製品
自宅を含めどこでもモバイルでAI練習ができ、場所の制約なく高頻度に営業スキルを伸ばせるシーンです。

新入社員の電話応対ロープレが、想定外の用件で止まる理由

新入社員研修の電話応対ロープレでは、担当者への取次という決まった用件を、決まった順番で練習することが多くなります。ところが実際の電話は、相手が何の用でかけてきたのかが読めず、社名も担当者名も一度では聞き取れません。研修と本番を隔てているのは練習の回数ではなく、相手と用件の幅なのです。

なぜ、練習した順番が本番で使えないのか

想定内の用件しか練習しません

研修で用意する電話応対の場面は、担当者への取次に集中しがちです。相手が社名と名前を名乗り、用件をひと言で伝え、新入社員が復唱して取り次ぐという流れ。答えやすい速さで進めてくれる先輩社員が相手役なら、ここまでは想定どおりに運びます。では、実際にかかってくる電話はどうでしょうか。名乗らないまま話し始める相手もいますし、用件が二つ三つ重なっていることもあります。担当者の名前があいまいなまま、部署から探すことになる電話も届きます。要領を得ない話を聞きながらどこへつなぐべきかを判断する場面では、覚えた順番がそのまま使えないのです。新入社員研修を設計する立場から見ると、ここに一つのずれが生まれていると言えます。用意できる場面の数には限りがあるため、選ぶ段階でどうしても教えやすい形が残り、外れた電話は練習から抜け落ちていきます。

不足しているのは相手の幅です

相手の幅が足りないという課題は、電話に限りません。国内外に店舗を展開する高級レディースアパレルグループでも、新人の販売スタッフに不足していたのは接客の量ではなく、会ったことのない顧客層との対話経験でした(出典:導入企業へのヒアリング)。相手が変わると、覚えた手順はそのままでは通用しなくなるのです。

電話応対の力が育つ条件と、足りないもの

相手の幅で応対が変わります

電話応対の力は、手順を覚えた回数よりも、どれだけ違う相手と話したかで育ちます。急いでいる相手に確認を挟めた経験、要領を得ない話から用件を取り出せた経験。この二つが、初めての相手にも落ち着いて向き合う土台になります。

用件が読めない電話が抜けます

研修の場面は、用件が決まっているところから始まります。そのため、何の電話かを聞き取る手前が練習に入りません。新入社員がつまずくのは、この入口なのです。

相手と用件を変えられるか

問いたいのは、相手の急ぎ具合や伏せる前提情報を研修担当者の手元で組み替えられるかどうかです。組み替えられるなら、場面を増やさずに幅を広げられると言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

相手の出方を、先に決められます

自由にカスタマイズできる多面的なAI顧客ペルソナで、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現する画面です。

複数のAI顧客タイプ

UMU AIロープレでは、急いでいる相手や迷っている相手など、複数のAI顧客タイプを設定できます。同じ取次の場面でも相手によって話の切り出し方や速さが変わるため、研修担当者は自社に実際にかかってくる電話に近い相手を選んで並べられます。

用件を聞き出す場面が作れます

本番に近い緊張感の高い対話シミュレーションとして、表情豊かなAI顧客と筋書きのない時間制限つきのやりとりを再現する画面です。

隠れた前提情報の設定

顧客役のAIには、問いかけないと出てこない前提情報を設定できます。用件をひと言では言わない相手に、何を確かめれば取り次げるのかを新入社員が自分で組み立てます。スマートフォン1台で完結するため、人目を気にせず何度でも試せるのです。

相手を増やしても評価はぶれません

練習直後に届くAIの評価レポートで、項目別の採点内訳を含む多角的な振り返りができる画面です。

工程別のスコアカード

セッションが終わると、工程ごとの評価が並んだスコアカードを受け取れます。項目と重みづけは自社の基準に合わせられるため、相手を増やしても見る観点は変わりません。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、用件の重さの判断は先輩社員の役割になります。

顧客対応の練習に取り入れた例です

食品スーパー・全社員対象

導入事例として、大手スーパーマーケットチェーンで従来の集合研修から離れ、屋外のベンチでタブレットを使い接客の基準を練習する従業員のイラストです。

日本の大手食品スーパーでは、全社員3,300名の顧客対応に練習の場がありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで集合研修とUMU AIロープレを併用しました。

その結果、厳しい用件に事前に触れられ、心理的な負担が和らいでいます(出典:導入企業へのヒアリング)。

バイオ医薬品・営業800名超

導入事例として、営業800名超のバイオ医薬品企業が、AIを活用し大規模なワクチン営業組織全体へ標準化された能力開発を広げたイラストです。

バイオ医薬品企業では、代理店と社内営業800名超で実行にばらつきがありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、800名が同じ基準で練習しました。

その結果、同じ基準での反復により、新任営業の戦力化が60日から30日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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