住宅営業のセールストークが、ご家族に伝わらない理由
「打ち合わせでは、確かにご納得いただけたはずなのに……」。住宅営業のセールストークをどれだけ磨いても、そこから話が進まないことはありませんか。間取りや仕様の説明は、その場にいないご家族へ、お客様ご自身の言葉でもう一度語られます。そこで同じように再現されるかどうかには、はっきりした「理由」があります。
決まるのは、持ち帰ったあとです
トークの質を決めているもの
住宅営業のセールストークの質を決めているのは、その場でご納得いただけたかどうかではありません。お客様が自宅に戻ってから、同じ内容をご家族に語り直せるかどうかです。住宅の検討は数カ月に及び、打ち合わせに来られるのはご家族の一部であることが多くなります。資金の相談で親御さんが加わることもあります。そのため実際の判断は、その場にいなかった方も交えて、自宅で話し合われます。つまり担当者の説明は、聞いたご本人を通して、もう一度別の方へ語られるわけです。ここまでは、多くの営業担当者が経験として感じています。ただ、語り直す人が誰なのかまでは、あまり意識されていません。
語り直すのはお客様自身です
語り直すのは、住宅の専門家ではありません。坪単価や動線、断熱の仕様といった言葉は、打ち合わせの場では通じても、そのまま持ち帰られると、思い出せない言葉として残ります。ご本人は納得しているのに、自宅で説明が続かず、検討がそこで止まってしまいます。担当者の側からは、急に連絡が途絶えたようにしか見えないのです。問われるのは、その場の説得力よりも語り直しやすさだと言えます。難しいのは、それを渡す前に確かめる手立てが、ほとんどないことです。
語り直しやすさが鍛えられない理由
打ち合わせでは、坪単価や動線、断熱性能といった言葉がそのまま使われます。その場ではうなずいていただけても、日常の言葉に置き換えないまま渡せば、ご自宅では言い直せません。平易にしてよいのは言い方だけで、費用や条件に関わる事実は落とさないことが前提になります。
プランを複数用意し、他社との違いも丁寧に並べるほど、持ち帰る材料は増えていきます。だからこそ、覚えて帰れる数には限りがあり、判断の軸が3つ以上並ぶと、どれが決め手だったのかをご本人も再現できなくなってしまいます。
語り直しやすさは、資料の完成度では確かめられません。実際に声に出して説明し、聞いた側が要点を言い返せるかどうかで確かめるしかないのです。そのため、社内に相手役と時間が用意できなければ、この確認は最後まで行われないまま、当日を迎えます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
専門用語を使わずに説明できます
聞き返してくるAI顧客との対話
言い換えができているかどうかは、相手が聞き返してくれて初めて分かります。UMU AIロープレでは、AIが演じるお客様が担当者の受け答えに応じて反応を変え、分かりにくい言葉には質問を返します。間取りや資金計画の説明を、日常の言葉で言い直す練習を、何度でも繰り返せるのが特徴です。
覚えて帰れる数まで、要点を絞れます
制限時間の中で選ぶ説明の順番
持ち帰っていただく要点は、多いほど良いわけではありません。UMU AIロープレを活用すると、実際の打ち合わせと同じように時間を区切った練習ができます。何を先に伝え、何を後に回すかを選ぶうちに、判断の軸を3つ以上並べない組み立てが身についていきます。
語り直せる説明かどうかが分かります
練習直後の項目別フィードバック
練習が終わると、導入、ヒアリング、説明、懸念への対応といったプロセスごとに、どこに課題が残ったのかを確認できます。次に何を直せばよいかも、その場で受け取れます。AIが担うのは、反復練習と評価基準の統一までです。目標の設定や、練習を続ける動機づけは、引き続きマネージャーなど人の役割になります。
高単価の商談を扱うチームが活用しています
生命保険分野の国内大手企業
生命保険分野の国内大手企業では、従来の研修が商品知識の習得や資格取得を中心としており、お客様との対話をそのまま練習する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、独自の営業プロセスの要所を、スマートフォンから繰り返し練習できるシナリオに組み替えました(出典:導入企業へのヒアリング)。
担当者は「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」と述べ、営業職員が自信をもってお客さまへ説明できるよう、人材育成を強化していくとしています(出典:導入企業へのヒアリング)。
高級アパレル分野の大手企業
国内外100都市以上に500店舗超を展開する高級アパレル分野の大手企業では、購買の頻度が低く再購入までの間隔も長いなか、新人スタッフに高価格帯のお客様との対話経験が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、関心の異なるお客様像を複数設定して、割引に頼らずに価値を説明する練習を重ねました(出典:導入企業へのヒアリング)。
その結果、導入した年の大型セールでは自社チャネル経由の流通総額が前年比90%以上増加し、会員獲得率も前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。