の話だと言えます。

実施の記録しか残らない管理

教育を終えた後に手元へ残るのは、受講者の名簿と修了テストの結果です。誰がどの手順の理解であいまいさを抱えているのか。全体の傾向を示す数字から、そこまでは読み取れません。設備の操作や作業資格を確かめる前に、補うべき範囲を絞り込めない状態が続きます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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作業手順を知る人が、教育内容をつくる側へ

現場の担当者がUMU AGLとの対話を通じて、安全衛生教育のコース構成をまとめているシーンです。

対話に答えるだけのコース作成

現場の知識を教育内容へ反映するには、知っている担当者自身が作る側に回るのが近道です。ここで手がかりになるのが、UMU AGL(AI Generated Learning)。AIが社内文書をインタラクティブなコースへ組み替え、コースの作成と受講者一人ひとりの学習を支えます。作業手順書やヒヤリハットの記録をもとに、UMU AGLからの質問へ順に答えていけば、要点が引き出され、構成がまとまるのです。学習設計を別に学ぶ必要はありません。

危険予知の判断を学習中に試す進め方

受講者がUMU AGLの設問に答えながら、作業中の危険源を見分ける練習をしているシーンです。

答えて言い直す学習の組み立て

内容が現場に沿っても、読み進めるだけの受講では理解の深さが変わりません。では、学習の途中に何を置くか。UMU AGLが流れへ挟み込むのは、ナレッジカードやクイズ、そして実際の作業を想定したケース。受講者は保護具の選び方を自分の言葉で説明し、危険源が残る作業では進め方を選びます。つまずいたときはその場で質問でき、AIが答えたうえで元の解説に戻します。読んで終わる受講が、考えて答える受講に変わるのです。

どの作業手順の理解が足りないのか

現場の責任者がUMU AGLのチームレポートで、手順ごとの習熟度を確認しているシーンです。

学習ポイント単位で残る理解の記録

作る段階と学ぶ段階を整えても、理解のばらつきがどこに残るかまでは見えてきません。UMU AGLは、習熟度を学習ポイント単位で数値化します。閲覧の時間、読み飛ばし、設問への回答、追加の質問、一定期間後の再テストの正答率。記録するのは、こうした学習の過程です。チームのレポートを開けば、誤答が集まる手順を作業の前に確認できます。内容の範囲、学習中の活動、理解の記録。この3つがそろってはじめて、安全衛生教育は運用できる形になるのです。

UMU AGLを使った安全衛生教育の進め方

新入社員への安全衛生教育

新入社員がUMU AGLのラーニングマップで、安全衛生教育の学ぶ順序を確かめているシーンです。

雇入れ時に渡していた作業手順書や保護具の取り扱い資料は、学ぶ順序に沿ったコースへ組み替えられます。新入社員は要点に答え、作業に近い状況で手順を選び、フィードバックを見ながら理解を整えられるのです。

現場の責任者は、学習アクティビティごとの完了状況と回答の傾向を確認できます。ただし、実技の評価や作業資格の確認に代わるものではありません。

職長や監督者への教育

監督者がUMU AGLの演習画面で、作業前の確認手順を選ぶ判断を試しているシーンです。

作業指揮や危険性の調査に関する社内文書も、監督者が学ぶコースとして構成できます。指示の出し方、作業前の確認手順。実際に起こりうる状況へ置き換えて、判断の練習を重ねられます。

事業部門は、監督者が判断に迷いやすい内容を事前に把握できます。現場での指導や管理行動そのものの変化を示す情報ではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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