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新人研修の指導を受ける担当者が、どの手順に従えばよいか分からずにいるシーンです。

新人研修の指導、教える人が複数いるときの進め方

新人研修の指導は、その日に手の空いている先輩が受け持つ形になりがちです。それぞれが自分の身につけた進め方を伝えるため、同じ作業について違う手順が渡ることもあり、新人はどちらに従えばよいかを決めかねます。

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教える内容を、どうそろえるのか

指導に入る前にそろえる中身

そろえる対象になるのは、相手が誰であっても変わらない部分です。作業の手順、判断のよりどころ、過去によく起きたつまずき方。これらは教える人が変わっても中身まで変わるものではないため、担当を割り振る前に、指導する側で突き合わせておけるのです。一方、受け持つ顧客の事情や理解の度合いは、その場で相手を見なければ判断できません。先にそろえるのは前者であり、後者を個別の受け答えに残せば、突き合わせに使う時間はそれほど長くなりません。

誰が教える日でも同じ形へ

突き合わせただけでは、口頭で伝える形が残ります。話す人によって順序も言い回しも変わるため、同じ内容を決めたつもりでも、渡り方まではそろいません。決めた内容を同じ順序で読める形にしておけば、その日の担当が誰であっても、渡す中身と順序は変わらないと言えます。指導する側が毎回組み立て直す手間も、そのぶん軽くなります。

教える内容がそろわない理由

手元にあるのは自分の進め方

指導を任された先輩が持っているのは、自分が身につけた進め方です。他の指導者と突き合わせて一つの形に組み直す手立てはなく、研修部門の制作予定に乗せるにも時間がかかります。教える中身は、それぞれの記憶の中にとどまるのです。

新人はどちらに従えばよいのか

違う手順を別々の日に渡された新人は、多くの場合、最後に聞いたほうに従います。判断がつかないのは本人の理解の度合いによるものではなく、拠りどころが二つ同時に渡され、どちらが部門の基準なのかを確かめる相手がその場にいないためです。

記録に残らない指導のやりとり

指導がその日に手の空いている人へ回る以上、どの内容を誰がいつ伝えたかは残りません。ずれに気づくのは作業の結果が出てからで、確かめる手がかりは教えた本人の記憶に限られるため、渡し漏れも重なりも後から追えないままです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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それぞれの手順を、一つのコースへ

持ち寄った進め方が、体系的な章立てと学習ポイントの並びに整う画面です。

学習設計を学ばずに整う章立て

手立てとなるのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と、受講者に合わせた学習の両方を支援します。UMU AGLには、研修コースを作る手順と、よくある研修シーンのテンプレート、学習の科学に基づく学習設計が備わっているのです。指導する側が持ち寄った進め方は、同じ章立てと学習ポイントの並びに収まります。構成から各自で考え直す必要はありません。

新人が迷ったときの確かめ先

説明のとき、質疑のとき、練習のときでAIが応じ方を変え、迷った箇所に答えを返す画面です。

拠りどころが一つに定まる受け答え

コースの形にそろえても、読み進める途中で出てくる疑問まで消えるわけではありません。UMU AGLでは、AIがトレーナー、チューター、コーチの役割を担い、説明のとき、質疑のとき、練習のときで応じ方を変えます。新人は迷った箇所でその場に尋ね、コースへそろえた内容に沿った答えを受け取れるのです。先輩の手が空くまで待つ必要はありません。答える側も、自分の記憶だけを頼りにせずに済みます。

教えた内容が伝わったかの確かめ方

担当が分かれていても、学習ポイントごとのつまずきを同じ基準で確かめられるレポート画面です。

誰が教えた日でも残る手がかり

それでも、渡した内容がどこまで伝わったかは、教えた側の感触に頼りがちです。UMU AGLは、閲覧の状況や読み飛ばし、設問への回答、追加の質問の頻度、期間を空けた再テストの正答率を学習ポイント単位で記録し、チーム単位のレポートにまとめます。担当が分かれていても、つまずいている箇所を同じ基準で読み取れると言えます。ここで分かるのは学習の状況までであり、実務を任せられるかどうかを示すものではありません。

そろえた内容の広げ方

新入社員研修

新しく配属された担当者が、学習の道筋をたどって現在地を確かめているシーンです。

配属時に渡していた手順書や社内資料を、UMU AGLがコースの形に整えます。その日の担当が誰であっても、新人は同じ順序で要点を読み、問いに答えながら理解を確かめられます。

どの内容で手が止まったかを、指導する側が確認できます。読み取れるのは学習の状況までで、一人で業務を担えることを示すものではありません。

セールスイネーブルメント

製品資料が、担当者向けのインタラクティブなコースへ組み替わるシーンです。

新しい商材の社内資料をUMU AGLがコースに変換すると、説明する担当者が複数いても、訴求点とよくある質問の扱いは同じ内容で渡ります。担当者は自分の言葉で答えながら、理解を確かめられます。

どの説明で回答が分かれたかを、学習の記録から確かめられます。読み取れるのは理解の状況までであり、商談の結果を示すものではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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