製品
厳しい競合比較の場面で、価格への反論や競合の動きにも動じることなく、落ち着いて対応している商談シーンです。

営業で受ける反論、その切り返しは本番で通用していますか

切り返しのトークを覚えていても、商談で価格や競合を持ち出された瞬間には言葉が止まりがちです。本番同様の反論の再現、対応直後の評価、一人で重ねる反復がそろえば、切り返しは商談で使える力に変わります。

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営業の反論対応でつまずく3つの場面

想定問答と本番のギャップ

製品知識も切り返しの型も頭にあるのに、価格や競合を持ち出された瞬間、想定した順番どおりには話が進みません。

振り返りが主観にとどまる

商談後の振り返りが「押しが弱かった」で終わると、どの一言が流れを変えたのかが分からないまま次の商談を迎えます。

試せる場が見つからない

切り返しを試したくても、先輩の手が空くのを待つうちに機会は流れ、結局は本番の商談で初めて試すことになります。

切り返しが定着する条件

足りないのは回数ではありません

切り返しの型を共有しても、試す機会と客観的な評価が現場に足りません。本番に近い圧力を再現する仕組みが整っていないのです。UMU AIロープレは、その環境を担当者の手元に整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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切り返しを鍛える3つの設計

本番の圧力を再現する

UMU AIロープレが価格や競合の反論をその場で投げかけ、想定外の展開でも落ち着いて切り返す実践力が身につきます。

対応の質を数値で示す

練習のたびに商談プロセス別の評価が残り、感覚に頼らずに自分の課題を絞り込めます。

いつでも始められる練習

相手の予定を押さえなくても、AIを相手にいつでも切り返しを試せるため、練習の回数を自分の裁量で増やせます。

UMU AIロープレで反論パターンを再現

価格交渉や競合比較、セキュリティへの懸念といった実際の反論をAI顧客の会話に組み込み、安全な環境で最も手ごわい場面を練習できる反論シナリオライブラリの画面です。

価格と競合の異議を事前に設定

価格交渉や競合比較、セキュリティへの懸念といった反論を管理者があらかじめ設定でき、AIが会話の自然な流れの中で投げかけます。そのため、失敗できる場で難所を先に越えられます。

切り返しの評価をその場で確認できます

対話が終わった直後に、商談プロセスごとの採点と改善が必要なポイントを示す構造化レポートが生成される画面です。

商談プロセス別のスコアカード

対話が終わると同時に、導入からヒアリング、反論対応、クロージングまで段階ごとの評価が並びます。どこで点を落としたのかが具体的に分かるため、次の練習の狙いが定まると言えます。

一人で没頭できる練習環境

人目や評価を気にすることなく、スマートフォン一台でいつでも取り組める、心理的安全性の高いプライベートな練習環境を表したイラストです。

スマートフォンで完結する練習

通勤や商談の合間にスマートフォンから練習でき、同じ反論に何度でも向き合えます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一であり、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

各業界の営業現場での導入実績

抗体医薬品分野の大手製薬企業

自己免疫疾患領域の医薬品企業で、営業担当者がAIとの対話練習を通じて学術的な説明力と提案力を高めている事例のイラストです。

新薬の相次ぐ承認を受け、営業チームは従来の1.6倍に拡大しました(出典:導入企業へのヒアリング)。短期間で全員に新製品の話法を浸透させる必要があり、異議対応の受け答えは担当者ごとにばらついていました。

UMU AIロープレを導入し、医師との面談が途中で遮られる場面や、各新薬に想定される反論への切り返しを、何度でも練習できる体制を整えました。

専門トレーニングの期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。フォローアップ評価では成績が41.8%向上しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

生命保険の営業職員が、移動中の空き時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習している事例のイラストです。

全国に分散する営業職員に対し、商品知識の習得を中心とした体系では、お客さまとの距離の縮め方までは鍛えきれない状況が続いていました。

UMU AIロープレを導入し、独自の営業プロセスの要所を反復練習できるシナリオに落とし込み、スマートフォンから顧客対応を想定した練習を重ねられるようにしました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が寄せられ、自信をもってお客さまへ説明できる人材の育成を進めています。

子ども靴を展開する小売企業

子ども靴ブランドの店舗スタッフが、休憩スペースで関連商品の提案トークを練習している事例のイラストです。

店舗スタッフへの指導は店長の力量に左右され、地域をまたぐ複数店舗で同じ基準の練習機会を用意できない状況でした。

UMU AIロープレを活用し、価格に敏感なお客さまや急いでいるお客さまなど、来店から購入までのやり取りを対話シナリオとして再現しました。

導入後初回の大型セールでは売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。先払い会員数も前年比28.1%増加しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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