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グループワーク研修を終えた後に、理解がどこまで残ったのかを確かめられずにいるシーンです。

グループワーク研修、個人の理解をどこで確かめるか

グループワーク研修では、話し合いの結果が発表資料としてまとまります。ただ、そこに残るのはグループ単位の成果物です。一人ひとりの理解を確かめる工程は、話し合いが終わった後に別に置くのです。

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話し合いの場と、確認の工程

話し合いから得られるもの

グループワーク研修では、参加者が他者の考えに触れ、その場で意見を出し合えます。一人で資料を読む形では生まれにくいやり取りが起き、テーマへの見方が広がります。他の部署の担当者がどこを気にしているのかも、その場のやり取りから見えてくるのです。この過程は、研修を設計する側が意図して用意したものです。話し合いを削る必要はなく、確かめたいのは、その先にある一人ひとりの理解です。

一人で答え直す工程

決めておきたいのは、話し合いが終わった後、誰が何にどう答える工程を置くかです。同じテーマについて一人で説明し、具体的な状況で判断し、答えた内容が記録として残る形をつくること。研修の当日に時間を取るのか、翌週に回すのかも、あらかじめ決めておきます。発表資料はグループ単位の到達点を示しますが、個人がどこでつまずいたのかを示す材料にはなりにくいと言えます。話し合いと確認を分けておけば、次に補う内容を個人単位で決められます。

確認の工程が抜けやすい理由

答える機会に生まれる差

同じグループの中でも、議論を進める人と聞き役に回る人が分かれます。この偏りは、経験の差やその場の人数、テーマとの距離といった条件から生まれます。人によって変わるのは、自分の言葉で組み立て直す機会の量。その差は、グループ単位の成果物には表れません。

持ち帰りになる疑問

話し合いの途中で浮かんだ疑問は、進行の都合や時間の制約から、その場で扱いきれないことがあります。研修が終われば、誰にいつ聞くのかも決まっていません。持ち帰った疑問を抱えたまま業務に戻り、確かめる機会は後回しになり続けるのです。

後から分かる理解のずれ

研修の後に手元に残るのは、発表資料と出席の記録。顧客対応でのやり直しや案件の停滞が起きてから、どの内容が伝わっていなかったのかを遡ることになります。気づく時期が遅れるほど、後から補う手間は増え、現場の担当者が対応に追われる時間も長くなります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
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話し合いの後に、一人で答える工程へ

社内文書から変換したコースで、受講者が設問に答えながら理解を確かめている画面です。

社内文書から組み立てる確認の中身

UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者の学習を合わせて支援します。グループワーク研修で扱ったテーマの資料や手順書から、ナレッジカードやインタラクティブクイズ、ケースシミュレーションを組み込んだコースを用意できます。参加者が学習の中で行うのは、要点への回答と、学んだ内容の言い直し、具体的な状況での判断。答える機会を全員が同じ形で持てるのです。

疑問をその場で解消する手だて

AIがトレーナー、チューター、コーチとして、受講者の質問に個別に答えている画面です。

説明の途中でも聞ける相手

持ち帰りになった疑問をどう扱うかも、確認の工程が続くかどうかに関わります。UMU AGLでは、AIが説明のときはトレーナー、質疑応答のときはチューター、練習のときはコーチとして、一人ひとりの状況に応じた説明を返します。学習の途中で質問しても、答えたうえで元の解説に戻れるのです。講師や先輩社員の手が空くのを待たずに、疑問が浮かんだその場で確かめられます。同じ疑問が何度も出てくる場合は、コースの説明そのものを見直す手がかりにもなります。

回答の分かれ方から、次の手当てへ

学習ポイントごとの習熟度と設問への回答の傾向を、チーム単位で確認できるレポート画面です。

学習ポイント単位で残る記録

最後に残るのは、誰が理解の所在を確かめるかという点。UMU AGLは、閲覧時間、読み飛ばしの有無、設問への回答状況、追加の質問の頻度、一定期間後の再テスト正答率を学習ポイント単位で記録し、チーム全体のレポートとして示します。読み取れるのは学習上の状態であり、業務の遂行能力そのものではありません。答える場をつくり、その場で疑問を解消し、記録が残ること。この3つがつながると、問題が起きてから動く進め方を、先に手を打つ進め方へ見直せます。

UMU AGLを活用するシーン

新入社員研修でのグループ討議

新入社員がタブレットで、学習の全体像と自分の現在地を確かめているシーンです。

配属先の作業手順書や運用ルールを、UMU AGLがインタラクティブなコースとして構成します。グループ討議で扱ったテーマを、新入社員が一人で要点に答え、具体的な状況で判断しながら学習できます。

指導する社員は、どの内容で回答が分かれたかを学習の記録から確認でき、次の指導で補う説明の範囲を、印象ではなく記録に沿って絞り込めます。

新製品リリース前の営業研修

営業担当者がスマートフォンで、対話形式の学習に答えながら理解を確かめているシーンです。

新製品の訴求ポイントや想定される質問をまとめた社内資料から、UMU AGLがコースを組み立てます。グループでの検討を終えた後、営業担当者は説明の言い回しを一人で練習し、質問への答え方を試せるのです。

事業部門の責任者は、説明が弱い訴求ポイントを学習アクティビティの回答から把握でき、顧客訪問の前に補う内容を選べます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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