フリーソフトでの教材作成に潜む3つの課題
講師はスライドの調整や動画の収録・編集に時間の大半を費やし、教材を公開するまでに数週間を要することもあります。
製品マニュアルや規定を画面に移すだけでは、受講者は顧客から質問された場面で知識を思い出せず、研修の実施自体が目的になってしまいます。
ベテランは既知の内容を繰り返し、基礎が不足する受講者は要所でつまずいたまま進むため、参加率と受講完了率がそろって下がります。
制作の手作業から、教える内容の設計へ
UMU AGL(AI Generated Learning)は、あらゆる社内文書を即座にインタラクティブなコースへと変換し、AIを活用した効果的な学習体験を提供します。
研修部門では、教材の制作作業に講師の時間が取られ、内容を実務に合わせるための事業部門とのすり合わせや、受講者ごとの理解への対応まで手が回りにくい状況が続いています。足りないのは、文書を教材に整える作業を講師の手から切り離し、設計と支援に時間を回せる仕組みです。UMU AGL は、この課題に応えるために開発されたのです。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
設計に時間を使える教材作成
制作作業に追われる状況を解消し、コース作成期間を数時間まで短縮します。講師は学習効果に直結する判断に時間を使えるようになります。
教材が実務から離れる状況を防ぎ、事業部門の視点を要件から学習設計まで反映できます。手戻りが減り、修正にかかるコストを抑えられます。
一律の内容で参加意欲が下がる状況を改め、各受講者が自分のペースで学習を進め、つまずきをその場で解消できるようにします。
素材から学習ポイントを抽出するコース作成
AIによる素材の解析と、受講可能なコースの直接生成
講師が文書やPDFをアップロードすると、AIが素材を解析して学習ポイントを抽出し、そのまま受講できるコースを生成します。スライドと動画を作り込む従来の手順に比べ、学習科学に基づく設計と操作のしやすさを両立できます。
事業部門とすり合わせながら進めるコース設計
要件の整理から学習設計までの段階ごとの合意形成
要件の整理から学習設計までを明確なプロセスに沿って進め、各段階で事業部門と内容を確かめながら合意を形成できます。講師の視点だけで内容が決まりがちな進め方に比べ、部署ごとの期待を早い段階で反映できる点が強みと言えます。
AIが3つの役割を担う個別の学習支援
講義と気づきの促進、個別サポートを同時に担うAI
AIが講義(Teacher)・気づき(Coach)・個別サポート(Tutor)の3役を担い、受講者の状況に合わせて説明と支援を行います。講師一人で応じられる範囲を超えて、職種の異なる受講者にも個別の支援を広げられます。