営業のAIアシスタントは、配った後で差がつきます
営業のAIアシスタントを全員に配れても、数カ月後には使い込む人と数回で止まる人に分かれます。共通の入り口と一人ひとりの記録、そして行き渡りの確認がそろえば、使われ方の開きは縮められます。
配ったところから差が始まります
何から始めればよいかが決まっていないため、日々の商談に追われる担当者ほど、後回しにしたまま月が変わります。
同じ時期に始めても、練習量には差が出ます。誰がどこでつまずいているかは、印象でしか語れません。
配布の記録は残っても、練習まで進んだ範囲は追えません。支援が必要な担当者が、そのまま見過ごされていきます。
定着まで見届けるのが仕事です
入り口の違いが差になります
全員に同じ環境を用意しても、練習量はそろいません。差を生むのは意欲ではなく、始め方の設計なのです。UMU AIロープレを活用することで、展開から定着までを一続きにつなげられます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
使われ方の差を縮める設計
UMU AIロープレでは、全員が同じ場面から始められます。開始のハードルが下がり、忙しい時期でも練習が途切れにくくなります。
練習ごとのスコアと改善点が、個人単位で残ります。伸びている段階と手が止まっている段階を、記録から見分けられます。
営業チーム全体の練習の広がりを、担当者ごとに見渡せます。支援が届いていない範囲が分かり、次に声をかける相手を決められます。
最初の一歩をモバイルで用意
同じ場面から段階が続きます
スマートフォンからAIを相手に練習でき、一つの場面を終えると次の段階に進めます。何から始めるか迷う時間がなくなり、初回の練習までが短くなります。
進み方の違いを段階別に確認
初回スコアからの伸びが残ります
初回スコアと最高スコア、そして伸びの経過を一人ひとりの単位で追えます。どの段階でつまずいているかが分かり、指導の的を絞り込めるようになります。
支援が届いていない範囲が分かります
誰まで練習が進んだか分かります
チーム全体の練習回数と、担当者ごとの進み具合を一つの画面で確認できます。AIが担うのは練習の相手と評価で、誰にどう届けるかを決めるのは人の役割です。
全員に行き渡らせた組織の実例
体外診断分野の大手企業
中国法人の営業110名の育成を担っていました（出典：導入企業へのヒアリング）。研修担当者は2名で、当初は対面中心の1対1コーチングに頼っていました（出典：導入企業へのヒアリング）。
UMU AIロープレを導入し、第2フェーズではAIを活用した模擬練習を営業110名全員に展開しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
その結果、参加率100%に到達しました（出典：導入企業へのヒアリング）。第3フェーズでは現場の営業担当者90名を対象に、実践的な活用スキル強化を進めました（出典：導入企業へのヒアリング）。
製薬分野のグローバル企業
知識習得型の研修が中心で、学んだ内容を現場で活用しにくい状況でした。対象は8,200アカウントにのぼりました（出典：導入企業へのヒアリング）。営業担当者は5,500名でした（出典：導入企業へのヒアリング）。
UMU AIロープレを導入し、直属マネージャーが部下の行動・能力の習得状況をダッシュボードで把握し、精度の高い1on1コーチングを実施できる体制を整えました。
その結果、オンライントレーニング群の業績が、オフライン研修群を上回りました（出典：導入企業へのヒアリング）。
全国展開の眼鏡小売企業
エリアマネージャー候補の育成を、実績による抜擢型から立候補型のキャリアパスへ移行していました。傾聴力や伝達力は、座学だけでは身につきにくい状況でした。
UMU AIロープレを活用し、2024年10月から2025年2月までの5カ月間、次世代リーダー候補が時間や場所を問わず反復練習できる環境を構築しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
担当者は「対話型なので話す練習になり、実際の接客にも活かせています」と振り返ります。学習後すぐに実務で使える場面が増えたという声も寄せられています。
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