製品
ビジネスマナーのアクティブラーニングを重ねないまま、担当者が顧客を前に言葉に詰まっているシーンです。

ビジネスマナーのアクティブラーニングは、場面を変えた反復

ビジネスマナー研修でも、アクティブラーニングとして名刺交換や電話応対を実演する時間を設けています。ただ、その場でできた所作が、配属後の来客対応で出せるとは限りません。相手や場面が変われば、正しい振る舞いも変わるのです。

UMUのソリューションを見る

ビジネスマナーのアクティブラーニングとは

講義に実演を挟みます

ビジネスマナーのアクティブラーニングとは、正しい所作を説明で伝えるだけでなく、受講者自身がやってみせ、言葉にし、場面に応じて選ぶ時間を組み込んだ進め方です。名刺交換や来客対応のロールプレイング、電話応対の実演、送信前のメール文面を書き直す演習、取引先との対応を題材にしたケーススタディ。名称は違っても、受け取った内容を受講者自身が処理して外に出す機会を含む点は共通しています。

求めるのは、再現と選択の両方

そこで受講者に求めるアウトプットは、大きく二つに分かれます。一つは、名刺の差し出し方や電話の取り次ぎのように、決まった所作をその通りに再現できるかという点。もう一つは、相手の立場や場面に合わせて、どう振る舞うかを選べるかという点です。前者は動作の精度にあたり、体を動かす回数を重ねるほど整っていきます。後者は状況の読み取りにあたり、条件の違う場面をいくつも経験しないと身につきにくいものなのです。

知っていることと、その場で出せること

同じ名刺交換でも、所作は変わります

ビジネスマナーには、どの場面でも通用する唯一の正解があるわけではありません。同じ名刺交換でも、初訪問で複数名と交換するときと、社内の打ち合わせで紹介されるときとでは、立ち位置も渡す順序も変わります。取り次ぎと苦情の一次受けとでは、電話応対の最初の一言も違うのです。研修で扱えるのは、そのうち代表的な一つか二つ。型を覚えただけでは、想定から外れた局面で何を選ぶかまでは決まりません。

考える時間のない、数秒の判断

もう一つの難しさは、判断に使える時間の短さにあります。来客を迎えるとき、電話を取るとき、会議室へ案内するとき。いずれも、考えをまとめてから動く余裕はほとんどありません。だからこそ、知っていることと、その場で出せることの間に差が生まれます。研修当日に一度実演しただけでは、配属後まで残りにくいと言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

入社時の一日に収まらない練習量

研修動画を見ているだけで、実演の出番が回ってこない社員のシーンです。

全員の実演を見る時間がありません

必要な反復の量が見えていても、実施できる形に落とすところで詰まります。新入社員が数十名いる研修で、一人ひとりの名刺交換や電話応対を講師が見て、その場で指摘して回るだけの時間はありません。代表の数名が前で実演し、残りはそれを見て学ぶ形になりがちなのです。

配属後に残らない、練習の枠

年間の研修計画では、ビジネスマナーは入社時の数時間から一日に配置されることがほとんどです。配属後にもう一度扱う枠は取りにくく、部署ごとに相手や場面を作り分ける準備まで手が回りません。作り分けも見直しも後回し。そのため、汎用の教材をそのまま使い続けることになります。

実演の出番を、用意し続けられる形へ

相手役をAIが引き受けます

実演の相手役と、その場での応答をAIが担うようになると、講師が一人ずつ向き合える人数で出番の数が決まるという制約は、やわらぎます。受講者は自分の番を待たずに、名刺交換の切り出しや電話の第一声を何度でも試せます。ただし、自社としてどこまでを許容するかという基準づくりと、所作の最終的な確認は、これまでどおり講師の役割として残ります。

資料から組み立てる、場面の骨組み

社内の接遇基準や業務手順の文書をもとに、練習で使う場面の骨組みを組み立てられれば、部署別や相手別のバリエーションを用意する負担は軽くなるのです。取引先の慣習や社内制度が変わったときも、全体の作り直しではなく、関係する場面だけの手直し。それでも、内容が自社の実務と合っているかを確かめる工程は残ります。

マナーの練習は、入社時から配属後へ

同じ社員が、画面に向かって受け答えを繰り返しているシーンです。

間隔を空けて、もう一度出せます

これまでは入社時にまとめて実演し、その後は配属先のやり方に任せる形が中心でした。出番を用意する負担が下がると、配属から数週間後、初めて来客対応を任される前といった時点に、短い実演をもう一度挟みやすくなります。忘れかけた頃に思い出す機会を、研修計画の中に置けるようになるのです。

部署ごとに広がる、扱えるケース

扱える場面も、代表的な一つから広がります。営業部門なら初訪問での名刺交換、管理部門なら来客の取り次ぎ。担当する相手や手段に近い条件で、練習を組めるようになります。ただし、そこで確かめられるのは、用意したケースでの受け答えまでにとどまります。現場での振る舞いまで変わるかどうかは、配属先の指導や日々の運用にも左右されると言えます。

重要なポイント

型の再現で終わらせない設計

ビジネスマナーのアクティブラーニングは、実演の時間を確保したところで完結するものではありません。決まった所作を再現できるかに加えて、相手や場面が変わったときに何を選ぶか。この二つを、条件を変えながら何度も扱えるかどうかも、研修の効果を左右する重要な要素の一つです。

出番と間隔から見直せます

ビジネスマナー研修の進め方を見直すときは、二つの点を確かめておきたいところです。一つは、受講者全員に実演の出番が回っているかという点。もう一つは、入社時の一度で終わらず、間を空けてもう一度扱う枠があるかという点です。この二つがそろって初めて、手段の選び方も決めやすくなります。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
お問い合わせ