製品
ニーズを掘り起こす対話練習として、適切な質問を投げかけ、深く聞き取ることで隠れた課題を引き出しているシーンです。

弁護士の営業ツールを増やしても、相談が依頼に変わらない理由

「問い合わせは増えたのに、初回相談まで来た方が他の事務所に流れてしまう……」弁護士の営業ツールをいくつも試し、ホームページも相談フォームも整えました。それでも面談の場で依頼者の不安を受け止めきれず、方針と費用の説明だけで終わってしまうことはありませんか。相談を依頼に変える分かれ目は、集客の入口ではなく、初回相談で交わす対話の中身にあります。

相談を依頼に変える道具は何か

営業ツールは3種類に分かれます

弁護士が使う営業ツールは、役割で見ると3種類に分かれます。集客型の道具は、ホームページやポータルサイト、セミナーのように、相談の入口をつくります。管理型の道具は、顧客管理や案件管理のシステムのように、問い合わせの取りこぼしを防ぎます。もう1種類あるのが、初回相談での聞き方や、方針と費用の伝え方そのものを磨く道具です。入口を広げたい時期には集客型が効き、相談件数が増えて対応が追いつかない時期には管理型が効きます。ただ、依頼者が複数の事務所を比べて選ぶ場面で最後に効くのは、この3つ目だと言えます。そして3つ目だけは、道具をそろえても成果が出るとは限りません。

3つ目だけが手薄なままです

相談対応を磨く道具が手薄になる背景には、値段や機能とは別の事情があります。聞き方や説明の順番は、資料を読んで覚えられるものではなく、相手の反応を受けながら身につく動作です。ところが弁護士にとって、その相手はほとんどの場合、実際の依頼者です。練習の場が本番と重なっており、失敗を試せる場所がどこにもありません。相談対応の質を決めるのは、道具の数よりも、本番の前に何回試せたかなのです。難しいのは、その回数をどう増やすかという点です。

練習の機会が生まれない理由

本番の相談が練習台になります

相談対応の型を身につける場が、実際の初回相談しかありません。費用を伝えた瞬間に依頼者の表情が変わる場面も、事前に想定はできても、受け止め方をその場で試すことはできないのが現実です。

先輩の時間は借りにくいです

そのため所内で依頼者役を頼むことになりますが、先輩弁護士もパラリーガル(法律事務職員)も自分の案件を抱えています。評価される場に感じて口が重くなり、練習の依頼を見送ってしまうのです。

振り返りが感覚で終わります

だから相談後の振り返りも、受任できたかどうかという結果だけが残ります。どの質問が事情を引き出し、どの説明で不安を和らげたのかは記録に残らず、次の相談でも同じ順番で同じように話してしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

質問を重ねてはじめて事情が見えてきます

実際の商談に近い高負荷の対話シミュレーションとして、表情豊かなAI顧客との、時間制限のある台本のない対話に取り組める画面です。

質問で引き出す隠れた事情

相談の場で聞き逃していた事情を、練習のうちに見つけられます。UMU AIロープレでは、AI側に依頼者の言い出しにくい事情をあらかじめ設定できます。適切な問いを投げたときだけ相手が話し始めるため、聞いて広げる進め方が身につきます。AIが担うのは練習相手の役割で、事件の見立ては弁護士の判断です。

誰の時間も借りずに、何度でも試せます

人目を気にせず取り組める完全に個人の練習空間として、評価される不安を取り除き、思い切って試せる心理的安全性をつくる画面です。

人目を気にせず重ねる練習回数

相手の予定を押さえなくても、相談対応の練習を始められます。UMU AIロープレを活用することで、スマートフォンからいつでも一人で練習でき、先輩の時間を借りる必要がありません。評価される場ではないので、言い方を変えて何度でも試せます。移動中や期日の合間の10分でも、依頼者役との対話を1回こなせます。

どの質問が効いたのか、その場で分かります

練習終了直後に届くAIの即時評価レポートとして、項目別のスコアの内訳を含む多面的な振り返りができる画面です。

対話直後に届く項目別の評価

相談の進め方を、感覚に頼らず記録をもとに振り返れます。UMU AIロープレでは、対話の直後に、事情の聞き取りから方針の提示、費用の説明までをプロセスごとに分けた評価が出ます。どの問いで相手が話し始めたのか、どの説明で不安が残ったのかを確認でき、次の相談で試す一手が決まります。

対話で選ばれる仕事での実践例

日本大手の生命保険会社

【顧客事例】大手生命保険企業で、多数の営業職員が自宅での練習を通じて高い頻度で商談への備えを保てるよう支援しているシーンです。

初回の面談で信頼を得られるかが成果を分ける点は、保険営業と弁護士の相談対応で共通します。日本大手の生命保険会社では、対人のロールプレイングへの気まずさから、練習の回数が伸び悩んでいました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、練習相手を人からAIへ切り替え、関係づくりの質問からニーズの把握、断りへの対応までを一人で繰り返せる体制を整えました。

その結果、20を超えるシナリオが現場と管理職の双方に展開され、時間や場所に縛られずトークを磨き続けられる状態になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の眼鏡チェーン

【顧客事例】有名な眼鏡小売チェーンで、店舗スタッフがAIを使って実際の接客の流れを再現し、専門的な検眼相談のスキルを磨いているシーンです。

聞く力と伝える力が評価を左右する点も、弁護士の相談対応と重なります。全国に店舗を展開する眼鏡チェーンでは、次世代のリーダー候補に必要なこの2つの力が、座学だけでは身につかない状況が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、2024年10月から5カ月にわたり、時間や場所を問わずコーチングと説明の対話を反復できる環境を整えました。

その結果、感覚に頼っていた指導を言葉と図解で論理的に伝えられるようになったという声が現場から届き、学んだ直後に実務で使える場面が増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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