製品
一覧が並ぶだけの画面に向かって、新入社員が眉を寄せています。配属先で新人研修教材を開いたものの、どこを見ればよいか決めかねている様子です。

新人研修教材を説明なしでも意味が取れる形へ

新人研修教材は、社内講師が説明しながら使う時間を前提にして形が決まります。図と短い言葉が並び、細かい部分は口で補われます。研修の日はそれでうまく運びますが、新入社員がそれを開き直すのは、配属先で一人になったあとなのです。

UMUのソリューションを見る

研修の日と配属後で変わる読まれ方

説明とセットで成り立つ形

社内講師が新人向けに用意するとき、頭にあるのは自分が前に立って話す時間です。だから図と短い言葉が中心になり、順序の理由や例外の扱いは、その場の説明で補われます。どこを詳しく話し、どこを飛ばすかも、受け手の反応を見ながらその場で決められるのです。研修の日は、この形でうまく運びます。分からない箇所があれば、受け取る側もその場で手を挙げられるからです。当日の進行だけを基準にするなら、無理のない作り方。

一人で開くときに要る中身

新入社員がそれを見返すのは、担当する業務の途中で分からないことが出てきたときです。ところが隣に説明する人はおらず、図がどういう意図でその順に並んでいるのかも、当日どこを詳しく話しどこを飛ばしたのかも、渡されたものには書かれていません。手元に残る資料に求められるのは、説明にあたる部分が最初から中に入っていること。渡す側が組み込むべきなのは、外側に足す補足ではありません。開いた人がそこだけで意味を取れるところまで、中身の側に入っている必要があると言えます。

外側に説明を足す手当ての限界

説明を書き起こす分の手間

話していた内容を文字に書き起こせば、渡すものの中に説明が入ります。ただし社内講師は、本来の仕事を抱えたまま、資料を組む作業とその説明を書く作業の二つを引き受けることになります。担当する手順が変われば、そのたびに二つとも直すことになるのです。

録画を渡したあとの探す時間

当日の録画を添える方法もありますが、開く側は確かめたい一点がどこにあるかを覚えていないため、たどり着くまで長い時間を送り続けることになります。結局は見るだけで終わり、分からない箇所は分からないまま手元に残ります。探す時間のほうが先に尽きると言えます。

聞くほどでもないという判断

質問を受け付ける窓口を用意しても、そこへ持ち込むかどうかを決めるのは、資料を開いた本人です。手を止めてもらうほどのことではない、あとで調べれば済むはずだと見送った分は、窓口にも記録にも現れないまま、配属先の机の上に残り続けることになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

口で補っていた部分を組み込む作り方

画面の対話欄に社内講師が答えていくと、頭の中にあった手順が章立てとして並んでいきます。

対話に答えるだけで整う章立て

講師が一から書き起こさずに、話しながら補っていた部分まで含んだものを用意できるかが要点です。これを担うのがUMU AGL(AI Generated Learning)で、社内にある文書を材料にAIが受講できるコースを構成し、用意する工程と受け取った側の学び方の双方に関わります。講師は示される問いに順に答えるだけで、頭の中にあった順序や例外の扱いが章立てとして取り出されるのです。学習設計を別に学ばなくても、口で補っていた分が中に残ります。

どこで止まっているかが本人に返る形

解説の合間に確認の設問が置かれ、受講者が自分の理解を書き入れている画面です。

解説の合間に置かれた設問

章立てが整っても、開いた人が目で追うだけであれば、分からない箇所はそのまま残ります。そこでUMU AGLは、要点を押さえたカードと理解を確かめる短い設問とを解説の合間に挟み、受講者が読み進めながら自分の言葉を書き入れる形にします。合っていればそのまま先へ進み、ずれていれば、その時点で本人に分かるのです。一人で開いている時間であっても、どこまでは分かっていて、どこから先が分かっていないのかが、読んでいる本人の側に返ってきます。

聞ける相手がいないときの受け答え

受講者が学習の途中で入力した質問に、画面の中で説明が返っている様子です。

その場で尋ねられる相手

どこから分かっていないかが見えても、答えを持つ人がその場にいなければ止まります。UMU AGLのコースは、学習の途中で出た疑問をその場で受け取り、つまずいている箇所に合わせて説明を返します。読んでいた場所へは、そのまま戻れるのです。先輩の手を止めるほどではないと見送っていた分も、開いている時間の中で解けます。組み立てる段階、読み進める途中、手が止まったところ。この三か所に説明が入って、渡したものが一人でも読み通せる状態に近づきます。

配属後の時間に働く二つの適用

配属後に見返すとき

新入社員がタブレットを手に、自分がいまどこを学んでいるかを示す地図を確かめています。

配属前に渡していた職務の資料や作業の手順を書いた社内文書を、UMU AGLが受講できる形に構成します。新入社員は配属後に開き直したときも、解説を読み、その場で問われた内容に答えながら確かめられます。

何度も開かれた箇所と、そこで寄せられた質問が記録に残ります。次に渡す資料へ何を書き足すかを決める材料であり、仕事ぶりを表すものではありません。

扱う内容が増えたとき

移動中の営業担当者が、手元の画面に示された設問へ自分の答えを入力しています。

新しく扱う商材の資料や、顧客から寄せられやすい質問の一覧も、同じようにUMU AGLでコースの形になります。営業の担当者は手が空いた時間に開き、要点を読んだうえで自分の言い方を確かめられると言えます。

どの説明に確認が多く集まったかが残るため、次に補う中身を絞り込めます。学習を進める中での様子であり、商談そのものの結果を示すわけではありません。

UMUのソリューションを見る

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
お問い合わせ