製品
人材開発の責任者が、能力成長のデータをもとに研修の投資対効果と業績への影響を経営層に示しているシーンです。

その営業強化ツール、現場の商談力を変えられていますか

毎月の研修レポートで受講率は管理できても、商談の場で受け答えが変わったかどうかは確かめられません。展開の速さ、現場に即した再現性、成果の可視化がそろう営業強化ツールなら、育成投資を商談成果へ結びつけられます。

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営業強化ツール選びで直面する3つの課題

準備の遅れによる機会損失

新製品の発売が決まってから、練習シナリオの用意までに社内調整で時間がかかります。現場の準備が整う前に、立ち上げの山場を迎えます。

自社の商談との隔たり

汎用的な会話練習の場があっても、自社の商材や商談の進め方は再現できません。「実際の商談とは違う」という声が現場から上がるのです。

成果を数字で示せていない

受講率や満足度は毎回そろいます。しかし、商談での行動が変わったかを示す数字は残らず、研修予算は毎年見直しの対象になります。

営業力は、練習の設計で変わります

回し続けられる練習の設計

育成を担う立場では、準備の速さと再現性、成果の説明を同時に問われます。不足しているのは、練習と評価を同じ基準で回す土台です。UMU AIロープレの活用により、その土台が整うのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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課題を解く3つの仕組み

事業の速さに合わせた準備

ノーコードの管理画面で、事業部門が自らシナリオを用意できます。発売に合わせて練習を始められ、立ち上げの遅れを防げます。

自社の商談をそのまま再現

UMU AIロープレを活用し、商談の5段階に沿って自社の商材や商習慣に合わせた練習を重ねられます。本番との隔たりが縮まります。

成果を数字で説明できる

スキルの変化をデータとして蓄積でき、研修投資が商談成果にどうつながったかを説明できます。予算の議論を成果報告へ進められます。

UMU AIロープレでシナリオを即日展開

ノーコードの管理画面で、事業部門の担当者が独自の練習シナリオを自分で設定している画面です。

ノーコードの管理画面

ノーコードの管理画面から、担当者が自分の言葉でシナリオを組み立てられます。事業部門が主導して修正から反映まで進められるため、市場の動きに合わせて数分で全社へ展開できます。

業界の商談文脈をそのまま再現

業界特化のテンプレートを一覧から選び、ワンクリックで練習シナリオに取り込める画面です。

業界特化のシナリオテンプレート

製薬や金融など、業界ごとの商談テーマを反映したテンプレートを練習シナリオに取り込めます。自社の商習慣に沿った文脈で練習を重ねられるため、学んだ内容が本番の商談で活きます。

成長の推移を数字で確かめられます

チーム全体の練習データを段階別に集計し、共通の課題を一覧で確認できるダッシュボード画面です。

チーム診断ダッシュボード

段階別にスコアの推移を追跡でき、チームの共通課題も一覧で把握できます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化であり、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

3業界で成果につながった導入事例

自己免疫疾患領域の医薬品企業

自己免疫疾患領域の医薬品企業の営業担当者が、AIとの対話練習で新薬の商談を繰り返し確認しているシーンです。

新薬が相次いで承認され、営業組織は1.6倍に拡大しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、時間の限られた医師訪問と異議対応を繰り返し練習しました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。準備が早まったことで、導入初月の売上目標達成率は115%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の外資系生命保険会社

生命保険会社の営業担当者が、デスクで画面に向かい資産提案の対話練習に取り組んでいるシーンです。

新人育成が支社ごとに進み、育成の質にばらつきが出ていました。

UMU AIロープレを活用し、成約した受講者の練習記録を新人向けの教材に組み込みました。

その結果、3カ月後には顧客への提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。育成対象も2,000名から7,000名以上に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の携帯ショップ運営企業

全国展開する店舗の担当者が、移動中にタブレットで接客トークの練習に取り組んでいるシーンです。

店舗の拡大に伴い採用が増え、新人の早期育成が急務になりました。

UMU AIロープレを導入し、接客とコンプライアンスを同じシナリオで練習しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス研修の周期も2カ月から1カ月に縮まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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