製品
ニーズ把握の対話練習で、適切な質問を投げかけ、深く聴くことで潜在的な課題を引き出すシーンです。

不動産の営業でお客様の本音を引き出せていますか

「内見までは手応えがあったのに、最後は他社で決められてしまった……」不動産の営業で、資金計画まで丁寧に案内したはずなのに、お客様が本当は何を優先していたのか分からないまま終わってしまうことはありませんか。その差は、案内の丁寧さよりも、内見に入る前の意向把握でどこまで聞けていたかに表れます。

決め手は内見前の対話です

不動産の営業が進む5つのステップ

不動産の営業は、大きく5つのステップで進みます。問い合わせへの初回対応で来店や内見の約束を取り付け、意向把握(ヒアリング)で住み替えの事情や譲れない条件、予算の考え方を聞き取ります。そのうえで内見に案内し、間取りや日当たりを、聞き取った条件に結びつけて説明します。資金計画の擦り合わせでは、住宅ローンの事前審査や諸費用の見通しを共有します。申し込みと契約手続きへ進み、決まらなかったお客様には追客を続けます。前のステップで得たものが、次の精度を決めていくのです。ただし、この連なりの中で、成果への影響がとりわけ大きいステップがあります。

型どおりの質問では足りません

成約が動かないとき、思い当たるのは物件知識やトークの不足です。ところが現場で差がつくのは、内見に入る前の意向把握です。お客様は条件を整理してから来店するとは限らず、「駅からの距離」と口にしながら、実際には親の通院のしやすさを気にしていることがあります。用意した質問を順に投げるだけでは、この言い換えは見つかりません。相手の答えに合わせて次の質問を組み替える力が要りますが、この力を鍛える練習を設計することが、いちばん難しいと言えます。

意向把握の練習が組み立てにくい理由

練習相手は同僚だけです

意向把握を練習しようにも、相手役を頼めるのは同じ営業所の同僚です。物件知識のある相手なので、説明を省いても話が通じてしまいます。子育て世帯や投資目的の方という幅も、同僚の演技では再現しきれません。

練習の予定が後回しになります

土日は反響対応と内見の案内が続き、平日は追客と物件調査で埋まります。相手役の予定を合わせる前提の練習は、繁忙期に入ると真っ先に削られます。そのため練習の回数は、本人の意欲よりも営業所の忙しさで決まってしまうのです。

講評が言葉として残りません

練習後にもらえるのは「もう少し丁寧に」「もっと聞いたほうがいい」といった感想です。そのため、どの質問を飛ばしたのか、どこで話題を変えるべきだったのかが残りません。次の接客でも、同じ場面で言葉に詰まってしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

一人でも、幅広いお客様と向き合えます

自由にカスタマイズできる多面的なAI顧客ペルソナで、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現できる画面です。

幅広い顧客像を再現するAI顧客

相手役を探さなくても、営業担当者はAIの顧客と向き合えます。UMU AIロープレでは、役職や性格、話し方、背景を設定して複数の顧客像を用意できます。子育て世帯、投資目的の方、住み替えを急ぐ方を切り替えて練習すると、どの層に何から聞くべきかが見えてきます。

相手の予定を待たずに練習を重ねられます

24時間いつでも取り組めるモバイル練習で、レベルの進捗やチームのランキングを場所を問わず確認できる画面です。

すき間時間で増やす練習の回数

練習の回数を、営業所の忙しさに左右されずに決められます。UMU AIロープレはスマートフォンから起動でき、回数の制限もありません。内見と内見の合間や移動中の10分でも、意向把握の入り口だけを繰り返し試せます。営業担当者は相手役の都合を待たずに、繁忙期でも練習を続けられます。

足りなかった質問が、その場で分かります

数秒で生成される構造化された即時レポートで、評価が下がったのはどこかを正確に特定し、一回ごとの練習を成長につなげられる画面です。

対話直後の構造化された講評

感想ではなく、どこを直すかが残ります。UMU AIロープレでは対話が終わった直後に、初回対応、意向把握、内見時の説明、資金計画という各プロセスの評価と、改善が必要なポイントを確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一という部分で、同行指導やお客様との関係づくりは、引き続き人の役割です。

拠点が分散した営業組織の実例

日本の大手外資系生命保険会社

【顧客事例】大手生命保険企業で、大規模な営業職員網が自宅での練習を通じて高い頻度で商談への備えを保てるようにしたシーンです。

高額な商品を対面で提案する点は、不動産の営業と共通します。日本の大手外資系生命保険会社では、新人育成が支社ごとに行われ、質にばらつきがありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、オフライン研修のグループとUMUで練習するグループを比較しました。

その結果、3カ月後にUMUで練習したグループの顧客への提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

通信キャリア系の店舗運営企業

【顧客事例】日本の大手通信系小売チェーンで、フライトの時間を使い、通信プランの反論対応と成約に向けた練習にいつでもどこでも取り組んでいるシーンです。

来店したお客様に店舗で対応する点も、不動産の営業と共通します。全国展開する通信キャリア系の店舗運営企業では、新人採用の増加で独り立ちまでの期間が課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、接客の練習と法令順守の確認を一つのシナリオにまとめました。

その結果、独り立ちまでの期間は1カ月未満に短縮され、コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月に縮まり、練習の頻度そのものを引き上げられました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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