社内ナレッジのコース化を、短期間で実務に活きる学習へ
教材の整理や制作に時間を取られながらも、マニュアルや社内規程にあるナレッジを速やかにコース化し、実務で活きる学習につなげたいと考える講師は少なくありません。UMU AGLは、文書からのコース生成と習熟度の可視化を一貫して提供します。
ナレッジのコース化を阻む3つの壁
製品マニュアルが更新されるたびに、スライドの作り直しや動画の収録・編集に工数の大半を取られ、学習設計を見直す時間を確保できないまま公開を迎えています。
PDFや録画動画をそのまま教材にすると、受講者は読み流すだけで修了できてしまいます。顧客から具体的な質問を受けた場面で、学んだ内容を思い出せないのです。
最終テストの得点と受講完了率しか把握できず、どの学習ポイントでつまずいているかを特定できていません。フォローアップの対象を絞れず、能力差が残ったままです。
制作スピードと学習成果の両立へ
UMU AGL（AI Generated Learning）は、あらゆる社内文書を即座にインタラクティブなコースへと変換し、AIを活用した効果的な学習体験を提供します。
研修チームは、現場の変化に合わせて教材を素早く公開することと、受講者が実務で使える水準まで知識を定着させることを、同時に求められています。足りないのは、文書を学習設計に沿ったコースへ短時間で変換し、学習ポイントごとの理解度まで追える仕組みです。UMU AGLは、ナレッジのコース化を起点に、この仕組みを一貫して整えるために設計されています。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
学習設計に注力できる体制
教材制作にかかる工数を抑え、講師は学習設計の質を高める判断に時間を充てられます。現場の変化に合わせたコースを、効率よく公開できる体制が整います。
専門性の高い内容でも、受講者は無理なく理解を深め、実務で使える知識として身につけられます。学習への負担感が和らぎ、最後まで取り組みやすくなります。
チームが各学習ポイントをどの程度習得しているかを確認し、つまずきの多い内容に絞ってフォローアップを実施できます。トレーニングの成果も、データで示せます。
素材の解析からコース生成までの一貫したフロー
AIが素材から学習ポイントを抽出し、コースを直接生成
アップロードした文書をAIが解析して学習ポイントを抽出し、受講者がそのまま学べるオンラインコースを生成します。操作の習得に時間がかかるツールとは異なり、学習科学に基づく設計と扱いやすさを一つの流れで両立しています。
知識の種類に応じた教え方の自動選択
知識の種類ごとに最適な指導方法を自動で適用
受講者の理解度に合わせて専門知識をかみ砕き、学習ポイントの種類ごとに指導方法を切り替えます。事実は要点の提示、概念は類推、技能は場面シミュレーションで扱うため、情報密度の高い資料も段階的に学べる設計と言えます。
学習ポイント単位での習熟度の定量化
個人とチームの習熟状況を学習ポイントごとに可視化
習熟度を学習ポイント単位で数値化し、受講者一人ひとりの知識とスキルの習熟状況を可視化します。チーム単位の学習効果レポートも確認できるため、受講完了率が中心の評価よりも、つまずきの箇所を具体的に特定できます。
UMUが選ばれる理由
UMUとは
導入実績
セキュリティ・コンプライアンス
AI活用基盤
