製品
研修講師がAIの入力欄に要望を書き込み、コースの構成案を確かめているシーンです。

e-ラーニング教材の作成を、フリーソフトの手作業からAIへ

フリーソフトは手軽にe-ラーニング教材の作成を始められる一方、資料づくりや動画収録を講師が一人で抱え、学習設計に割く時間が残りにくくなります。UMU AGL は、文書から受講できるコースを生成し、講師が学習設計に集中できる環境を提供します。

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フリーソフトでの教材作成に潜む3つの課題

一人で抱える制作作業

講師はスライドの調整や動画の収録・編集に時間の大半を費やし、教材を公開するまでに数週間を要することもあります。

手順の説明止まりの教材

製品マニュアルや規定を画面に移すだけでは、受講者は顧客から質問された場面で知識を思い出せず、研修の実施自体が目的になってしまいます。

経験差に合わない内容

ベテランは既知の内容を繰り返し、基礎が不足する受講者は要所でつまずいたまま進むため、参加率と受講完了率がそろって下がります。

制作の手作業から、教える内容の設計へ

UMU AGL(AI Generated Learning)は、あらゆる社内文書を即座にインタラクティブなコースへと変換し、AIを活用した効果的な学習体験を提供します。

研修部門では、教材の制作作業に講師の時間が取られ、内容を実務に合わせるための事業部門とのすり合わせや、受講者ごとの理解への対応まで手が回りにくい状況が続いています。足りないのは、文書を教材に整える作業を講師の手から切り離し、設計と支援に時間を回せる仕組みです。UMU AGL は、この課題に応えるために開発されたのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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設計に時間を使える教材作成

素材からのコース化

制作作業に追われる状況を解消し、コース作成期間を数時間まで短縮します。講師は学習効果に直結する判断に時間を使えるようになります。

要件段階での合意形成

教材が実務から離れる状況を防ぎ、事業部門の視点を要件から学習設計まで反映できます。手戻りが減り、修正にかかるコストを抑えられます。

受講者別の個別解説

一律の内容で参加意欲が下がる状況を改め、各受講者が自分のペースで学習を進め、つまずきをその場で解消できるようにします。

素材から学習ポイントを抽出するコース作成

文書のアップロードから要件の整理、アウトラインの作成を経て、対話型のコースを生成する画面です。

AIによる素材の解析と、受講可能なコースの直接生成

講師が文書やPDFをアップロードすると、AIが素材を解析して学習ポイントを抽出し、そのまま受講できるコースを生成します。スライドと動画を作り込む従来の手順に比べ、学習科学に基づく設計と操作のしやすさを両立できます。

事業部門とすり合わせながら進めるコース設計

対話を通じて講師の知見を引き出し、コースのアウトラインを整えている画面です。

要件の整理から学習設計までの段階ごとの合意形成

要件の整理から学習設計までを明確なプロセスに沿って進め、各段階で事業部門と内容を確かめながら合意を形成できます。講師の視点だけで内容が決まりがちな進め方に比べ、部署ごとの期待を早い段階で反映できる点が強みと言えます。

AIが3つの役割を担う個別の学習支援

AIが講義と気づきの促進、個別サポートの役割を担い、受講者ごとに学習を支援している画面です。

講義と気づきの促進、個別サポートを同時に担うAI

AIが講義(Teacher)・気づき(Coach)・個別サポート(Tutor)の3役を担い、受講者の状況に合わせて説明と支援を行います。講師一人で応じられる範囲を超えて、職種の異なる受講者にも個別の支援を広げられます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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