製品
要望がはっきりしない顧客に対し、問いかけを重ねて事業上の課題を自ら言語化してもらう、提案型の商談シーンです。

提案型営業の研修で、何を練習の題材にしていますか

御用聞き型の営業には、注文を受け、納期を確かめ、手配するという手順がありました。提案型営業の研修では、その手順にあたるものを用意できません。目の前の相手の状況に合わせて、その場で組み立てるからです。手順は研修で教えられます。組み立てる判断のほうは、何を題材に練習したかで差がつくのです。

提案型への転換で、研修は何を教えるのか

手順として教えられない

御用聞き型が長く成り立っていたのは、取引の条件がその働き方に合っていたからです。定期的に発注があり、担当者は注文を正確に受けて納期を守ります。覚えるべき手順が、はっきりとありました。ところが顧客の側が調達の考え方を変え、同じ商品を同じ条件で買い続ける取引が減っています。転換が求められるようになったのは、担当者の姿勢が変わったからではありません。研修という形式は、手順を教えることに向いています。そのため提案型営業の研修も、仮説を立てる、課題を確かめる、解決策を示す、という順番に整理されがちです。例えば、習った順に質問を始めた担当者が、三つ目の問いの途中で「それで、いくらになりますか」と価格の話に引き戻される場面があります。元の順番に戻すのか、価格に触れてから課題へ戻るのか。この判断には、あらかじめ決めておける正解の順番がありません。提案型営業で問われるのは、この組み立て直しのほうなのです。

顧客は会う前に調べています

B2Bの購買担当者の67%が、営業担当者を介さない購買体験を望んでいるという調査結果があります(出典:Gartner)。顧客は会う前に調べ終えており、説明を聞くために時間を使う理由が薄れています。転換を求めているのは市場の側であり、その場で何を引き出し、どう組み立てるかに比重が移ったと言えます。

提案型の研修で、確かめておきたいこと

型が身につく場面はどこか

提案の組み立ては、部分を切り出した練習では増えにくいものです。導入からクロージングまでを一度に通すと、どの発言で相手の関心が動き、どこで話がそれたのかを自分で確かめられます。練習の単位を、判断が続く長さに合わせられているでしょうか。

題材が自社の顧客ではない

研修で扱うケースは、多くの受講者に当てはまるよう作られています。そこで仮説を立てる練習をしても、現場に戻ったとき、担当している顧客の何を手がかりに仮説を立てるのかが分かりません。

指導する側にも基準がない

提案型の指導役を、御用聞き型で成果を出してきた管理職が担う場面は珍しくありません。何を良しとするかの基準が、指導する側の手元にもないのです。基準を言葉にして、練習と評価の両方に通せる場が要ります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

相手の反応に合わせて、組み立て直せます

表情や間の取り方まで再現するAIアバターの顧客と、実際の訪問に近い非言語のやり取りを練習できる画面です。

反応が変わるAI顧客との対話

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担い、導入からクロージングまでを一度に通して練習できます。強く押せば身構え、共感を示せば事情を話し始めるというように、AI顧客の態度は担当者の進め方で変わります。想定どおりに進まない場面で立て直す経験を、安全な環境で何度も重ねられるのが特徴です。

自社の顧客像を、練習の題材にできます

顧客の性格や感情の調子をドラッグ操作で選び、異議のパターンを取り込んで練習シーンを数秒で公開できる管理画面です。

顧客像と異議の設定機能

管理画面では、顧客の役職や性格、話し方の調子を選び、実際に受けている異議をそのまま登録できます。開発部門に依頼しなくても、研修を設計する担当者が自分で組み替えられます。汎用のケースではなく、担当者が来週会う相手を題材にした練習を用意できます。

良し悪しの基準を、指導する側も持てます

評価の重みづけを柔軟に設定でき、自社の営業戦略と深く結びついた採点ができる、透明性の高い評価エンジンの画面です。

配点を設定できる採点基準

自社が良しとする進め方を、プロセスごとの配点と評価の観点として設定できます。採点の根拠が画面上で開かれているため、指導役の管理職も担当者と同じ基準で振り返れます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一という部分で、目標の立て方や動機づけは引き続き人の役割です。

提案の型を定着させた企業の変化

子ども靴ブランドの運営企業

子ども靴ブランドの店舗スタッフが、休憩室で関連商品の提案トークを練習している導入事例のイラストです。

子ども靴ブランドを展開する企業では、本部が設計した提案の流れが店舗の接客で実行されていませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、迷う顧客や価格に敏感な顧客をAIが演じる練習を用意しました。

その結果、提案の進め方が店舗間でそろい、導入後初回の大型セールで売上目標の達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内大手の製薬企業

新任のチームリーダーが、マネジメント上の対話と現場でのコーチングをAIとの練習で鍛えている導入事例のイラストです。

国内大手の製薬企業では、新任チームリーダーが研修で学んだコーチングを、1on1で実践するまでに時間がかかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の対話を段階的に練習しました。

その結果、第3セッションの時点で98.1%が実際にコーチングを実践し、93.1%がメンバーの変化を実感しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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