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新人研修の成果として示された完了率の報告を前に、事業部門の責任者が配属後の業務の割り振りを考えているシーンです。

新人研修の成果、実施の報告から任せる業務の判断へ

新人研修が終わると、実施の回数と受講後のアンケート結果が報告としてまとめられます。事業部門が知りたいのは、配属後にどの業務から任せられるかという一点です。同じ成果という言葉でも、受け取る側との間には距離が残るのです。

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成果として受け取れる記録の条件

実施の記録が示す範囲

先に整理したいのは、実施の記録が何を示しているのかという点です。研修を予定どおり行ったこと、受講者が最後まで参加したことまでは、この記録で確かめられます。ただ、扱った内容のどこまで理解できたのかは、同じ記録から読み取れないのです。実施の記録は、研修の運営が滞りなく進んだことの確認には向いています。配属後の割り振りを決める手がかりとしては、示せる範囲が限られています。

受け取る側が必要とする単位

次に決めたいのは、成果をどの単位で残すのかという点です。研修全体をひとまとまりとして扱う限り、扱った内容のうち何が身についたのかまでは絞り込めません。内容を一つずつに分け、その単位で受講者に答えてもらう形が有効だと言えます。どこで止まっているかが分かれば、次にどの業務から任せるか、どこを追加で伝えるかを決められます。事業部門が受け取りたいのは、この形の記録です。

実施の記録に残らない情報

受講の完了と習得のずれ

資料や動画を配る進め方では、受講者が内容を自分の言葉で扱う機会は多くありません。報告に並ぶのは、受講した人数と受講後の評価、そして最後まで視聴したという完了の記録です。配属後の業務で使える状態かどうかは、そこからは読み取れないのです。

消えたままの学習中の疑問

学習の途中では、この手順はどの場合に使うのか、この依頼は誰に確認するのかといった疑問が出てきます。指導役の社員は自分の担当業務も抱えており、その場で答える時間を取りにくくなります。疑問は持ち越され、どこが分からなかったのかも記録の外に置かれたままだと言えます。

弱い箇所が分かる時期の遅さ

事業部門の責任者の手元に届くのは、受講の完了率と最終テストの点数に限られており、配属前にどこを補えばよいのかまでは絞り込めません。知識の不足がはっきりするのは、顧客対応の遅れや案件の停滞が起きてからになりがちです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
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答えた内容は記録に残っているか

新人が学習の途中で設問に答え、自分の選んだ扱いを確かめている画面です。

回答と判断が残る学習の流れ

必要になるのは、答えた内容がそのまま残る進め方です。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIが社内文書をインタラクティブなコースに変換し、ナレッジカード、クイズ、ケースシミュレーションを学習の流れの中に配置します。研修コースの作成と、受講者に合わせた学習体験の両方を支えるものだと言えます。新人は要点を自分の言葉で言い直し、状況ごとに扱いを選びます。読み終えた記録ではなく、答えた内容が残るのです。

つまずいた箇所で止まらない学習

AIがトレーナー、チューター、コーチとして、学習中の疑問に解説を返している画面です。

学習の途中で受けられる解説

答える機会を置いても、つまずいた箇所の解説がなければ、新人はその先に進めません。指導役の社員も自分の業務を抱えており、一人ひとりに答えられる時間は限られているのです。UMU AGLでは、AIが講義のときはトレーナー、質疑応答のときはチューター、練習のときはコーチの役割を担い、理解の度合いに合わせて解説します。受講者は説明の途中でも質問でき、答えを受けた後は元の説明に戻れます。どの内容に質問が集まったのかも記録に残ると言えます。

学習ポイント単位で残る習得の記録

学習ポイントごとの回答状況をまとめたチームのレポートを、責任者が確認している画面です。

強みと弱みが分かるレポート

一人ずつの回答を目で追う形では、事業部門の責任者の手は回らないと言えます。UMU AGLは、閲覧の時間、読み飛ばしの有無、設問への回答状況、追加の質問の頻度、期間を置いた再テストの正答率を記録し、学習の習熟度を学習ポイント単位でチームのレポートにまとめます。ここで分かるのは理解がどこまで進んだかであり、人事評価の材料ではありません。答える機会を置き、つまずきに解説を返し、その記録を受け取るまでが一続きの流れになるのです。

新入社員研修と営業の現場に共通する進め方

新入社員研修

新入社員がラーニングマップを見ながら、次に学ぶ内容を確かめているシーンです。

配属先の業務プロセス文書や職務資料をインタラクティブなコースに変換し、新人が具体的な状況への設問に答えながら、扱った内容ごとに理解の程度を確かめられるようにします。

責任者は、どの学習ポイントで回答が分かれたのかを確認できます。読み取れるのは理解の状態までであり、職務の遂行能力そのものではないのです。

セールスイネーブルメント

営業担当者がスマートフォンで設問に答えながら、製品知識を確かめているシーンです。

製品資料やよくある質問への対応をインタラクティブなコースに変換し、営業担当者が製品価値を自分の言葉で説明しながら、顧客対応の前に理解のズレを整理できるようにします。

責任者は、説明の弱い訴求ポイントを学習の記録から確かめられます。商談の結果そのものを裏づける記録ではないと言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
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製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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