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新人研修コツをまとめようとする社内講師が、手元の資料を前に、教え方の要点をどう書き残すか考えているシーンです。

新人研修コツは、講師の経験からコースへ

新人研修コツは、担当した回数の分だけ増えていきます。新人がどこでつまずくのか、どの順で説明すれば伝わるのか、回を重ねるうちに分かってくるのです。ただ、その判断が残るのは担当者の記憶の中だけで、資料には書かれないままです。

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コツの中身は、次に渡せる判断

コツとして残るのは何か

新人研修のコツとして語られるものの多くは、教える内容そのものを指していません。同じ資料を使っても、新人がどこで手を止めるか、どの質問が毎回出てくるかは、実際に担当してみて初めて見えてくるのです。説明の順序を入れ替える、先に具体例を示すといった工夫も、その場で気づいて手を加えたものです。研修の組み立てを支えているのは、この教える過程についての判断だと言えます。

次の担当者が受け取れる形へ

その判断を担当者の記憶の中に置いたままにすると、担当が替わるたびに同じ試行錯誤からやり直すことになります。新人研修の組み立てで問われるのは、うまく教える技術を増やすことよりも、身につけた工夫をコースの側に書き残せるかどうかです。つまずきやすい箇所に問いを置くこと、毎回出る質問への答えをコースの中に用意すること、受講者がどこで迷ったかを記録に残すこと。この3つがそろえば、次に担当する人は前回の続きから始められます。回ごとに加えた工夫も、担当者が替わったあとに残ります。

経験が次に渡らない3つの理由

資料に書き残せない教え方

手順書や製品資料は用意できても、どこで補足が要るかという判断までは書き残せません。学習設計を専門に学んだ経験がないまま、本業の合間にコースの形まで整えるのは負担が重く、結局は研修部門の制作予定に合わせて順番を待つことにもなります。

口頭で消えていく同じ質問

研修中に出てくる質問の多くは回が替わっても似た内容で、その場で口頭で答えれば新人は納得しますが、答えた中身はどこにも残りません。標準的な進め方をまとめた資料では個別の疑問までは扱えず、次に担当する人は同じ質問をまた一から受けることになります。

次の回に渡らない受講の記録

研修が終わったあとに手元に残るのは、出席と学習の完了記録です。どの説明で理解が揃わなかったのかは、そこには表れません。次に同じ研修を担当する人は、前回どこに手当てが要ったのかを引き継げないまま、最初の回と同じ準備から始めることになるのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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対話で引き出す、教え方の要点

AIとの対話を通じて、講師が持つ教え方の要点がコースのアウトラインとして整理されていく画面です。

白紙から始めない組み立て

頭の中にある教え方をコースにするには、白紙の画面に向き合い、構成を一から組み立てる必要がありました。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者一人ひとりに合わせた学習体験の両方を支援します。対話形式の質問に答えていくうちに要点が引き出され、コースの形に整理されていくのです。学習設計を別に学ばなくても、自分の言葉でコースを組み立てられます。

毎回同じ質問は、誰が受け止めるか

AIがトレーナー、チューター、コーチとして、受講者の質問にその場で答えている画面です。

講師が居合わせない時間の質疑

毎回同じ質問が出るということは、その答えをコースの中に置けるということでもあります。これまでは、講師が同席できる時間にだけ質疑が成立し、答えられる人数にも限りがあったのです。UMU AGLでは、AIが講義ではトレーナー、質疑ではチューター、練習ではコーチとして、受講者の状況に応じた説明と回答を返します。新人は疑問が浮かんだその場で確かめられ、講師の手が空くのを待たずに済みます。個別の対応を担当者一人の時間に頼らずに進められると言えます。

つまずいた箇所を、次の回へ

チームごとの習熟の傾向と、理解が揃いにくい箇所を示す学習データのレポート画面です。

前の回から引き継ぐ手がかり

最後に残るのは、次に担当する人が何を受け取るかという点です。UMU AGLは、閲覧の時間、読み飛ばし、設問への回答、追加の質問といった学習の過程を記録し、チームごとの習熟の傾向と理解が揃いにくい箇所をレポートにまとめます。コースを組み立てること、疑問にその場で答えること、記録に残すこと。3つがコースの中でつながると、担当者の記憶に頼らない研修の形になるのです。ここで分かるのは学習の過程であり、配属後の業務遂行を示すものではありません。

引き継ぎを前提にした2つの適用例

教え方の工夫を引き継ぐ新入社員研修

新入社員がタブレットで学習の全体像を確かめながら、次に取り組む内容を選んでいるシーンです。

自部門の手順書や製品資料をUMU AGLがコースの形に組み直し、新入社員は要点についての問いに答え、判断が要る状況では選んだ理由まで確かめ、返ってきた説明で理解を整えていきます。

どの設問で答えに迷ったかを、次に担当する人も同じ記録から確認できます。単独で業務を任せられるかを見極めるのは、上司の役割です。

説明の要点を残すセールスイネーブルメント

製品資料が営業担当者向けのコースへと組み直されていく流れを示したシーンです。

製品資料をUMU AGLが営業担当者向けのコースに組み直し、担当者は訴求の要点を自分の言葉で説明し、よくある質問に答え、顧客と向き合う状況を想定して答え方まで練習できます。

どの説明で理解が揃いにくいかを、次に研修を担当する人が把握できます。商談の結果までを裏づけるものではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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