製品
配属されたばかりの営業担当者が顧客対応に戸惑う様子を、事業部門の責任者と研修担当者がガラス越しに見守っているシーンです。

新入社員研修の効果測定は、研修直後から配属後の定着へ

新入社員研修の効果測定で研修直後のテストが高得点でも、配属先の顧客対応で知識の抜けが見つかる例は少なくありません。UMU AGL は、配属後まで続く定着の度合いを学習ポイントごとに測る仕組みを提供します。

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研修直後の得点では見えない3つの課題

配属後に見えない定着度

研修最終日の確認テストで高得点が並んでいても、配属先の顧客対応で説明に詰まる場面が出て、初めて知識の抜けが分かります。損失が出た後の対応になりがちなのです。

まとめて学ぶ講義の限界

数日間の講義や長い動画をまとめて受ける形式では、受講者が自ら考えて答える機会が限られます。どの学習ポイントが身についたかを切り分けられず、実務での活用に結びつきにくくなっています。

現場に遅れる教材の更新

配属先ごとの業務知識や新しい方針を研修に反映するには、研修部門の制作を待つ時間がかかります。その間に経営層の意図と現場の実行がずれ、測定の前提となる教材も古くなっていきます。

測定の時点を配属後に置く発想

UMU AGL(AI Generated Learning)は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。

新入社員研修の効果測定に取り組んでも、事業部門が手にするのは研修直後の得点が中心です。配属後に知識が残っているかは、顧客対応の結果から推し量るしかありません。足りないのは、学習を小さな単位に区切り、一定期間をおいた後の理解まで学習ポイントごとに測れる仕組みと言えます。UMU AGL は、配属後の定着まで見通せる育成を前提に設計されています。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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配属後の成果につながる育成

定着度の見える化

配属後に表れる知識の抜けを、損失が出る前に把握できるようになります。問題が起きてから動く状態を改め、先回りした指導に切り替えることで、試行錯誤にかかるコストを抑えられます。

学習内容の細分化

重要な内容を無理なく理解し、身につけられる学習の流れをつくります。学習ポイントごとに理解の度合いを確かめられるため、どこを補えば実務で使えるかを判断しやすくなります。

事業部門主導のコース化

新しい方針や配属先の業務知識を、同じ四半期のうちに現場まで浸透させられます。経営層の意図と現場の実行のずれを縮め、当期の事業に貢献する育成を進められます。

再テストの結果まで含めて習熟度を測る仕組み

学習ポイントごとの習熟度と、チームの強みと弱みをデータで確認できる分析レポートの画面です。

閲覧時間から再テストの正答率まで、学習ポイント単位で記録

学習ポイントごとに、閲覧時間や設問への回答状況といった学習中の行動を記録します。一定期間後の再テストの正答率も加えて習熟度を数値で示すため、研修最終日の得点だけでは見えない定着の推移を、チーム単位で確認できます。

学習内容を小さな単位に分ける設計

マイクロラーニングに基づいて章立てを整え、学習ポイントの数を最適化したコース構成の画面です。

コース時間に応じて知識項目数を調整し、ナレッジマップを作成

マイクロラーニングの手法で内容を小さな単位に分け、コース時間に応じて知識項目数を自動調整します。長尺動画を分割し直す方法とは異なり、インタラクティブなコースとして生成します。ナレッジマップで全体像を見ながら学べます。

新たな方針や業務知識の迅速なコース化

文書をアップロードし、コースの要件から対話形式でアウトラインを生成していく作成フローの画面です。

新製品や方針の更新を、学習効果を追えるコースへ変換

新製品や方針の更新情報を、学習効果を追跡できるインタラクティブコースへ迅速に変換します。資料配布と会議での説明に頼る方法と比べ、配属先で求められる行動まで示せます。教材の内容も、現場の変化に合わせて更新を続けられます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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