製品
社内ナレッジを研修コンテンツに変換しようとする研修担当者が、積み上がった資料と大量の文書ファイルを前にしているシーンです。

社内ナレッジを研修に使う前に、何を確かめるか

手順書も議事録も、社内には一通り残っています。ただ、研修の素材として社内ナレッジを開くと、いま標準とされている進め方と、担当者ごとの工夫と、例外への対応が同じ重さで並んでいます。選ぶ前に、確かめておくことがあるのです。

UMUのソリューションを見る

研修に持ち込む記録の選び方

業務の記録と研修の素材の違い

業務のために書かれた記録は、その場の判断を早めるために残されています。読むのは前提を知っている人なので、背景や適用範囲は省かれがちです。一方、研修の素材に必要なのは、なぜその手順なのか、どこまでが標準で、どこからが例外なのかという線引きなのです。同じ内容を扱っていても、目的が違えば必要な情報の量は変わります。記録を書いた担当者の丁寧さの問題ではなく、記録の用途がもともと違うと言えます。

使う前に確かめる観点

確かめる観点は3つあります。1つ目は、その記録がいまも有効かどうか。2つ目は、標準の進め方か、担当者個人の工夫かという区別。3つ目は、例外的な対応が、例外だと分かる形で残っているかどうか。この3点を通した記録を研修に持ち込み、残りは業務の参照用にとどめます。選別は一度で終わるものではなく、受講者の回答を見ながら見直していく作業になります。

研修の素材にするまでの3つの課題

選別と作り直しに要する時間

使えそうな記録を探す作業から、必要な部分の抜き出し、受講者が読める形への整え直しまで、一連の工程に数週間かかることも珍しくありません。その間も現場の運用は動くため、完成した頃には前提が変わっていることがあります。

標準と個人の工夫が並ぶ記録

同じ業務についても、部署や担当者ごとに手順や書き方が少しずつ違う記録が残っています。どれも実際に使われてきたもので、誤りとは言えません。ただ、そのまま研修で並べると、受講者はどれに合わせて動けばよいのかを決められないのです。

受講完了率では分からないこと

研修を終えたあとに手元に残るのは、受講者数と受講完了率が中心になります。選んだ記録のどこが理解され、どこで判断が止まったのかまでは見えません。次にどの素材を外し、どこを補うのかを決める手がかりが得られません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

探す作業から、選ぶ判断へ

社内文書をアップロードすると、コースの要件からアウトラインまでが順に組み立てられていく画面です。

まとめて渡した資料の見立て

この工程に対応するのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、研修コースの作成と受講者の学習体験の両方を支えます。手順書やPDFをまとめて渡すと、AIが内容を読み取り、どの業務で使う内容か、誰に向くか、どれくらいの時間で学べるかを示し、コースの形まで組み立てるのです。資料の整形に充てていた時間は軽くなり、どの記録を残すかという判断に時間を向けられます。

事業部門とすり合わせる標準の線引き

AIとの対話を通じて、文書に残っていない前提を引き出しながらコースのアウトラインを整えている画面です。

要件とアウトラインの段階での確認

どの記録を標準として扱うかは、講師だけでは決めきれません。UMU AGLは、要件の整理、アウトラインの作成、学習設計という各段階で内容を提示し、事業部門の担当者が確認してから次へ進みます。対話の中では、文書に書かれていない前提や、現場が実際にとっている手順も引き出せるのです。標準として残す内容と、参考にとどめる内容をこの段階で分けておけば、公開後の手戻りを抑えられます。

どこで判断が止まったかを知る方法

学習ポイント単位の習熟度とチーム全体の傾向を、レポート画面で確認しているシーンです。

学習ポイント単位の習熟度

受講者数と受講完了率だけでは、選別が妥当だったかを見直せません。UMU AGLは、習熟度を学習ポイント単位で数値化し、個人の学習パスマップとチーム単位のレポートを示します。どの内容で回答が止まり、どこに質問が集中したのかが分かるため、次の改訂では説明を補う箇所と、研修から外す記録を具体的に決められるのです。素材を出し、標準を決め、伝わり方を確かめるまでが一つの流れです。

選別した記録を学習に組み込む流れ

新入社員研修で渡す手順書の扱い

新入社員がタブレットで、次に学ぶ内容と現在の進み具合を確かめながら学習を進めているシーンです。

新入社員が最初に読む手順書のうち、いま標準とされている手順だけをコースに組み替えます。例外への対応は、例外だと分かる形で後半に置きます。新入社員は解説を読み、問いに答えながら理解を確かめられるのです。

研修部門は、どの手順で回答が止まったのかを配属前に確認できます。分かるのは学習上の習得状況であり、配属後の業務遂行能力を示すものではありません。

製品資料から営業向けコースへの変換

営業担当者がスマートフォンで、示された問いに答えながら製品知識を確かめているシーンです。

製品部門の資料には、仕様の説明と個別案件のやり取りが混ざっています。顧客への説明に必要な内容を選び、想定質問を組み込んだコースに変換すれば、営業担当者は自分の言葉で説明を組み立てられます。

研修チームは、どの訴求点で説明がそろっていないのかを、商談の前に確かめられるようになります。この記録から受注の見込みまでを読み取ることはできません。

UMUのソリューションを見る

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
お問い合わせ