製品
業務を担う社内講師が、白紙の資料を前にコース作成のハードルと時間不足に直面しているシーンです。

eラーニング教材作成はフリーソフトから、成果が出るコースへ

新任者向けの業務知識をフリーソフトでeラーニング教材として作成しても、構成に迷い、読み流されるスライドで終わることは少なくありません。UMU AGLは、事業部門の知見を学習効果の高いコースへ変え、習熟度の確認までつなげる仕組みを提供します。

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フリーソフトでの教材作成に潜む3つの壁

白紙からの構成づくり

業務に精通した社内講師でも、学習目標の置き方や章立ては自力で判断するしかありません。研修部門の制作枠を待つことになり、知見が現場に届くころには市場の先行機会を逃しているのです。

読み流される教材

スライドや動画を並べた一方向の教材では、受講完了の記録は残っても、受講者が自ら考える機会は限られます。学んだ知識が商談や顧客対応で使われず、業績の向上に結びつきにくくなります。

見えないチームの弱点

誰がどの知識でつまずいているかをデータで確かめられないため、能力の差は失注やクレームが起きてはじめて表に出ます。対処は後手に回り、そのたびに売上や顧客との接点を失います。

知見と学習成果をつなぐ仕組み

UMU AGL(AI Generated Learning)は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。

事業部門では、現場の知見を早く共有したい一方で、コースの構成づくりにも、受講後の定着確認にも手が回りきらない状態が続きがちです。足りていないのは、専門知識を学習設計の型に沿って整理し、習熟度まで追える仕組みと言えます。UMU AGLは、社内講師が自らの知見を確かな学習成果につなげる、その課題の解決から出発しています。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

知見を成果につなぐ学習へ

対話で進むコース作成

社内講師が学習設計の理論を改めて学ばなくても、自身の知見を起点にコース開発を主導できます。構成づくりにかかる時間と労力が減り、知見を現場へ届けるまでの期間も短くなります。

小分けで学ぶ学習設計

学習内容を無理なく理解できる分量に整えることで、受講者の認知負荷を抑えます。重要な知識が着実に身につき、現場での判断や顧客対応に生かせるようになります。

チーム習熟度の把握

業務に臨む前に、チームの準備状況を確かめられます。損失が出てから挽回する対応から、問題が起きる前にリスクへ手を打つ対応へと切り替えられるのです。

質問に答えながら進めるコース作成

対話を通じて暗黙知を引き出し、コースアウトラインを洗練できる画面です。

対話形式のガイドに沿った知識の要点整理

UMU AGLが社内講師に順を追って問いかけ、知識の要点を引き出します。講師は各ステップで対話形式の質問に答えるだけで、インタラクティブなコースを作成できます。白紙から構成を練る従来の作り方とは、出発点が異なります。

学習内容を小さな単位に分ける設計

マイクロラーニングに基づいて、コースの章立てと学習ポイントを最適化できる画面です。

想定受講時間に応じた学習ポイント数の自動設定

UMU AGLはマイクロラーニングの手法で学習内容を小さな単位に分割し、想定受講時間に合わせて学習ポイント数の上限を自動で設定します。長尺動画を編集し直す従来の手法と異なり、文書からラーニングマップを直接生成できます。

学習ポイントごとに習熟度を数値で示すレポート

チーム単位の習熟度と強み・弱みを可視化した、データ分析レポートの画面です。

学習行動データにもとづくチーム別の能力分析

閲覧時間や設問への回答状況など、学習過程の行動データをUMU AGLが記録し、再テストの正答率も加えて習熟度を学習ポイント単位で数値化します。受講完了率だけでは捉えにくい能力ギャップを、チーム別のレポートで確認できます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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