製品
新人研修の対策を話し合う責任者が、大画面に映る受講完了率と業績の推移を見比べているシーンです。

新人研修の対策、どこから手をつけるか

新人研修の対策として、資料を足したり日程を組み直したりする例は少なくありません。ただ、一度に渡す量、配属に間に合う時期、現場の手順とのずれは、それぞれ打ち手が異なります。三つを分けて見ると、着手の順序が決まるのです。

UMUのソリューションを見る

新人研修で立てる対策、三つの軸

量、速さ、正確さという三つの軸

新人研修の対策は、思いついた順に手を打つよりも、三つの軸に分けたほうが整理しやすくなります。一つ目は量、二つ目は速さ、三つ目は正確さの軸です。量の軸で見るのは、一度に渡している内容が、受講者の処理できる範囲に収まっているかどうか。速さの軸では、必要としている時期に内容が届いているかを確かめます。正確さの軸が問うのは、渡している内容と、現場で実際に使われている手順との一致です。この三つは打ち手が別なので、混ぜて議論すると対策が空回りするのです。

どの軸から着手するかの決め方

どの軸から着手するかは、現場で最初に表れている症状から判断できると言えます。受講後に同じ質問が繰り返し出るなら、一度に渡す量が多すぎる可能性があります。配属を過ぎてもまだ内容が届いていないなら、速さの問題です。説明する人によって答えが変わるなら、疑うべきは正確さの軸。三つの軸を同時に動かす必要はありません。症状に対応する軸を一つ選び、そこから順に手を入れるほうが、打ち手の結果を確かめやすくなります。

一度に渡す量、届く時期、内容のずれ

一度に渡す量の多さ

一方向の動画や静的な資料を渡して各自で読んでもらう形では、受講者が実際の業務で内容を活用しきれないことがあります。学習が完了したことと、内容を習得したことは同じではありません。能動的に考える機会が少ないまま進むと、理解は表面にとどまりやすいと言えます。

配属に間に合わない作成期間

研修コースの作成が研修部門のスケジュールに左右されると、制作の期間は長くなりがちです。配属の時期は動かせないため、方針が固まってから現場に内容が届くまでの間に、ずれが生まれます。届いたころには、必要とされていた内容が変わっていることもあるのです。

社内資料と手順のずれ

社内資料をコース化する過程では、内容の誤りや元の記述とのずれが生じることがあります。公開前に気づける確認の手順がなければ、置き換わった数値や固有名詞はそのまま現場に伝わり、誤った対応につながりかねません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

渡す量を、処理できる範囲へ

想定するコース時間に合わせて、扱う知識項目の数を抑えた章立てを表示している画面です。

認知負荷を抑える分割

UMU AGL(AI Generated Learning)は、社内文書をAIでインタラクティブなコースに変え、コースの作成と、一人ひとりに合わせた学習体験を支えます。従来のオンラインコースは情報量が多く、一度に処理できる分量に限りがありました。UMU AGLはマイクロラーニングにもとづき、学習内容を小さな学習単位に区切り、コース時間に応じて知識項目の数を自動で調整します。渡す量が受け取れる範囲に収まってこそ、残りの対策が生きるのです。

配属の時期に、間に合わせる作り方

新入社員オンボーディングなどの研修シーンに対応した標準テンプレートから、コース作成を始める画面です。

事業部門の手で先に着手

量を整えても、内容が届く時期が遅れれば対策としては成立しません。従来の研修コース作成には時間がかかり、事業部門の講師はツールの制限から自ら早く作ることができませんでした。UMU AGLは8つの業界の代表的な研修シーンに対応し、新入社員オンボーディング、業務知識、方針の更新といったコーステンプレートを備えています。資料が固まってから数時間のうちにコースを用意できるため、配属日に合わせて着手できます。

記載の通りかを、たどれる仕組み

生成したコースの記述から、アップロードした元の文書へさかのぼって出典を確認できる画面です。

元の記述との照らし合わせ

速く作るほど、元の資料からずれていないかの確認は重くなります。汎用のAIは確率にもとづいて文章を作るため、厳密さが求められる専門文書では、数値や固有名詞が元の記述と違う形に置き換わることも起こり得ます。UMU AGLでは、生成されたコース内容のどの箇所からでも元の文書へさかのぼり、出典を確認できるのです。量と速さを整えたうえで記述の裏づけをたどれるようになり、三つの軸がひとつの対策としてつながります。

新入社員と営業、資料を学習に変える進め方

新入社員に渡す業務プロセス文書

担当者がAIとの対話を通じて、コースの構成を組み上げているシーンです。

配属先の業務プロセス文書や職務資料をUMU AGLに読み込ませると、解説と練習とフィードバックを含むコースになります。新入社員は読むだけで終わらず、学習の流れの中で理解のずれを直せます。

確認できるのは、各学習アクティビティの完了状況と回答の中身です。どこで手が止まったかはつかめますが、実務の遂行能力を裏づける材料としては扱えません。

新製品の情報を営業へ展開

営業担当者が移動中に、学習単位ごとの完了をスマートフォンの画面で確かめているシーンです。

新製品の資料やよくある質問への回答をUMU AGLでコースに変換すると、営業担当者は製品価値を説明し、質問に答える練習を学習の中で行えます。資料を配るだけでは確かめにくかった部分です。

得られるのは、学習アクティビティごとの回答と学習の完了記録です。理解のずれが残る箇所を、顧客と話す前に把握しやすくなります。

UMUのソリューションを見る

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
お問い合わせ