インストラクショナルデザインは、小さな判断の積み重ね

インストラクショナルデザインとは、教える内容を並べる作業ではなく、学習を終えた人が何をできるようになるかを先に決め、そこから内容や順序、学習活動、理解の確かめ方までをまとめて設計する考え方です。出発点に置くのは、教える側が伝えたい情報ではなく、学ぶ側の到達点。この順序が逆になると、資料は充実していても、受講者が何をできるようになったのかを説明しにくくなります。

この考え方を進めやすくするために、いくつかの枠組みが整理されています。分析、設計、開発、実施、評価という開発の工程を並べたADDIE。一回の学習の中で押さえたい流れを九つの段階にまとめたガニェの9教授事象。学習意欲を支える観点を整理したARCSモデル。それぞれ扱う範囲が違うため、どれかを選べば設計が仕上がるというものではありません。枠組みは、進め方をそろえるために使うものと考えておくと迷いにくくなります。

枠組みから読み取れるのは、工程や流れの順番までです。一つの学習単位にどれだけの情報を入れるか、どの順序で扱うか、どこで受講者に答えてもらうか、理解をどう確かめるか。こうした判断は、枠組みの中には書かれていません。学習単位が増えるほど、同じ問いを繰り返し立てることになります。同じADDIEをなぞっても、出来上がるコースが講師ごとに変わるのは、この部分を一つずつ決めているからなのです。

これらの判断に、内容だけを見て決められる正解はありません。同じ製品知識でも、配属直後の受講者と経験を重ねた受講者とでは、必要な情報量も、説明を始める位置も違います。受講者の前提知識をどこに置くかを決めないまま情報量と順序を組み立てると、新人には難しすぎ、中堅には物足りない内容になりやすいと言えます。

企業の研修には、新入社員研修、製品知識研修、コンプライアンス研修のように、構成が比較的安定している領域があります。すでに確立されたコースの組み立て方や設計の原則を出発点として使えれば、毎回ゼロから判断を積み上げる重複は減らせます。AIが資料の整理と構成の下書きを引き受けることで、この再利用は現実的な選択肢になってきたのです。ただし、既存の構成を当てはめただけで、コースの質が保たれるわけではありません。

変わるのは労力のかけどころであり、講師の判断がなくなるわけではありません。自社の業務内容と合っているか、想定した受講者に対して情報量が適切か、理解の確かめ方が実務の場面と結びついているか。確かめて調整する仕事は、これまでと同じように残ります。下書きに使っていた時間を、その確認に充てられるようになります。