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配属先の責任者と研修の担当者が、新入社員研修資料で扱った範囲を確かめながら、配属後の指導について話しているシーンです。

新入社員研修資料を読むのは、新入社員だけですか

新入社員研修資料は、受講する本人が読む前提で用意します。ところが配属後に同じ資料を開き直すのは、指導を引き取る側なのです。何をどこまで扱ったのかを確かめたくても、手がかりが資料に残っていないことも少なくありません。

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資料が想定すべき二人の読み手

受講する本人に向けた部分

一人目の読み手は、受講する本人です。手順や判断の基準を読んで終わりにするだけでは、理解できたかどうかが本人にも分かりません。要点に答え、自分の言葉で説明し、判断が必要な状況では選んだ理由まで示す時間を、研修の中に置くことが必要なのです。答えた内容をその場で確認できれば、本人は理解のずれを研修中に直せます。直しきれずに残った内容も、どこがどれだけ残っているのかがはっきりします。

引き取る側が確かめる範囲

二人目の読み手は、配属後に指導を引き取る側です。この読み手が知りたいのは、資料の出来ではなく、どの内容をどの深さまで扱い、何を扱っていないのかという範囲です。扱った範囲が資料の側に残っていれば、引き取る側はその続きから指導を始められると言えます。残っていなければ、本人に尋ねるか、同じ内容をもう一度説明し直すところに時間を使います。二人分を想定して用意させているかどうかが、責任者の側で確かめる点になります。

一人分の想定では何が起きるか

理解の状況が表れない受講

社内資料を配り、読み終えたところまでは記録に残ります。しかし、新入社員が内容を理解し、配属先の業務で使える状態かどうかは、その記録には表れません。受け身のまま読み進める学習では、自分で考える機会が少なく、理解の確認が後回しになるのです。

研修用に整える過程で生じるずれ

社内資料を研修の形に整える過程では、重要な数値や固有の手順が、元の資料とは異なる内容に置き換わることがあります。誤った内容のまま配属後の業務に持ち込まれると、顧客対応や社内手続きの誤りにつながり、引き取る側も何を根拠にした内容なのかを確かめられません。

尋ね直すまで見えない理解の差

受講の完了率や最終テストの点数は、研修が終わった後の結果を示す指標にとどまります。個人ごとにどの内容が足りないのかまでは分からないため、指導を引き取る側は、本人に尋ねるか、一から説明し直すところから始めることになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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理解を確かめながら進む研修へ

学習の途中でAIが問いかけ、受講者が答えながら要点を確かめている画面です。

答えるたびに残る記録

これらの課題に対しては、AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換する、UMU AGL(AI Generated Learning)という選択肢があります。研修コースの作成と、受講者一人ひとりに合わせた学習の両方を支援します。学習カードや選択問題、実際の状況を想定した設定を学習の途中に置き、受講者が答え、要点を要約し、状況に応じて知識を使う機会を用意するのです。説明の途中で質問を挟むこともでき、回答の後はもとの説明に戻れます。

元の社内資料をたどれる変換

コースの記述から元の社内文書にさかのぼり、出典を確認できる画面です。

引き取る側が確かめる出典

扱った範囲を資料の側に残すには、コースの内容と元の社内資料の対応が保たれていることが前提になります。UMU AGLでは、生成したコース内容のどの箇所からでも、元の文書にさかのぼって出典を確認できます。指導を引き取る側は、教えられた内容がどの資料のどこに基づくのかを、本人に尋ねる前に確かめられるのです。内容が現在の運用と合っているかどうかの確認は、引き続き部門の担当者に残ります。

回答の偏りから、指導の順序へ

チーム単位の習熟の状況と、学習ポイントごとの回答の傾向をまとめたレポート画面です。

面談の前に分かる回答の偏り

残るのは、扱った範囲のどこで理解が止まっているのかという情報です。UMU AGLは、読み飛ばした箇所、設問への回答、追加で出た質問、期間を置いた再テストの正答率を学習ポイントごとに記録し、チーム単位のレポートにまとめます。引き取る側は、回答が分かれた内容から確かめる順序を、引き継ぎの面談の前に組めるのです。答えた内容が残り、出典をたどれ、どこが残っているのかも分かります。3つがそろってはじめて、二人の読み手に応える資料になると言えます。

社内資料をコースにする二つの適用

配属先へ引き継ぐ新入社員研修

新入社員が、学習の全体像を示す画面で、次に学ぶ内容を確かめているシーンです。

配属先で使う手順書や職務の資料を、UMU AGLがコースの形に組み直します。新入社員は要点に答え、判断が必要な状況では選んだ理由を示し、返ってきた説明で理解を直しながら進みます。

責任者は、どの内容で回答が分かれたのかを配属前に確認できます。読み取れるのは学習の状況までで、実務を任せる判断は現場に残ると言えます。

顧客と話す前に確かめる営業研修

営業担当者が、対話の形で進むコースに答えながら、製品の要点を確かめているシーンです。

新製品の資料を、UMU AGLが営業担当者向けのコースに組み直します。担当者は製品の価値を自分の言葉で説明し、よく出る質問に答え、顧客対応を想定した設定の中で判断を練習します。

訪問の前に、理解のずれが残る内容を確かめられます。ここで分かるのは学習の状況までで、商談の結果を示すものではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
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導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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