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商談後のコーヒーブレイクで重要な意思決定者との関係を築き、高い対話力によって深い業務情報を引き出すシーンです。

新規開拓営業の練習は、なぜ初回の接触で止まるのか

新規開拓営業の練習といえば、最初の数十秒の入り方に時間が割かれがちです。しかし開拓が一度の電話や訪問で決まることはめったになく、関心を示した相手に日を置いて連絡を入れ、そこから商談へと進みます。この2回目以降の入り方こそ、練習の対象から外れているのです。

関心を示した相手に、次は何を話すのか

練習の中身が入り方に偏る

新規開拓の研修や自主的な練習で扱われるのは、たいてい最初の数十秒、つまり名乗り方や用件の切り出し方です。ここには型があり、手応えもその場で分かります。ところが開拓の現場で問われるのは、その先に続く時間の使い方なのです。関心を示してくれた相手に数日を置いて連絡を入れ、前回いただいた宿題に答えながら、まだ確かめていない条件を聞き出します。相手の社内で検討が動いていれば、話の前提そのものを組み替えることにもなります。営業チームがつまずく理由は、話す材料の不足ではなく、前回の続きから入り直す段取りを練習していないことです。例えば、電話で好感触を得た翌週に連絡を入れ、「先日のお話、その後いかがでしたか」と切り出したあと、何を確かめるかが決まっていない場面がこれにあたります。

2回目以降は担当者の裁量になる

初回のトークは、多くの組織で型として共有されています。一方で、2回目以降の接触をどう組み立てるかは、担当者ごとの判断に委ねられがちです。同じ相手に二度連絡しても進み方に差が出るのは、現場の担当者の力量ではなく、練習の対象になってこなかったからだと言えます。

開拓の力は、何を重ねると伸びるのか

接触の往復で育つ力

新規開拓の力は、断られにくい話し方を覚えることで伸びるわけではありません。同じ相手との接触を重ね、前回わかったことを踏まえて次の一手を選びます。この往復を経験した回数が、そのまま開拓力の厚みになると言えます。

往復が練習に入らない

ところが実務では、往復の練習相手が見つかりません。同僚に頼めるのは一回分の模擬商談までで、前回の続きという設定まで再現してもらうのは難しいところです。

前提を仕込めるか

そこで問いになるのは、練習の相手に前回までの経緯を持たせられるかどうかです。相手が置かれた状況を設定できれば、日を置いた再接触も練習の題材にできます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

前回の続きから入り直す練習ができます

自由にカスタマイズできる多角的なAI顧客ペルソナが、現場で出会う複雑な購買者像を忠実に再現している画面です。

経緯を織り込んだシナリオ設定

管理者や研修担当は、AIが演じる顧客に役職や性格だけでなく、質問して初めて明らかになる条件や本音まで設定できます。前回どこまで話が進んだかを前提に組み込めば、その場面をそのまま練習できるのです。

どの工程で止まったかを切り分けられます

AIによる構造化された5段階の商談フレームワークが、営業の方法論を現場で身につく習慣に変えている画面です。

商談5工程ごとの評価

「導入」「ヒアリング」「価値提案」「反論対応」「クロージング」という5つの商談ステージが、対話の土台としてあらかじめ組み込まれています。日を置いた再接触のシナリオでも会話はこの工程に沿って進み、終了直後に工程ごとの評価が出るのです。

限られた時間で要点を絞る力が育ちます

実際の訪問と同じ時間的な圧力がかかる練習で、営業担当者が効率よく伝え、その場で優先順位をつける力を養っている画面です。

時間制限つきの反復練習

再訪では相手が使える時間が初回より短いこともあり、管理者は対話の制限時間を設定できます。5分で終了するカウントダウンのもとで、回数の上限なく練習を重ねられるのです。スマートフォン1台で完結するため、移動の合間にも試し直せます。AIが担うのは顧客役と評価までで、追いかける相手を決めるのは営業担当者です。

接触を重ねる現場での活用例

日本市場の製薬企業

(顧客事例)バイオ医薬品分野のグローバル大手企業が、国内のバイオ医薬品市場でAIロープレを実務に深く活用しているイラストです。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手MRの実践に近い対話の経験が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、実際の訪問シーンを高い頻度で練習できる体制を構築しました。

面談の回数が業績を予測する先行指標だという考え方に基づき、若手が自ら面談を取りに行く状態へ早く移れるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の大手企業

(顧客事例)大手生命保険会社が、自宅での練習によって大規模な営業担当者組織の高い頻度の営業準備を後押ししているイラストです。

1万名を超える営業職員を抱える生命保険会社では、対面での練習に頼る体制だけでは必要な頻度を保てませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、質問による顧客関係の構築から、ニーズの把握、よくある異議への対応、拒否への対応、クロージングまでを練習できるようにしました。

その結果、時間や場所に縛られない対話型のトレーニングが行き渡り、複数回の接点で商談を前に進める土台ができました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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