製品
実践型のアクティブラーニング研修を終えた営業担当者が、商談の場で答えに詰まっているシーンです。

アクティブラーニング研修の実践性は、題材にも表れます

新人営業のロールプレイング研修を終えた受講者が、翌週の商談では同じところで言葉に詰まります。ただ、差がつくのは活動の形式だけではありません。扱った題材が、現場で迷う判断をどこまで含んでいたか。ここも実践性を左右します。

UMUのソリューションを見る

実践型アクティブラーニング研修とは

受講者にアウトプットを求める形

実践型のアクティブラーニング研修とは、受講者が聞く側にとどまらず、自分で考え、判断し、言葉にする場を組み込んだ研修を指します。ケーススタディ、ロールプレイング、実際に抱えている業務課題の持ち込み。進め方はさまざまです。呼び方が違っても、共通しているのは、受講者にアウトプットを求めるという点にあります。講義形式との違いは、扱う情報量よりも、受講者が自分の判断を外に出す回数にあるのです。

形式だけでは決まらない実践性

ただし、活動の形式を整えれば実践的になるとは限りません。もう一つの条件は、扱う題材が自社の業務にどこまで近いかという点。一般的な事例を使ったケーススタディは、議論としては成立しても、受講者が翌日の商談や現場対応で使う判断とは重なりにくくなります。実践型と呼べるかどうかは、活動の形式と題材の具体性、この両方から確かめる必要があります。

題材に判断の分岐が必要な理由

正解が自明な題材の限界

同じロールプレイングでも、受講者に残る理解には差が出ます。分かれ目は、その題材に迷う余地があるかどうか。答えが一つに決まっている設定では、受講者は手順をなぞるだけで終わります。条件次第で対応が変わる設定であれば、前提を確かめ、根拠を挙げて選ぶ必要が生まれます。自分で選んだ回数だけ、判断の記憶は残りやすくなるのです。

分岐をつくるのは例外と条件

では、迷う余地はどこから生まれるのでしょうか。多くの場合、自社の業務に固有の例外や条件です。同じ製品の説明でも、業種や契約形態が変われば、触れてよい範囲は変わります。承認の要否、過去の不具合への対応、拠点ごとの運用の違い。こうした条件を把握しているのは、日々その業務を担当している現場のメンバーです。題材の実践性を左右する条件の一つが、この情報をどこまで取り込めるかという点です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

題材の作成と更新に足りない時間

研修講師が、机に広げた資料に囲まれ、実践的な題材づくりまで手が回らずにいるシーンです。

聞き取りから教材化までの工数

現場の例外や条件を題材に落とし込むには、担当者への聞き取り、情報の整理、教材としての組み立てが必要です。ところが、その情報を持つ現場のメンバーほど通常業務を抱えており、まとまった時間を取りにくい立場にあります。研修講師が一人で書き起こそうとすれば、扱えるケースの数はおのずと限られてくるのです。

使い回すほど古くなるケース

一度作った題材も、製品の改定や業務プロセスの変更があれば前提が変わります。更新のたびに資料を読み直し、設定を直す作業が生じるため、後回しになりがちです。数年前の条件のまま使い続けた題材。受講者の目には現場と食い違って映り、実践的だとは受け取ってもらえません。

題材の出発点は、社内の文書へ

白紙から書き起こさない準備

業務マニュアル、製品資料、過去の対応記録。題材のもとになる情報を、多くの企業はすでに持っています。足りないのは、それを研修の題材の形に整える時間。AIが資料の整理や構成の組み立て、初稿の作成を引き受ければ、研修講師が白紙から書き起こす必要はなくなります。空いた時間は、どの条件で判断が分かれるかを整理する作業に充てられるのです。

作り直しの前提が変わる

もとの資料をたどれる形で題材を組み立てておけば、製品や制度が変わったときに、一から作り直すという前提そのものが変わります。ただし、変更が題材のどの条件に影響するかを判断するのは、引き続き研修講師の仕事です。負担がなくなるわけではなく、作成にかけていた時間の一部を判断に回せるようになると言えます。

扱えるケースは、一般論から自社の現場へ

同じ研修講師が、社内の資料をもとに実践的な題材を整理しているシーンです。

役割ごとに変える題材

これまでは、時間の制約から一つの題材を全社で使い回すことが多くありました。もとになる資料から組み立てられるようになると、新人向けと管理職向け、あるいは拠点ごとに、前提の違う題材を用意しやすくなります。すべての役割に個別の題材をそろえられるわけではありませんが、選べる幅は広がるのです。

現行の条件で考える機会

題材が現在の業務条件に沿っていれば、受講者は研修の中で、実際に迷う判断を先に一度経験できます。研修講師も、どの条件で理解のずれが起きやすいかを、受講者の回答から把握しやすくなります。ここで分かるのは、あくまで設定した題材に対する受講者の反応。現場での行動が変わったかどうかは、別に確かめる必要があります。

重要なポイント

実践性を支える、題材の具体性

実践型のアクティブラーニング研修かどうかは、グループワークやロールプレイングといった形式の選び方だけでは決まりません。扱う題材に、現場で判断が分かれる例外や条件が含まれているか。ここが、研修と実務をつなぐ要素の一つです。形式を整えることは、その入り口にあたります。

進め方を見直す二つの観点

進め方を見直すときは、二つの観点が手がかりになります。一つは、いま使っている題材に、受講者が迷う条件が入っているかという点。もう一つは、その題材を業務の変化に合わせて手直しし続けられる作り方になっているかという点です。この二つがそろって初めて、形式の選択が生きてきます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
お問い合わせ