業務文書の教材化で、現場の知見を学べるコースへ
新製品の発表や手順の改訂のたびに業務文書は増えますが、その教材化は社内講師の手作業に頼りがちで、現場への展開が後回しになります。UMU AGL は、業務文書を学習効果の高いコースへすばやく変換する教材づくりに応えます。
業務文書の教材化で直面する3つの壁
新製品の資料や業務マニュアルは手元にあっても、学習設計の進め方がわからず、制作を研修部門の日程に委ねるうちに現場への展開が遅れていきます。
業務文書をPDFや動画に置き換えて配布しても、受講者は内容を目で追うだけで終わりがちです。受講完了の記録は残っても、実務での対応は変わりにくいのです。
誰がどの手順を理解できていないのかをデータで把握できず、顧客対応でミスが起きてはじめて弱点に気づきます。その間にも商談の機会は失われていきます。
速さと学習効果を両立できる教材化
UMU AGL（AI Generated Learning）は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。
事業部門には、製品知識や業務手順の文書が日々蓄積されています。それでも教材にする段階で制作が滞り、理解の定着も習熟度も把握できないまま、現場に送り出しているのが実情と言えます。足りないのは、文書を学習設計に沿ったコースへ変換し、理解度をデータで確かめる仕組みです。UMU AGL は、社内講師が自ら教材化を進められるよう、この課題の解決からスタートします。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
文書から成果につながる学びへ
コース開発のハードルが下がり、事業部門の社内講師は本来の業務と両立しながら、手元の知見を自らコースにできます。制作にかかる時間と労力も抑えられます。
受講者が学習に自ら参加し、内容を確実に理解したうえで実務へ応用できるようになります。配布して終わる教材から、現場の行動につながる学習へ移行できます。
業務に入る前にチームの準備状況を確認できます。損失が出てから挽回する対応を、問題が起きる前に手を打つ対応へ切り替えられます。
質問に答えながら進めるコース作成
対話形式のガイドで進める知識の要点整理
業務文書をアップロードすると、UMU AGL が各ステップで対話形式の質問を提示し、講師の知見から要点を引き出します。白紙のスライドから構成を組み立てる代わりに、質問に答える流れでコースを作成できます。
クイズや事例で知識を使う学習設計
インタラクティブな学習タスクによる能動的な学び
ナレッジカードなどの学習タスクを要所に配置し、受講者が質問に答え、自分の言葉で説明する機会を設けます。解説中もいつでも質問でき、AI講師は回答後に元の解説へ戻ります。読むだけのPDFより深く考える時間を確保できます。
学習ポイントごとに習熟度を可視化するレポート
学習行動データにもとづくチームの能力ギャップ分析
UMU AGL は、閲覧時間や設問への回答状況など、学習中の行動を詳しく記録します。再テストの正答率も加えて学習ポイント単位で習熟度を数値化し、受講完了率の先にある理解度の差をチームごとに確認できます。
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