製品
厳しいAIアバターを相手に、時間制限のある練習で競合比較への対応と反論対応をプレッシャーの中で鍛える、没入型トレーニングのシーンです。

営業の商談で成果を出すコツを、練習で定着させる方法

商談のコツを頭では理解できていても、顧客に切り返された瞬間に言葉が続かないことがあります。本番に近い再現性、練習直後の診断、いつでも重ねられる反復がそろえば、覚えたコツを商談の成果に変えられます。

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商談でコツが活きない3つの場面

切り返しで言葉が止まる

同僚との練習では遠慮が生まれ、実際の商談で受ける価格や競合の切り返しを、同じ緊張感で再現できません。

振り返りが主観で終わる

練習後の講評が「全体的によかった」で終わると、どの発言をどう直せばよいのか分からないまま、次の商談を迎えます。

練習の機会が続かない

相手役の予定を押さえてから練習する形では回数が伸びず、口が自然に動くところまでコツを繰り返せません。

コツが実力に変わる条件

足りないのは練習の設計です

学んだコツが商談で出てこないとき、営業チームに足りないのは、圧力の中で試し、結果をすぐ確かめる仕組みなのです。UMU AIロープレを活用することで、その仕組みを練習に組み込めます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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コツが商談で活きる設計

本番の緊張感を再現

UMU AIロープレを活用することで、価格や競合の切り返しが飛ぶ商談を再現でき、遠慮のない緊張感の中で対応を試せます。

改善点をその場で把握

練習が終わると商談プロセスごとのスコアと改善点が並び、次に直す一点を決めてから本番に臨めます。

反復の量を確保

相手役の都合を待たずに商談シナリオを繰り返せるため、口が自然に動く状態で初回訪問に入れます。

予測できない切り返しを再現

表情豊かなAI顧客と、時間制限のある台本なしの対話を重ねる、本番さながらの高負荷な商談シミュレーションの画面です。

台本のない複数ターンの対話

担当者の説得の進め方や製品知識に応じて、AI顧客の購買態度がその場で変わります。決められた一問一答ではなく、急な態度の変化や粘り強い反論まで含めて練習できます。

UMU AIロープレで課題を可視化

訪問の5段階に対応した能力レーダーチャートと、AIによる診断や一人ひとりへの改善コーチングを表示した画面です。

プロセス別のスコアカード

練習を終えた直後に、導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまで段階別のスコアが並びます。どこで崩れたのかが一目で分かり、次に直す一点を決められます。

すきま時間に何度でも練習できます

24時間いつでもどこでもモバイルで練習でき、レベルの進捗とチームのランキングを確認できる画面です。

回数の上限がない練習環境

相手の予定を押さえなくても、すきま時間にスマートフォンから同じシナリオを繰り返せます。AIが担うのは練習の相手役と評価基準の統一で、動機づけは引き続きマネージャーの役割と言えます。

商談の成果につながる導入実績

製薬分野のグローバル大手企業

自己免疫疾患領域の大手バイオ医薬品企業が、AI練習でMRの学術的な対話力と製品説明力を高める導入事例のイラストです。

新薬が相次いで上市し、限られた訪問時間で話を通す力を全員に浸透させる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、医師に会話を遮られる訪問シーンや新薬ごとの反論を繰り返し練習しました。

その結果、フォローアップ評価でのパフォーマンスが41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習する導入事例のイラストです。

独自の営業プロセスを持っていても、実際の顧客対話で実行しきれない開きがありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客開拓から提案までの各段階を、スマートフォンで反復練習できる環境を整えました。

担当者からは「場所を問わず対話型のトレーニングができる」という声が寄せられています。

高級アパレル分野の大手企業

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループの地域担当者が、移動中に商品の訴求点とVIP接客のトークを確認する導入事例のイラストです。

新人スタッフは高額商品のお客さまとの対話経験が乏しく、店舗ごとに練習の質がばらついていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、役員やバイヤーなど顧客タイプ別のAIを設定して練習しました。

その結果、会員獲得率が前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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